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JPMorgan Chase & Co.

AI Engineer - Lead Software Engineer

AWSKubernetes
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Über die Stelle

Als Lead Software Engineer bei JPMorganChase im Bereich Enterprise Technology leiten Sie die Architektur und die praktische Implementierung von skalierbaren Large Language Model-Systemen und agentischen KI-Plattformen für Unternehmensanwendungsfälle unter Nutzung der LLM Suite. Sie entwerfen Cloud-native Lösungen, etablieren Standards für Evaluierung und Beobachtbarkeit und treiben technische Entscheidungen teamübergreifend voran, um Zuverlässigkeit, Kosten und Entwicklergeschwindigkeit zu verbessern. Die LLM Suite ist das erstklassige, intern entwickelte KI-Tool von JPMorganChase, das von über 250 Tausend Mitarbeitern für alles genutzt wird, von individueller Produktivität bis hin zu größeren, geschäftlichen Lösungen.

Entwickeln und skalieren Sie produktionsreife KI-Plattformen, die Large Language Model-Fähigkeiten in zuverlässige, sichere und messbare Geschäftsergebnisse umwandeln. Sie arbeiten mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um Architekturen zu entwerfen, wiederverwendbare Funktionen bereitzustellen und die Qualität durch starke Engineering-Praktiken und technische Führung zu verbessern.

Aufgaben

  1. Leitung der Architektur und der praktischen Umsetzung von skalierbaren, zuverlässigen agentischen KI-Plattformen für Unternehmens-Workflows
  1. Entwurf und Aufbau von produktionsreifen KI-Systemen, einschließlich Agenten, Skills, Speicher-Mustern, Guardrails und Tool-Nutzungs-Orchestrierung
  1. Architektur von Retrieval- und Kontext-Engineering-Ansätzen, einschließlich Embeddings, semantischer Suche, Grounding, Zusammenfassung und Prompt-/Versionsverwaltung
  1. Entwicklung von Cloud-nativen KI-Services auf AWS unter Verwendung von Containern und Serverless-Mustern, ereignisgesteuerter Nachrichtenübermittlung und verteilten Datenspeichern
  1. Optimierung der Plattformleistung in Bezug auf Latenz, Durchsatz, Skalierbarkeit, Caching, Kontext-Effizienz und Kostenkontrolle
  1. Erstellung gut verwalteter APIs und Integrationen, die KI-Fähigkeiten mit Unternehmensplattformen, -tools und -geschäftsprozessen verbinden
  1. Einrichtung von Evaluierungs-, Experimentier-, Regressionstest- und Beobachtbarkeits-Frameworks zur kontinuierlichen Verbesserung der Qualität und des Agentenverhaltens
  1. Definition von Engineering-Standards für Zuverlässigkeit, Sicherheit und sicheren KI-Betrieb über den gesamten Plattformlebenszyklus hinweg
  1. Mentoring von Senior Engineers und Beeinflussung der Engineering-Richtung durch Code-Reviews, Architekturforen und teamübergreifende technische Führung
  1. Nutzung von unternehmensgenehmigten KI-gestützten Coding-Assistenztools innerhalb der Arbeitsumgebung zur Verbesserung der Codequalität, Liefergeschwindigkeit und Produktivität bei komplexen Liefergegenständen (z. B. Code-Generierung/-Refactoring, Erstellung von Unit-Tests, Dokumentation), während die Ergebnisse durch Peer-Reviews, automatisierte Tests und sichere Codierungsstandards validiert werden; Beitrag von Erkenntnissen und wiederverwendbaren Mustern zur Verbesserung der Effektivität des breiteren Teams.
  1. Anwendung von Kenntnissen über Tools in der Toolchain des Software Development Life Cycle, einschließlich unternehmensgenehmigter KI-gestützter Entwicklungs- und Automatisierungsfunktionen, zur Verbesserung des durch Automatisierung erzielten Mehrwerts.

Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse

  1. Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahre praktische Erfahrung
  1. Erfahrung in der Architektur und Auslieferung von produktionsreifen Large Language Model-Anwendungen, einschließlich agentischer Workflows und Tool-Integrationsmustern
  1. Starke Software-Engineering-Grundlagen mit der Fähigkeit, Cloud-native Services mit Containern und Serverless-Designs auf AWS bereitzustellen
  1. Kenntnisse im Entwurf verteilter Systeme mit asynchronen Workflows, dauerhaften Nachrichten und skalierbaren Datenzugriffsmustern
  1. Erfahrung im Aufbau von Retrieval-Augmented Generation-Lösungen (Embeddings, semantische Suche, Grounding) und in der Verwaltung des Prompt-Lebenszyklus/der Versionierung
  1. Nachgewiesene Fähigkeit zur Implementierung von Evaluierungs- und Überwachungsansätzen für Modellqualität, Zuverlässigkeit und sicheres Verhalten im Laufe der Zeit
  1. Starke API-Designfähigkeiten, einschließlich sicherer Integrationsmuster und der Entwicklung wiederverwendbarer Plattformfunktionen
  1. Nachgewiesene technische Führungsqualitäten, einschließlich Mentoring, Treffen von Architektur-Entscheidungen und Beeinflussung funktionsübergreifender Stakeholder
  1. Praktische Erfahrung mit unternehmensgenehmigten KI-gestützten Softwareentwicklungstools in der Arbeitsumgebung (z. B. für Codierung, Testerstellung, Fehlerbehebung oder Dokumentation) mit nachgewiesener Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse kritisch zu bewerten, zu validieren und zu verfeinern in Bezug auf Korrektheit, Leistung und Sicherheit.
  1. Verständnis des verantwortungsvollen KI-Einsatzes in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datenempfindlichkeit, sicherer Umgang mit Ein- und Ausgaben sowie Einhaltung von Erwartungen an Ausfallsicherheit und Sicherheit; Fähigkeit, Kollegen im Team bei der sicheren und effektiven Nutzung anzuleiten.

Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse

  1. Erfahrung im Aufbau standardisierter Evaluierungs-Frameworks, automatisierter Regression-Suiten und Experimentierplattformen für Large Language Model-Systeme
  1. Praktische Erfahrung mit Kubernetes-basierten Deployment-Mustern und Best Practices für den operativen Betrieb von Hochverfügbarkeitsdiensten
  1. Erfahrung in der Anwendung von Datenschutz-, Datenminimierungs- und sicheren KI-Guardrail-Mustern in regulierten oder Hochrisiko-Umgebungen
  1. Vertrautheit mit Techniken zur Optimierung der Kontext-Effizienz und Kostenkontrolle für Large Language Model-Workloads
  1. Erfahrung im Aufbau wiederverwendbarer Entwicklerplattformen, Referenzarchitekturen und technischer Standards für mehrere Teams

JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet Millionen von Verbrauchern, Kleinunternehmen und vielen der weltweit renommiertesten Unternehmens-, institutionellen und staatlichen Kunden unter den Marken J.P. Morgan und Chase innovative Finanzlösungen an. Unsere Geschichte erstreckt sich über 200 Jahre und heute sind wir führend in den Bereichen Investmentbanking, Konsumenten- und Kleinunternehmerkundenbankgeschäft, Firmenkundengeschäft, Finanztransaktionsverarbeitung und Vermögensverwaltung.

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das sich nach der Rolle, Erfahrung, den Fähigkeiten und dem Standort richtet. Personen in berechtigten Rollen können provisionsbasierte Zahlungen und/oder diskretionäre Anreizvergütungen erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbaren Eigenkapitalanteilen ausgezahlt werden und zur Anerkennung individueller Leistungen und Beiträge verliehen werden. Wir bieten außerdem eine Reihe von Leistungen und Programmen zur Deckung der Mitarbeiterbedürfnisse, je nach Berechtigung. Zu diesen Leistungen gehören eine umfassende Krankenversicherung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, ein Altersvorsorgeplan, Kinderbetreuung im Notfall, Studiengebührenerstattung, Unterstützung für psychische Gesundheit, Finanzberatung und mehr. Zusätzliche Details zur Gesamtvergütung und zu den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses mitgeteilt.

Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verbunden sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen legt. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder aus anderen Gründen, die nach geltendem Recht geschützt sind. Wir bieten auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für die Bedürfnisse im Bereich der psychischen Gesundheit oder körperlichen Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs für weitere Informationen zur Beantragung einer Unterkunft.

JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich Behinderten/Veteranen

Unsere Fachleute in unseren Unternehmensfunktionen decken eine breite Palette von Bereichen ab, von Finanzen und Risiko bis hin zu Personalwesen und Marketing. Unsere Unternehmens-Teams sind ein wesentlicher Bestandteil unseres Unternehmens und stellen sicher, dass wir unsere Geschäfte, Kunden und Mitarbeiter auf Erfolgskurs bringen.

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