Vereinigte Staaten
Skyline Scientific Inc
Serotonin
AI Infra Engineer
Vereinigte Staaten
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten · Toronto, Ontario, Kanada · Chicago, Illinois, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
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Wer ist Serotonin
Serotonin ist das führende Go-to-Market-Unternehmen für transformative Technologien und spezialisiert auf Marketing, Strategie, Recruiting und Rechtsberatung. Mit einem globalen Team von 90 Mitarbeitern in 15 Ländern hat Serotonin seit der Gründung im Jahr 2020 über 300 Kunden in den Bereichen Consumer Tech, Krypto-Infrastruktur, digitale Vermögenswerte, Risikokapital und KI unterstützt. Durch die Bereitstellung von End-to-End-Go-to-Market-Lösungen über alle wichtigen Marketingkanäle hinweg – einschließlich Public Relations, Growth Marketing, On-Chain-Analytik, Content, Research, Social Media und Design – beschleunigt Serotonin globale Innovationen.
Das Herzstück unseres Unternehmens ist die Serotonin-Plattform, die als zentraler Knotenpunkt für das Krypto-Ökosystem dient und Entwickler sowie Gründer mit den wesentlichen Ressourcen verbindet, um das Geschäftswachstum voranzutreiben.
Über die Rolle
Wir bauen bei Serotonin eine Intelligence-Ebene auf und suchen jemanden, der diese von Anfang bis Ende verantwortet.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Competitive Intelligence, Data Engineering und agentischer KI. Sie ziehen Signale aus sozialen Plattformen, On-Chain-Aktivitäten und Paid Media und verwandeln diese in strukturierte Informationen, die unsere Arbeitsweise bei Kundenkonten und Kampagnen sowohl intern als auch für unsere Kunden prägen.
Dies ist eine Systemrolle, keine Workflow-Automatisierungsrolle. Sie entwerfen und pflegen die Datenpipelines, agentischen Workflows und full-stack-Anwendungen, die unsere Intelligence-Fähigkeiten real und wiederholbar machen. Das beste Ergebnis ist keine Einzellösung für ein Team, sondern ein System, auf das sich drei Teams in sechs Monaten unabhängig voneinander verlassen können.
Sie arbeiten direkt mit Marketing-Leads und Kundenteams zusammen, verstehen deren tatsächliche Arbeitsweise, bevor Sie etwas entwickeln, und liefern Lösungen, die live, im Einsatz und messbar sind.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Pflege agentischer Systeme, die kontinuierlich Signale von sozialen Plattformen, On-Chain-Daten und Werbe-Ökosystemen sammeln, verarbeiten und bereitstellen. Umwandlung von rohen, aus mehreren Quellen stammenden Daten in strukturierte Intelligence, die fundierte Entscheidungen für Konten und Kampagnen ermöglicht.
- Entwurf und Pflege der Pipelines, die diese Systeme antreiben: Aufnahme aus mehreren externen APIs, Anreicherung und Modellierung von Daten sowie Aufbau semantischer Ebenen, die sowohl von Menschen als auch von KI-Agenten tatsächlich genutzt werden können.
- Entwicklung mehrstufiger KI-Agenten zur Automatisierung von Recherche, Synthese, Überwachung und Reporting. Keine einfachen LLM-Wrapper, sondern orchestrierte Systeme mit Gedächtnis, definierten Tools und strukturierten Ausgabe-Schemas, auf die sich Teams verlassen können.
- Entwicklung von full-stack-Anwendungen und Dashboards, die Intelligence über Kundenkonten hinweg zugänglich machen. Live-Tools, keine Präsentationen.
- Verbringen Sie Zeit mit internen Teams aus den Bereichen Marketing, PR, Content, Growth und Social, bevor Sie eine Zeile Code schreiben. Bilden Sie ab, wie Arbeit tatsächlich abläuft, identifizieren Sie, wo Signallücken Reibungsverluste erzeugen, und bauen Sie Systeme, die für mehrere Teams aus einer einzigen Architektur heraus Lösungen bieten.
- Bleiben Sie bei der KI-Tool-Landschaft auf dem Laufenden. Wissen Sie, wann ein No-Code-Connector die richtige Wahl ist und wann Sie selbst entwickeln müssen. Definieren Sie, wie Wirkung gemessen wird, und erstellen Sie das Reporting, um dies zu belegen.
Anforderungen
Softwareentwicklung (nicht verhandelbar)
- Python-Kenntnisse: fließend in Pipelines, Agentensystemen, Datenverarbeitung und Scripting
- Aktives GitHub-Profil mit aussagekräftiger Commit-Historie, keine Forks oder Tutorials
- Erfahrung mit REST und GraphQL API beim Aufbau von Integrationen, nicht nur beim Konfigurieren von Connectoren
- SQL-Kenntnisse: Schema-Design, nicht nur einfaches Abrufen von Zeilen
- Full-stack-Entwicklung: Next.js oder Äquivalent; Sie haben bereits etwas in Produktion gebracht, mit dem Benutzer interagieren
- LLM API-Nutzung: direkte Arbeit mit Anthropic oder OpenAI APIs, einschließlich Agent-Orchestrierungs-Frameworks (LangGraph, CrewAI oder benutzerdefinierte Lösungen)
- Vektordatenbanken und RAG: Embeddings, Retrieval-Pipelines, semantische Suche
Intelligence- und Signal-Ebene
- Erfahrung in der Aufnahme und Zusammenführung von Daten aus mehreren externen Quellen: Social APIs (X, LinkedIn), Werbe-APIs (Meta, Google) oder ähnliche Umgebungen mit mehreren Datenquellen
- Fähigkeit, rohe Signale in strukturierte, umsetzbare Ergebnisse für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards oder Reporting-Ebenen, auf die andere operativ angewiesen sind, nicht nur interne Notebooks
KI-Tooling
- No-Code-Tools (Make, n8n, Zapier) sind Teil Ihres Toolkits, bilden aber nicht das Fundament Ihrer Arbeit. Sie greifen darauf zurück, wenn sie wirklich der schnellste Weg zu einem zuverlässigen Ergebnis sind. Ein starker Entwickler, der weiß, wann No-Code einzusetzen ist, wird immer einen No-Code-Spezialisten übertreffen, der die anspruchsvollere technische Arbeit nicht selbst übernehmen kann.
On-Chain-Daten (großes Plus)
- Dune Analytics oder äquivalente SQL-Abfragen gegen On-Chain-Daten
- Vertrautheit mit Wallet-Aktivitäten, Token-Flows und der Bedeutung von On-Chain-Verhalten für eine Entität oder ein Protokoll
- Nicht zwingend erforderlich, aber Sie sollten der Typ Mensch sein, der sich schnell in neue Datenbereiche einarbeitet
Fachbereich
- Arbeitswissen darüber, wie GTM- und Marketing-Teams täglich arbeiten: PR, Content, Growth, Social. Genug, um zu wissen, wo Intelligence-Systeme echten Hebel erzeugen. Krypto-Erfahrung ist ein bedeutendes Plus.
Diese Rolle ist richtig für Sie, wenn...
Sie etwas von Anfang bis Ende aufgebaut haben und es verantworten – nicht nur „dazu beigetragen“ oder „im Team mitgearbeitet“, sondern die Person, die es entworfen, veröffentlicht und gewartet hat. Ihnen ist es wichtiger, drei Teams schneller zu machen, als etwas Beeindruckendes zu veröffentlichen, das nur eine Person nutzt, und Ihr GitHub spiegelt tatsächlich wider, was Sie können, ohne dass man Sie nach einem Portfolio fragen muss.
Sie kommen wahrscheinlich aus einer Rolle als Founding Engineer, aus einem Startup in der Frühphase oder waren als unabhängiger Entwickler tätig, idealerweise in den Bereichen Daten, Intelligence oder Krypto. Sie arbeiten sich schnell in neue Bereiche ein und nutzen KI als zentralen Bestandteil Ihrer Arbeitsweise. Sie liefern in Tagen, haben kein Problem damit, frühzeitig falsch zu liegen, und kennen den Unterschied zwischen der Nutzung von KI als Multiplikator und der Nutzung von KI, um ein schwaches Fundament zu kaschieren.
Wir stellen Leute ein, die nicht darauf warten, dass ihnen gesagt wird, was als Nächstes zu bauen ist, die die volle Verantwortung für ihre Arbeit von der Idee bis zur Wartung übernehmen und die bei der asynchronen Zusammenarbeit mit jemandem in Singapur genauso effektiv sind wie mit jemandem in ihrer eigenen Zeitzone.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Krankenversicherung (nur USA)
- 401(k) (nur USA)
- Remote-Arbeitsumgebung
- Elternzeit
$90,000 - $150,000 pro Jahr
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