Kanada
TMS LLC
Morningstar
AI Engineer
Kanada
Toronto, Ontario, Kanada
PythonPostgreSQLAWSDocker
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Über das Team
Das AI Accelerator Team steht im Zentrum der Generative AI-Strategie von Morningstar für die Direct Platform. Wir entwickeln und skalieren Kernsysteme wie den Morningstar MCP Server, MCP Gateway und Morningstar Agent.
Unser Team ist nicht nur für die Bereitstellung von GenAI-Funktionen verantwortlich, sondern auch für die Lösung der zugrunde liegenden Herausforderungen, die diese produktionsreif machen – Dokumentenvektorisierung, Caching-Strategien, Systemskalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit. Wir arbeiten eng mit dem Morningstar Responsible AI Council zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Systeme strenge Standards für Guardrails, PII-Filterung, Moderation und anonymisierte Bewertungs-Pipelines erfüllen.
Wir pflegen eine starke Engineering-Kultur: Wir hinterfragen Annahmen, priorisieren Wirkung vor Prozess und konzentrieren uns auf die Lösung bedeutungsvoller Probleme anstatt auf die Ausführung vordefinierter Aufgaben. Zusammenarbeit, gemeinsames Eigentum und kontinuierliches Lernen stehen im Mittelpunkt unserer Arbeit.
Über die Rolle
Als Softwareentwickler im AI Accelerator Team helfen Sie beim Entwurf, Aufbau und der Skalierung der Kernservices, die die GenAI-Funktionen von Morningstar Directs ermöglichen. Sie arbeiten über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg – von der Ideenfindung und dem Design bis hin zur Implementierung, Bereitstellung und Iteration.
Sie nutzen moderne KI-gestützte Entwicklungstools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code), um die Bereitstellung zu beschleunigen und gleichzeitig hohe Standards für Codequalität, Tests und Dokumentation aufrechtzuerhalten. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren zusammen, um Systeme zu entwickeln, die sowohl technisch robust als auch für Benutzer äußerst wertvoll sind.
Diese Rolle ist ideal für jemanden, der von Natur aus neugierig ist, gerne neue Technologien erkundet und die Initiative ergreift, um über die unmittelbaren Anforderungen hinaus zu lernen.
Standort: Toronto, Ontario (Hybrid-Richtlinie, 4 Tage vor Ort erforderlich)
Wenn Sie ein Angebot von uns erhalten und annehmen, müssen Sie persönliche und alle damit verbundenen Investitionen vertraulich an unser Compliance-Team offenlegen (Tage variieren je nach Region). Diese Investitionen werden geprüft, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen des Verhaltenskodex erfüllen. Wenn Interessenkonflikte festgestellt werden, müssen Sie diese Bestände sofort liquidieren. Darüber hinaus müssen, abhängig von Ihrer Abteilung und Ihrem Arbeitsort, bestimmte Mitarbeiterkonten bei einem zugelassenen Broker geführt werden (z. B. alle US-Mitarbeiterkonten). Wenn dies zutrifft und Ihr(e) Konto(en) nicht bei einem zugelassenen Broker geführt wird/werden, müssen Sie Ihre Bestände zu einem zugelassenen Broker übertragen.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Erstellen und Verbessern skalierbarer Dienste, die den MCP Server, MCP Gateway und AI Agent unterstützen
- Verantwortung für Features von Anfang bis Ende, vom Konzept über die Produktionsbereitstellung bis zur Überwachung
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Designpartnern, um Benutzerbedürfnisse tiefgehend zu verstehen und aussagekräftige Lösungen zu liefern
- Beitrag zu Architekturentscheidungen und kontinuierliche Verbesserung von Systemdesign und Engineering-Praktiken
- Schreiben von sauberem, wartbarem und gut getestetem Code mit Fokus auf Leistung und Skalierbarkeit
- Verwendung von Logging-, Überwachungs- und Debugging-Tools zur Aufrechterhaltung hoher Systemzuverlässigkeit
- Pragmatische Bewertung neuer Werkzeuge und Technologien, wobei Innovation und realer Produktwert abgewogen werden
- Erstellung und Pflege klarer technischer Dokumentationen und benutzerorientierter Anleitungen
- Mentoring von Teamkollegen und Beitrag zu einer Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung
Was wir suchen
- Starke Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten; direkt, durchdacht und transparent in Diskussionen
- 3+ Jahre Erfahrung mit mindestens einer modernen objektorientierten Programmiersprache
- Solides Verständnis der Informatik-Grundlagen (Datenstrukturen, Algorithmen, Entwurfsmuster)
- Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Anwendungen mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code)
- Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Diensten mit GenAI/Agent-Frameworks (z. B. LangChain, AWS Bedrock, Copilot Studio)
- Erfahrung mit Containerisierung und Bereitstellung (z. B. Docker)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen, einschließlich Debugging und Fehlerbehebung
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL oder MSSQL
- Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt: EC2, RDS, S3, API Gateway)
- Erfahrung in agilen Umgebungen und mit Tools wie Jira
Nice to Have
- Erfahrung mit Python und dem PostgreSQL-Ökosystem
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen, Queues und ETL-Pipelines
- Kenntnisse von Vektordatenbanken und MCP-basierten Architekturen
- Interesse an Finanzmärkten, Investitionen oder Fondsresearch
Gehaltsspanne für Grundgehalt $106,037.00 - $ 126,094.00
Zielprozentsatz für Anreize 7.5%
Die hybride Arbeitsumgebung von Morningstar bietet Ihnen die Möglichkeit, jede Woche persönlich zusammenzuarbeiten, da wir festgestellt haben, dass wir am besten funktionieren, wenn wir regelmäßig bewusst zusammen sind. An den meisten unserer Standorte gilt unser hybrides Arbeitsmodell mit vier Tagen pro Woche im Büro. Eine Reihe weiterer Leistungen steht zur Verfügung, um die Flexibilität bei sich ändernden Bedürfnissen zu verbessern. Unabhängig davon, wo Sie sich befinden, verfügen Sie über Tools und Ressourcen, um sinnvoll mit Ihren globalen Kollegen in Kontakt zu treten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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