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Propio

AI Engineering Praktikant

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Beschreibung

Propio Language Services ist ein Anbieter von Interpretations-, Übersetzungs- und Lokalisierungsdiensten höchster Qualität. Unsere Mitarbeiter sind stolz auf jede Ressource, die wir anbieten, und unsere Nutzer haben stets Zugang zu bester Technologie, Support und Erfahrung. Wir werden von unserer Leidenschaft für Innovation, Wachstum und die Verbindung von Menschen angetrieben. Wenn Sie an die transformative Kraft technologiegestützter Lösungen und aussagekräftiger Kommunikation glauben, könnte Propio der ideale Ort für Sie sein.

Das Summer Internship Program von Propio ist ein über neunwöchiges Erlebnis, das Studenten die Möglichkeit bietet, an realen Kundenprojekten zu arbeiten und gleichzeitig Mentoring von Branchenexperten zu erhalten. Als Praktikant leisten Sie vom ersten Tag an einen sinnvollen Beitrag, denn wir glauben, dass Sie die Zukunft unseres Unternehmens sind.

Stellenübersicht

Wir suchen einen motivierten und ehrgeizigen AI Engineering Praktikanten, der unser Team verstärkt. Dieses Praktikum bietet praktische Erfahrungen in verschiedenen Softwareentwicklungsfunktionen, einschließlich Softwareentwicklung, DevOps und Qualitätssicherung. In dieser Rolle erhalten Sie Einblicke in das gesamte Spektrum der KI-Engineering-Operationen und tragen in einem schnelllebigen Umfeld zu sinnvollen Projekten bei.

Programmleistungen

  • Vor-Ort-Erfahrung, die praxisnahes Lernen, Teambeteiligung und ein tieferes Verständnis unserer Unternehmenskultur fördert
  • Wettbewerbsfähige Stundenlöhne
  • Einzel-Mentoring durch erfahrene Fachleute
  • Fortlaufende Lern- und Entwicklungsangebote
  • Networking-Möglichkeiten und gesellschaftliche Veranstaltungen mit Kollegen und Fachleuten
  • Potenzial für eine Vollzeitbeschäftigung nach dem Abschluss

Aufgaben

  1. Unterstützung bei Design, Entwicklung, Test und Bereitstellung von produktiven KI-Systemen
  1. Zusammenarbeit mit internen Teams an realen Projekten
  1. Schreiben von sauberem, wartbarem und gut dokumentiertem Code unter Anleitung erfahrener Ingenieure
  1. Teilnahme an Code-Reviews, Debugging-Sitzungen und Sprint-Planungsmeetings
  1. Hilfe bei der Identifizierung von Fehlern und Leistungsproblemen durch Tests und Fehlerbehebung
  1. Unterstützung der Entwicklung interner Tools, Funktionen oder Verbesserungen basierend auf den Team-Anforderungen
  1. Beitrag zur Dokumentation technischer Prozesse, APIs und Systemdesigns
  1. Erlernen und Anwenden von Best Practices in der Versionskontrolle (z. B. Git), agiler Entwicklung und DevOps-Prozessen
  1. Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien, Programmiersprachen und Softwareentwicklungstrends
  1. Übernahme eines kleinen Projekts oder einer Funktion vom Konzept bis zur Fertigstellung, mit Mentoring durch das Team

Anforderungen

Qualifikationen

  1. Derzeit ein Studium in Informatik, Computer Systems oder einem verwandten Fachgebiet
  1. Ein Notendurchschnitt von mindestens 3.0 wird dringend bevorzugt
  1. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  1. Hohes Maß an Vertraulichkeit und Professionalität
  1. Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und organisatorische Fähigkeiten
  1. Grundkenntnisse der Microsoft Office Suite (Word, Excel, Outlook, PowerPoint)
  1. Interesse am Erlernen und Beitragen zu Programmiersprachen und Frameworks (LangChain, PyTorch, etc.)
  1. Kandidaten müssen gesetzlich berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten auf Vollzeitbasis zu arbeiten, ohne dass zukünftig eine Sponsoring für ein Arbeitsvisum erforderlich ist
  1. Aktive Beteiligung an Campus-, Gemeinde- oder anderen ehrenamtlichen Aktivitäten und/oder Organisationen bevorzugt
  1. Vorherige Praktika oder Büropraktika sind von Vorteil, aber nicht erforderlich

Was Sie lernen werden

  1. Einblicke in reale Softwareentwicklungsprozesse und -systeme
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
  1. Mentoring und Unterstützung durch führende Fachleute der Softwareentwicklung
  1. Möglichkeiten, sinnvolle Beiträge zu organisatorischen Projekten zu leisten
  1. Ein besseres Verständnis von Karrierewegen in der Softwareentwicklung und im Engineering

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