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Morningstar

Ingénieur IA

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À propos de l'équipe

L'équipe AI Accelerator est au cœur de la stratégie IA générative de Morningstar pour la plateforme Direct. Nous construisons et faisons évoluer les systèmes centraux tels que le serveur Morningstar MCP, la passerelle MCP et l'agent Morningstar.

Notre équipe est responsable non seulement de la fourniture des capacités GenAI, mais aussi de la résolution des défis sous-jacents qui les rendent prêts pour la production : vectorisation de documents, stratégies de mise en cache, évolutivité du système, sécurité et fiabilité. Nous travaillons en étroite collaboration avec le Conseil IA responsable de Morningstar pour garantir que nos systèmes respectent des normes strictes en matière de garde-fous, de filtrage des données personnelles identifiables (PII), de modération et de pipelines d'évaluation anonymisés.

Nous opérons avec une culture d'ingénierie forte : nous remettons en question les hypothèses, privilégions l'impact sur le processus et nous concentrons sur la résolution de problèmes significatifs plutôt que sur l'exécution de tâches prédéfinies. La collaboration, la propriété partagée et l'apprentissage continu sont au cœur de notre façon de travailler.

À propos du poste

En tant qu'ingénieur logiciel au sein de l'équipe AI Accelerator, vous contribuerez à la conception, à la construction et à l'évolution des services centraux qui alimentent les capacités GenAI de Morningstar Direct. Vous travaillerez sur l'ensemble du cycle de vie du développement, de l'idéation et de la conception à la mise en œuvre, au déploiement et à l'itération.

Vous utiliserez des outils modernes de développement assisté par IA (par exemple, GitHub Copilot, Claude Code) pour accélérer la livraison tout en maintenant des normes élevées en matière de qualité du code, de tests et de documentation. Vous collaborerez étroitement avec les chefs de produit, les concepteurs et les ingénieurs pour construire des systèmes à la fois techniquement robustes et très utiles pour les utilisateurs.

Ce poste est idéal pour une personne naturellement curieuse, qui aime explorer de nouvelles technologies et qui prend des initiatives pour apprendre au-delà des exigences immédiates.

Lieu : Toronto, Ontario (Politique hybride, 4 jours sur site requis)

Si vous recevez et acceptez une offre de notre part, nous exigeons que les investissements personnels et tout investissement connexe soient divulgués de manière confidentielle à notre équipe de conformité (les jours varient selon la région). Ces investissements seront examinés pour s'assurer qu'ils répondent aux exigences du Code d'éthique. Si des conflits d'intérêts sont identifiés, vous serez tenu de liquider ces avoirs immédiatement. De plus, en fonction de votre département et de votre lieu de travail, certains comptes d'employés doivent être détenus auprès d'un courtier approuvé (par exemple, tous les comptes d'employés américains). Si cela s'applique et que votre ou vos comptes ne sont pas auprès d'un courtier approuvé, vous serez tenu de transférer vos avoirs vers un courtier approuvé.

Ce que vous ferez

  1. Concevoir, construire et améliorer les services évolutifs qui alimentent le serveur MCP, la passerelle MCP et l'agent IA
  1. Être responsable des fonctionnalités de bout en bout, du concept au déploiement en production et à la surveillance
  1. Collaborer avec les partenaires produit et design pour comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs et fournir des solutions significatives
  1. Contribuer aux décisions architecturales et améliorer continuellement la conception du système et les pratiques d'ingénierie
  1. Écrire du code propre, maintenable et bien testé, en mettant l'accent sur la performance et l'évolutivité
  1. Utiliser les outils de journalisation, de surveillance et de débogage pour maintenir une haute fiabilité du système
  1. Évaluer de nouveaux outils et technologies de manière pragmatique, en équilibrant l'innovation avec la valeur réelle du produit
  1. Créer et maintenir une documentation technique claire et des guides destinés aux utilisateurs
  1. Encadrer les membres de l'équipe et contribuer à une culture de partage des connaissances et d'amélioration continue

Ce que nous recherchons

  1. Solides compétences en collaboration et en communication ; direct, réfléchi et transparent dans les discussions
  1. 3+ années d'expérience avec au moins un langage de programmation orienté objet moderne
  1. Solide compréhension des fondamentaux de l'informatique (structures de données, algorithmes, patrons de conception)
  1. Expérience dans la construction d'applications de qualité production utilisant des outils de développement assisté par IA (par exemple, GitHub Copilot, Claude Code)
  1. Expérience dans la construction de services de qualité production utilisant des frameworks GenAI/agent (par exemple, LangChain, AWS Bedrock, Copilot Studio)
  1. Expérience avec la conteneurisation et le déploiement (par exemple, Docker)
  1. Expérience dans la construction et l'exploitation de systèmes de production, y compris le débogage et le dépannage
  1. Expérience avec les bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MSSQL
  1. Connaissance des plateformes cloud (AWS préféré : EC2, RDS, S3, API Gateway)
  1. Expérience de travail dans des environnements Agile et utilisation d'outils tels que Jira

Atouts

  1. Expérience avec Python et l'écosystème PostgreSQL
  1. Expérience avec les systèmes événementiels, les files d'attente et les pipelines ETL
  1. Connaissance des bases de données vectorielles et des architectures basées sur MCP
  1. Intérêt pour les marchés financiers, l'investissement ou la recherche de fonds

Fourchette de rémunération de base $106,037.00 - $ 126,094.00

Pourcentage cible d'incitation 7.5%

L'environnement de travail hybride de Morningstar vous donne l'opportunité de collaborer en personne chaque semaine, car nous avons constaté que nous sommes à notre meilleur lorsque nous sommes intentionnellement ensemble régulièrement. Dans la plupart de nos sites, notre modèle de travail hybride implique quatre jours par semaine au bureau. Une gamme d'autres avantages est également disponible pour améliorer la flexibilité en fonction de l'évolution des besoins. Où que vous soyez, vous disposerez d'outils et de ressources pour vous engager de manière significative avec vos collègues mondiaux.

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