Estados Unidos
Startekk Inc
Nexteer Automotive Corporation
Ingeniero/a Agente II
Estados Unidos
Pontiac, Michigan, Estados Unidos
PythonDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Puesto: Ingeniero/a Agente — Sistemas Multiagente: Construye, Conecta y Envía
Nexteer es un Empleador con Igualdad de Oportunidades Discapacitados/Minorías/Veteranos/Mujeres
Nexteer es un empleador E-Verify. E-Verify es un sistema basado en Internet operado por el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) en asociación con la Administración de Seguridad Social (SSA) que permite a los empleados participantes verificar electrónicamente la elegibilidad de empleo de sus empleados recién contratados en los Estados Unidos.
Accesibilidad para Solicitantes con Discapacidades: Si necesita una adaptación razonable para el proceso de solicitud en línea debido a una discapacidad, envíe un correo electrónico a careers@nexteer.com. Por favor, proporcione su información de contacto y detalles sobre el puesto de interés publicado. Solo se responderán las consultas relacionadas con la asistencia para aquellos que necesiten una adaptación en el proceso de solicitud en línea debido a una discapacidad.
Agencias de Empleo
Las agencias de empleo son un componente importante de nuestra estrategia de adquisición de talento, y valoramos las asociaciones que hemos establecido con nuestros proveedores preferidos. No aceptaremos currículums no solicitados de agencias de empleo para ninguna oportunidad de empleo. Todos los currículums presentados por firmas de búsqueda a cualquier empleado de Nexteer Automotive o directamente a los gerentes de contratación en cualquier forma sin un Acuerdo de Agencia de Nexteer Automotive firmado en archivo, y el compromiso de búsqueda para ese puesto, se considerarán de naturaleza no solicitada, y no se pagará ninguna tarifa en caso de que el candidato sea contratado como resultado de la referencia o por otros medios.
Además, cualquier currículum presentado sin un contrato en vigor se considerará propiedad de Nexteer Automotive y no se pagarán tarifas a la agencia si el candidato es contratado.
Tenga en cuenta que los acuerdos de agencia solo serán válidos si son por escrito y están firmados por un miembro del equipo de Recursos Humanos de Nexteer. Ningún otro empleado de Nexteer está autorizado a vincular a Nexteer a ningún acuerdo con respecto a la colocación de candidatos por parte de una agencia.
En Nexteer, nuestra fortaleza reside en la diversidad de nuestro equipo — cada miembro contribuye con orígenes, experiencias y aspiraciones únicas. Creemos que esta diversidad impulsa nuestra innovación, amplía nuestras perspectivas y acelera nuestro crecimiento colectivo.
Durante más de un siglo, hemos sido innovadores en la industria automotriz. Nuestra visión es clara: somos una empresa líder mundial en tecnología de control de movimiento que acelera la movilidad para que sea segura, ecológica y emocionante. Nuestro compromiso inquebrantable con la Calidad, la Colaboración, la Integridad y la Responsabilidad nos guía mientras resolvemos desafíos de control de movimiento para nuestros clientes globales. Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico que impulsa el cambio y marca la diferencia, ¡Nexteer te da la bienvenida!
Sobre el Puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a Agente cuya habilidad principal sea construir agentes — muchos, rápidamente. No un solo chatbot sobre un almacén de documentos: sistemas de agentes de producción que llaman a herramientas empresariales, se pasan trabajo mutuamente y se ejecutan donde los usuarios reales dependen de ellos. Te moverás rápidamente, iterarás a menudo y serás dueño/a de tu trabajo de principio a fin.
Tu trabajo es construir sobre esa plataforma y dominar su lenguaje: tus agentes registran un manifiesto, llaman a modelos y herramientas a través de pasarelas y emiten telemetría estándar. La plataforma hace que la infraestructura desaparezca para que puedas enviar agentes a un ritmo que sería imposible si cada proyecto resolviera la autenticación, el despliegue y la monitorización desde cero.
La misión del equipo de proyectos de agentes en el carril rápido es habilitar un flujo de trabajo y una organización de ingeniería digital y habilitada por IA. La asignación al equipo del carril rápido está prevista para 18 meses como equipo de proyecto con enfoque en agentes, y luego un despliegue a tiempo completo en la organización de ingeniería.
Este es un puesto de contribuidor individual y el candidato seleccionado tendrá la oportunidad de trabajar con un horario híbrido.
Lo que Buscamos
Eres naturalmente curioso/a y autodirigido/a — construyes cosas porque quieres entender cómo funcionan. Has contenedorizado, autoalojado y desplegado proyectos reales, y has visto algo comportarse de manera diferente en producción de lo que hizo localmente — y eso te convirtió en un/a mejor ingeniero/a.
La señal más clara: tienes agentes que hablan entre sí y con herramientas, ejecutándose en algún lugar que no es tu propia máquina — y, idealmente, un servidor MCP del que alguien más que tú depende. Te mantienes al día con las herramientas de agentes usándolas, no solo leyéndolas.
La Plataforma Sobre la que Construirás
Trabajarás junto al equipo de plataforma y ayudarás a desarrollarla. Eso significa que el vocabulario de una plataforma de agentes gobernada ya debería tener sentido para ti — o deberías estar emocionado/a por aprenderlo en la primera semana: pasarela de modelos, pasarela y catálogo MCP, manifiesto de agente, autorización de permisos vs. datos, trazas de telemetría, detección de deriva, interruptor de parada.
Contexto de Negocio — El 10%
Las sólidas habilidades técnicas son la base, pero la capacidad de interactuar con los stakeholders del negocio también es importante. Deberías sentirte cómodo/a entrando en una conversación con un propietario de proceso, entendiendo su problema real y comunicando lo que has construido en lenguaje claro. La experiencia previa en cómo funcionan las operaciones de negocio — incluso en una capacidad no técnica — es una ventaja genuina.
Responsabilidades Clave
Como Ingeniero/a Agente II, serás responsable de:
- Diseñar, construir y enviar agentes de IA de producción — muchos de ellos — a través de frameworks (Claude Agent SDK, Microsoft Agent Framework, LangGraph o arneses personalizados)
- Construir servidores MCP que conecten agentes a sistemas empresariales (PLM, MES, ALM, plataforma de datos) — solo lógica de negocio; la plataforma maneja la autenticación, el despliegue y el registro
- Diseñar flujos de trabajo multiagente: orquestación, traspasos y patrones de comunicación agente-a-agente — decidiendo cuándo un agente debe ser cinco, y cuándo cinco deben ser uno
- Construir tanto el agente como el arnés — el agente (modelo, instrucciones, herramientas, memoria) y el arnés en el que se ejecuta (el bucle: despacho de herramientas, gestión de contexto, reintentos, estado). Saber cuándo un arnés listo para usar como el bucle de Claude Agent SDK es suficiente, y cuándo el trabajo requiere uno personalizado
- Ejecutar experimentos rápidos: hipótesis → prototipo → despliegue → evaluación → iteración — con evaluaciones que te digan si un agente mejoró
- Adoptar un enfoque de fallo rápido — ciclos cortos, aprendizaje rápido y avanzar con mejor información
- Evaluar frameworks, modelos y herramientas de agentes a través del uso práctico, no solo de benchmarks
- Documentar patrones validados de agentes, habilidades y MCP que contribuyan a la biblioteca de casos de uso compartida del equipo — piensa en términos de escala: cómo otros reutilizan lo que construiste
Requisitos mínimos
Expectativas Técnicas
- Mínimo de 1+ años de experiencia relevante en lo siguiente:
- Agentes enviados a producción — plural, con usuarios reales,
- SDKs y frameworks de agentes — experiencia profunda con al menos uno de Claude Agent SDK / Claude Code, Microsoft Agent Framework, LangGraph o equivalente — y dispuesto/a a trabajar en varios
- MCP como constructor — has escrito servidores MCP, no solo te has conectado a herramientas de otros
- Fluidez en agente vs. arnés — puedes explicar la diferencia sin vacilación, y has construido ambos: agentes dentro de arneses existentes, y al menos un arnés personalizado propio
- Python o JS/TS · LLM APIs · REST APIs e integraciones
- Docker / contenedores y despliegue en la nube
- Evaluaciones — un hábito de trabajo de medir el comportamiento del agente antes y después de los cambios
- Desarrollo asistido por IA (Claude Code, Cursor) como tu forma de trabajar por defecto
Requisitos de Educación
- Máster en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Inteligencia Artificial, Tecnología de la Información, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Sistemas de Información, Ciencia de la Información o Machine Learning requerido
Puntos Fuertes
- RAG / búsqueda vectorial — útil como un componente dentro de un agente, no el centro de gravedad
- Instrumentación OpenTelemetry / observabilidad para aplicaciones LLM
- Conocimiento de identidad — identidad de agente vs. usuario, OAuth en nombre de, tokens con ámbito
- Automatización de flujos de trabajo (n8n / Power Automate)
- Modelos locales (ej. Ollama) · infraestructura autoalojada
Sobre Nexteer
Nexteer Automotive es un líder mundial en sistemas avanzados de dirección y control de movimiento, que permite una movilidad intuitiva, segura y cómoda para los conductores de todo el mundo. Nuestra innovadora cartera de productos incluye Dirección Asistida Eléctrica (EPS), Steer-by-Wire™, Driveline y tecnologías de Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) que apoyan la electrificación, los vehículos definidos por software y la conducción autónoma.
Con aproximadamente 13,000 empleados y operaciones en más de 20 plantas de fabricación y múltiples centros técnicos a nivel mundial, Nexteer se asocia con casi todos los principales fabricantes de automóviles a nivel mundial y regional.
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