CSC Leasing Co.
Trilagen
Engenheiro de IA Agêntica
Sobre a oportunidade
Nós construímos agentes de IA que realmente funcionam em ambientes corporativos — não protótipos, não demonstrações. Precisamos de engenheiros que possam assumir todo o stack do agente: um frontend de produção, um backend robusto, uma camada de identidade e API devidamente protegida, uma arquitetura de memória que seja escalável e integrações de LLM que sejam agnósticas ao modelo e feitas para durar.
O que você irá liderar
Você será alocado em projetos de clientes como o arquiteto técnico líder e construtor de sistemas agentic rodando em AWS, OCI e Azure. Você trabalhará diretamente com as partes interessadas do cliente, traduzirá requisitos complexos em sistemas funcionais e deixará para trás uma infraestrutura que os clientes possam operar e expandir. Você também ajudará a Trilagen a transformar nossa abordagem de entrega em produto à medida que escalamos a prática.
Desenvolvimento de agente Full-stack
Você projeta e constrói toda a aplicação — não apenas a camada de IA. Isso significa um frontend em React ou Next.js com streaming e UX de agente em tempo real; um backend em Python ou Node.js que orquestra a lógica do agente, gerencia o estado e expõe APIs limpas; e serviços conteinerizados implantados na nuvem que as equipes de operações realmente consigam executar. Você é responsável pelo repositório, pelo pipeline de CI/CD, pela implantação e pelo runbook.
Implantação multi-cloud
Sistemas de agentes em produção nas três principais nuvens: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Bedrock, API Gateway), Oracle OCI (OKE, Functions, AI Services) e Azure (AKS, Azure OpenAI Service, Azure Functions). Você entende as compensações entre plataformas e pode aconselhar os clientes sobre onde rodar o quê e por quê.
Integração de LLM e estratégia de modelo
Você possui experiência prática e profunda com os principais provedores de LLM e suas APIs — Anthropic Claude (Messages API, uso de ferramentas, streaming, gerenciamento de contexto), OpenAI (GPT-4o, Assistants API, chamada de função) e Google Gemini (Gemini Pro/Flash, Vertex AI). Você arquiteta camadas de integração agnósticas ao modelo para que os clientes não fiquem presos a um fornecedor, e você sabe como selecionar, trocar e comparar modelos para tarefas específicas de agentes.
Arquitetura Agentic
Você entende como projetar sistemas que realizam trabalho real em várias etapas: padrões de uso de ferramentas e chamada de função, loops ReAct e de planejamento e execução, orquestração e transferências entre agentes, pontos de verificação com intervenção humana, estratégias de repetição e recuperação de falhas, e otimização de custo/latência em fluxos de trabalho de agentes de longa duração. Frameworks como LangGraph, CrewAI, AutoGen e o Model Context Protocol (MCP) são ferramentas no seu arsenal, não o limite do seu conhecimento.
Camada de memória e contexto
Você projetou e implementou arquiteturas de memória para agentes em produção: contexto de conversação de curto prazo, memória persistente de longo prazo, pipelines de RAG com bancos de dados vetoriais (Pinecone, pgvector, OpenSearch, Weaviate), busca semântica e estratégias de recuperação híbrida. Você sabe quando usar cada um e como mantê-los com bom desempenho em escala.
Camada de segurança e identidade
Isso é inegociável para nossa base de clientes. Você constrói o envelope de segurança em torno de cada sistema de agente que entrega: fluxos de autenticação OAuth 2.0 / OIDC, gerenciamento de ciclo de vida de chaves de API, controle de acesso baseado em função aplicado dentro dos fluxos de trabalho do agente, gerenciamento de segredos (AWS Secrets Manager, Azure Key Vault, OCI Vault), logs de auditoria para ações do agente, defesa contra injeção de prompt e controles de residência de dados. Familiaridade com Okta ou SailPoint ISC é uma vantagem direta em nossos projetos.
Se você só construiu agentes que rodam no seu laptop, esta não é a vaga. Se você já colocou sistemas agentic em ambientes de nuvem de produção e sabe exatamente o que quebra e por quê — queremos conversar.
Requisitos mínimos
- 4+ anos de experiência em engenharia de software com pelo menos 2 anos construindo e entregando aplicações baseadas em LLM ou agentic em ambientes de nuvem de produção
- Profundidade prática com pelo menos dois dos três principais provedores de LLM: Anthropic Claude, OpenAI e Google Gemini — no nível de API, não apenas via wrappers
- Proficiência Full-stack: backend em Python (FastAPI, Flask ou similar), frontend em React ou Next.js, design de API REST e WebSocket
- Experiência em produção em pelo menos dois dos seguintes: AWS, Azure, OCI — com implantações reais, não contas sandbox
- Capacidade demonstrada de projetar e implementar sistemas de memória e recuperação de agentes usando bancos de dados vetoriais e RAG
- Forte domínio de práticas de segurança de IA: autenticação, RBAC, gerenciamento de segredos, logs de auditoria e salvaguardas em nível de prompt
- DNA de consultoria — você consegue conduzir uma sessão de descoberta, escrever um documento de design técnico, gerenciar as expectativas do cliente e assumir a entrega de ponta a ponta
Diferenciais
- Experiência com todos os três provedores de LLM (Anthropic, OpenAI, Gemini) e padrões de orquestração agnósticos a modelos
- Experiência com integração Okta e/ou SailPoint ISC
- Certificações em nuvem: AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect, OCI Architect
Benefícios
- 401(k)
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Folga remunerada
- Licença médica remunerada
