Vereinigte Staaten
Startekk Inc
Nexteer Automotive Corporation
Agentic Engineer II
Vereinigte Staaten
Pontiac, Michigan, Vereinigte Staaten
PythonDocker
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Position: Agentic Engineer — Multi-Agent Systems: Build, Connect & Ship
Nexteer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (Behinderte/Minderheiten/Veteranen/Frauen)
Nexteer ist ein E-Verify-Arbeitgeber. E-Verify ist ein internetbasiertes System, das vom Department of Homeland Security (DHS) in Zusammenarbeit mit der Social Security Administration (SSA) betrieben wird und es teilnehmenden Arbeitgebern ermöglicht, die Beschäftigungsberechtigung ihrer neu eingestellten Mitarbeiter in den Vereinigten Staaten elektronisch zu überprüfen.
Barrierefreiheit für Bewerber mit Behinderungen: Wenn Sie aufgrund einer Behinderung eine angemessene Vorkehrung für den Online-Bewerbungsprozess benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an careers@nexteer.com. Bitte geben Sie Ihre Kontaktinformationen und Details zu der ausgeschriebenen Stelle an, an der Sie interessiert sind. Nur Anfragen bezüglich Unterstützung für Personen, die aufgrund einer Behinderung eine Vorkehrung für den Online-Bewerbungsprozess benötigen, werden beantwortet.
Personalvermittlungsagenturen
Personalvermittlungsagenturen sind ein wichtiger Bestandteil unserer Talentakquisitionsstrategie, und wir schätzen die Partnerschaften, die wir mit unseren bevorzugten Anbietern aufgebaut haben. Wir werden keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlungsagenturen für eine Beschäftigungsmöglichkeit akzeptieren. Alle Lebensläufe, die von Suchfirmen an Mitarbeiter von Nexteer Automotive oder direkt an Einstellungsmanager in irgendeiner Form übermittelt werden, ohne dass eine unterzeichnete Nexteer Automotive Agency Agreement vorliegt und ohne eine Suchvereinbarung für diese Stelle, gelten als unaufgefordert, und es wird keine Gebühr gezahlt, falls der Kandidat als Ergebnis der Empfehlung oder auf andere Weise eingestellt wird.
Darüber hinaus wird jeder Lebenslauf, der ohne bestehenden Vertrag übermittelt wird, als Eigentum von Nexteer Automotive betrachtet, und es werden keine Gebühren an die Agentur gezahlt, wenn der Kandidat eingestellt wird.
Bitte beachten Sie, dass Agenturvereinbarungen nur gültig sind, wenn sie schriftlich erfolgen und von einem Mitglied des Human Resources-Teams von Nexteer unterzeichnet wurden. Kein anderer Nexteer-Mitarbeiter ist befugt, Nexteer zu binden, um Vereinbarungen über die Vermittlung von Kandidaten durch eine Agentur zu treffen.
Bei Nexteer liegt unsere Stärke in der Vielfalt unseres Teams – jedes Mitglied steuert einzigartige Hintergründe, Erfahrungen und Bestrebungen bei. Wir glauben, dass diese Vielfalt unsere Innovationen vorantreibt, unsere Perspektiven erweitert und unser kollektives Wachstum fördert.
Seit über einem Jahrhundert sind wir Innovatoren in der Automobilindustrie. Unsere Vision ist klar – wir sind ein weltweit führendes Unternehmen für Bewegungssteuerungstechnologie, das die Mobilität beschleunigt, um sicher, grün und aufregend zu sein. Unser unerschütterliches Engagement für Qualität, Zusammenarbeit, Integrität und Verantwortlichkeit leitet uns bei der Lösung von Bewegungssteuerungsproblemen für unsere globalen Kunden. Wenn Sie bereit sind, ein dynamisches Team zu verstärken, das Veränderungen vorantreibt und etwas bewirkt, heißt Nexteer Sie willkommen!
Über die Rolle
Wir suchen einen Agentic Engineer, dessen Kernkompetenz im schnellen Aufbau von Agenten liegt. Nicht nur ein Chatbot über einem Dokumentenspeicher: produktive Agentensysteme, die Unternehmenswerkzeuge aufrufen, Arbeit untereinander austauschen und dort laufen, wo echte Benutzer von ihnen abhängig sind. Sie werden sich schnell bewegen, oft iterieren und Ihre Arbeit von Ende zu Ende verantworten.
Ihre Aufgabe ist es, auf dieser Plattform aufzubauen und deren Sprache fließend zu beherrschen: Ihre Agenten registrieren ein Manifest, rufen Modelle und Tools über Gateways auf und geben Standard-Telemetriedaten aus. Die Plattform lässt die Infrastruktur verschwinden, sodass Sie Agenten in einer Geschwindigkeit ausliefern können, die unmöglich wäre, wenn jedes Projekt Authentifizierung, Bereitstellung und Überwachung von Grund auf neu lösen würde.
Die Mission des Fast-Lane-Agentic-Projektteams ist die Ermöglichung eines digitalen und KI-gestützten Engineering-Workflows und einer Organisation. Die Zuweisung zum Fast-Lane-Team ist für 18 Monate als Agentic-First-Projektteam vorgesehen, gefolgt von einer Vollzeit-Einsatzplanung in der Engineering- Organisation.
Dies ist eine individuelle Fachkraftposition, und der ausgewählte Kandidat hat die Möglichkeit, eine hybride Arbeitsregelung wahrzunehmen.
Was wir suchen
Sie sind von Natur aus neugierig und eigeninitiativ – Sie bauen Dinge, weil Sie verstehen wollen, wie sie funktionieren. Sie haben reale Projekte containerisiert, selbst gehostet und bereitgestellt und etwas beobachtet, das sich in der Produktion anders verhält als lokal – und das hat Sie zu einem besseren Ingenieur gemacht.
Das deutlichste Signal: Sie haben Agenten, die miteinander und mit Tools kommunizieren und irgendwo laufen, das nicht Ihre eigene Maschine ist – und idealerweise einen MCP-Server, auf den jemand anderes als Sie angewiesen ist. Sie halten sich mit Agenten-Tools auf dem Laufenden, indem Sie sie benutzen, nicht nur darüber lesen.
Die Plattform, auf der Sie aufbauen werden
Sie werden Seite an Seite mit dem Plattformteam arbeiten und zu dessen Entwicklung beitragen. Das bedeutet, dass Ihnen die Terminologie einer governed Agent Platform bereits vertraut sein sollte – oder Sie sollten begeistert sein, sie in der ersten Woche zu lernen: Model Gateway, MCP Gateway und Katalog, Agent Manifest, Berechtigungs- vs. Datenautorisierung, Telemetriespuren, Drift-Erkennung, Kill Switch.
Geschäftskontext – Der 10%
Starke technische Fähigkeiten sind die Grundlage, aber die Fähigkeit, mit Geschäftsinteressenten zu interagieren, ist ebenfalls wichtig. Sie sollten sich wohl dabei fühlen, in ein Gespräch mit einem Prozessverantwortlichen zu gehen, deren tatsächliches Problem zu verstehen und in einfacher Sprache zu erklären, was Sie gebaut haben. Vorerfahrung damit, wie Geschäftsabläufe funktionieren – auch in nicht-technischer Funktion – ist ein echter Vorteil.
Hauptverantwortlichkeiten
Als Agentic Engineer II sind Sie verantwortlich für:
- Entwurf, Aufbau und Auslieferung von produktiven KI-Agenten – viele davon – über Frameworks (Claude Agent SDK, Microsoft Agent Framework, LangGraph oder benutzerdefinierte Harnesses)
- Aufbau von MCP-Servern, die Agenten mit Unternehmenssystemen (PLM, MES, ALM, Datenplattform) verbinden – nur Geschäftslogik; die Plattform kümmert sich um Authentifizierung, Bereitstellung und Registrierung
- Entwurf von Multi-Agenten-Workflows: Orchestrierung, Übergaben und Agent-zu-Agent-Kommunikationsmuster – Entscheidung, wann ein Agent fünf sein sollte und wann fünf eins sein sollten
- Aufbau sowohl des Agenten als auch des Harnesses – des Agenten (Modell, Anweisungen, Tools, Speicher) und des Harnesses, in dem er läuft (die Schleife: Tool-Dispatch, Kontextmanagement, Wiederholungsversuche, Zustand). Wissen, wann ein Standard-Harness wie die Claude Agent SDK-Schleife ausreicht und wann die Aufgabe einen benutzerdefinierten erfordert
- Durchführung schneller Experimente: Hypothese → Prototyp → Bereitstellung → Bewertung → Iteration – mit Evals, die Ihnen sagen, ob ein Agent besser wurde
- Übernahme eines Fail-Fast-Ansatzes – kurze Zyklen, schnelles Lernen und Weitergehen mit besseren Informationen
- Bewertung von Agenten-Frameworks, Modellen und Tools durch praktische Anwendung, nicht nur durch Benchmarks
- Dokumentation validierter Agenten-, Skill- und MCP-Muster, die zur gemeinsamen Use-Case-Bibliothek des Teams beitragen – Denken Sie in Bezug auf Skalierbarkeit: Wie können andere das, was Sie gebaut haben, wiederverwenden
Mindestanforderungen
Technische Erwartungen
- Mindestens 1+ Jahre relevante Erfahrung in den folgenden Bereichen:
- Ausgelieferte Agenten in Produktion – mehrere, mit echten Benutzern,
- Agent SDKs & Frameworks – tiefgehende praktische Erfahrung mit mindestens einem der folgenden: Claude Agent SDK / Claude Code, Microsoft Agent Framework, LangGraph oder gleichwertig – und Bereitschaft, mit mehreren zu arbeiten
- MCP als Entwickler – Sie haben MCP-Server geschrieben, nicht nur die Tools anderer verbunden
- Agent vs. Harness-Fließfähigkeit – Sie können den Unterschied ohne Zögern erklären und haben beides gebaut: Agenten innerhalb bestehender Harnesses und mindestens einen eigenen benutzerdefinierten Harness
- Python oder JS/TS · LLM APIs · REST APIs & Integrationen
- Docker / Container und Cloud-Bereitstellung
- Evals – eine Arbeitsgewohnheit, das Verhalten von Agenten vor und nach Änderungen zu messen
- KI-gestützte Entwicklung (Claude Code, Cursor) als Ihre Standardarbeitsweise
Bildungsanforderungen
- Master-Abschluss in Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik, Künstliche Intelligenz, Informationstechnologie, Software Engineering, Data Science, Data Analytics, Information Systems, Information Science oder Machine Learning erforderlich
Stark von Vorteil
- RAG / Vektorsuche – nützlich als eine Komponente innerhalb eines Agenten, nicht als Schwerpunkt
- OpenTelemetry / Observability-Instrumentierung für LLM-Anwendungen
- Identitätskompetenz – Agenten- vs. Benutzeridentität, OAuth im Auftrag, Bereichs-Tokens
- Workflow-Automatisierung (n8n / Power Automate)
- Lokale Modelle (z. B. Ollama) · selbst gehostete Infrastruktur
Über Nexteer
Nexteer Automotive ist ein weltweit führender Anbieter von fortschrittlichen Lenk- und Bewegungssteuerungssystemen, die eine intuitive, sichere und komfortable Mobilität für Fahrer auf der ganzen Welt ermöglichen. Unser innovatives Produktportfolio umfasst elektrische Servolenkungssysteme (EPS), Steer-by-Wire™, Antriebsstrangtechnologien und Fahrerassistenzsysteme (ADAS), die Elektrifizierung, softwaredefinierte Fahrzeuge und autonomes Fahren unterstützen.
Mit rund 13,000 Mitarbeitern und Betrieben in mehr als 20 Produktionsstätten und mehreren technischen Zentren weltweit arbeitet Nexteer mit fast jedem großen globalen und regionalen Automobilhersteller zusammen.
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