États-Unis
Redwood Materials
Serotonin
Ingénieur Infrastructure IA
États-Unis
Los Angeles, California, États-Unis · Toronto, Ontario, Canada · Chicago, Illinois, États-Unis · San Francisco, California, États-Unis · New York, New York, États-Unis
PythonSQLGo
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Qui est Serotonin
Serotonin est la principale entreprise de go-to-market pour les technologies transformatrices, spécialisée dans le marketing, la stratégie, le recrutement et les services juridiques. Avec une équipe mondiale de 90 dans 15 pays, Serotonin a soutenu plus de 300 clients dans les secteurs de la technologie grand public, de l'infrastructure crypto, des actifs numériques, du capital-risque et de l'IA depuis son lancement en 2020. En fournissant des solutions go-to-market de bout en bout sur tous les principaux canaux de marketing, y compris les relations publiques, le marketing de croissance, l'analyse on-chain, le contenu, la recherche, les réseaux sociaux et le design - Serotonin accélère l'innovation mondiale.
Au cœur de notre activité se trouve la plateforme Serotonin, servant de noyau central pour l'écosystème crypto, connectant les bâtisseurs et les fondateurs aux ressources essentielles pour stimuler la croissance des entreprises.
À propos du poste
Nous construisons une couche d'intelligence chez Serotonin, et nous avons besoin de quelqu'un pour en être le propriétaire de bout en bout.
Ce poste se situe à l'intersection de la veille concurrentielle, de l'ingénierie des données et de l'IA agentique. Vous collecterez des signaux à partir des plateformes sociales, de l'activité on-chain et des médias payants, et les transformerez en renseignements structurés qui façonneront la manière dont nous gérons les comptes et les campagnes, tant en interne que pour les clients.
Il s'agit d'un rôle de système, pas d'un rôle d'automatisation de flux de travail. Vous concevrez et maintiendrez les pipelines de données, les flux de travail agentiques et les applications full-stack qui rendent nos capacités d'intelligence réelles et reproductibles. Le meilleur résultat n'est pas une solution unique pour une équipe, mais plutôt un système dont trois équipes dépendent indépendamment six mois plus tard.
Vous travaillerez directement avec les responsables marketing et les équipes clientes, comprendrez comment elles fonctionnent réellement avant de construire quoi que ce soit, et livrerez des éléments qui sont en production, utilisés et mesurables.
Responsabilités
- Construire et maintenir des systèmes agentiques qui collectent, traitent et présentent en continu des signaux provenant des plateformes sociales, des données on-chain et des écosystèmes publicitaires. Transformer des données brutes multi-sources en renseignements structurés qui éclairent les décisions réelles de comptes et de campagnes.
- Concevoir et maintenir les pipelines qui alimentent ces systèmes : ingestion à partir de multiples APIs externes, enrichissement et modélisation des données, et construction de couches sémantiques que les humains et les agents IA peuvent réellement utiliser.
- Construire des agents IA multi-étapes qui automatisent la recherche, la synthèse, la surveillance et le reporting. Pas de simples wrappers LLM à appel unique, mais des systèmes orchestrés avec mémoire, outils définis et schémas de sortie structurés sur lesquels les équipes peuvent compter.
- Construire des applications et des tableaux de bord full-stack qui rendent l'intelligence accessible sur tous les comptes clients. Des outils en production, pas des présentations.
- Passer du temps réel avec les équipes internes de marketing, RP, contenu, croissance et réseaux sociaux avant d'écrire une ligne de code. Cartographier comment le travail progresse réellement, identifier où les lacunes de signal créent des frictions, et construire des systèmes qui résolvent les problèmes de plusieurs équipes à partir d'une seule architecture.
- Rester à l'avant-garde du paysage des outils IA. Savoir quand un connecteur no-code est la bonne solution et quand il faut construire. Définir comment l'impact est mesuré, et construire le reporting pour le prouver.
Prérequis
Ingénierie logicielle (non négociable)
- Python, couramment : pipelines, systèmes d'agents, traitement de données, scripting
- Activité GitHub avec un historique de commits significatif, pas des forks et des tutoriels
- Expérience avec les REST et GraphQL API dans la construction d'intégrations, pas dans la configuration de connecteurs
- SQL: conception de schémas, pas seulement récupération de lignes
- Développement Full-stack: Next.js ou équivalent ; vous avez mis en production quelque chose avec lequel les utilisateurs interagissent
- Utilisation d'LLM API: construction directe avec Anthropic ou OpenAI APIs, y compris les frameworks d'orchestration d'agents (LangGraph, CrewAI, ou personnalisés)
- Bases de données vectorielles et RAG : embeddings, pipelines de récupération, recherche sémantique
Intelligence et Couche de Signal
- Expérience dans l'ingestion et la fusion de données provenant de multiples sources externes : APIs sociaux (X, LinkedIn), APIs publicitaires (Meta, Google), ou environnements multi-sources similaires
- Capacité à traduire un signal brut en un résultat structuré et actionnable pour des parties prenantes non techniques
- Expérience dans la construction de tableaux de bord ou de couches de reporting dont d'autres dépendent opérationnellement, pas seulement des notebooks internes
Outils IA
- Les outils no-code (Make, n8n, Zapier) font partie de votre boîte à outils mais ils ne constituent pas le fondement de votre pratique. Vous y avez recours lorsqu'ils représentent réellement le chemin le plus rapide vers un résultat fiable. Un développeur solide qui sait quand utiliser le no-code surpassera toujours un spécialiste du no-code qui ne peut pas gérer le travail technique plus difficile.
Données On-Chain (atout majeur)
- Dune Analytics ou requêtage SQL équivalent sur des données on-chain
- Familiarité avec l'activité des portefeuilles, les flux de tokens et ce que le comportement on-chain signale sur une entité ou un protocole
- Non requis, mais vous devriez être le genre de personne qui assimile rapidement un nouveau domaine de données
Domaine
- Connaissance pratique du fonctionnement quotidien des équipes GTM et marketing : RP, contenu, croissance, réseaux sociaux. Assez pour savoir où les systèmes d'intelligence créent un véritable effet de levier. L'expérience crypto est un atout significatif.
Ce poste est fait pour vous si...
Vous avez construit quelque chose de bout en bout et vous en êtes le propriétaire, pas "vous avez contribué à" ou "vous avez travaillé dans l'équipe qui l'a construit", mais la personne qui l'a conçu, mis en production et qui le maintient toujours. Vous vous souciez davantage de rendre trois équipes plus rapides que de livrer quelque chose d'impressionnant qu'une seule personne utilise, et votre GitHub reflète réellement ce que vous pouvez faire sans avoir besoin de présenter un portfolio.
Vous avez probablement évolué dans un rôle d'ingénieur fondateur, une startup en phase de démarrage, ou en tant que bâtisseur indépendant, idéalement dans le domaine des données, de l'intelligence ou de la crypto. Vous assimilez rapidement de nouveaux domaines et utilisez l'IA comme un élément central de votre approche. Vous livrez en quelques jours, vous n'êtes pas obsédé par le fait d'avoir tort tôt, et vous savez faire la différence entre utiliser l'IA comme un multiplicateur et l'utiliser pour masquer une fondation faible.
Nous embauchons des personnes qui n'attendent pas qu'on leur dise quoi construire ensuite, qui prennent la pleine propriété de leur travail de l'idée à la maintenance, et qui sont aussi efficaces en travaillant de manière asynchrone avec quelqu'un à Singapour qu'avec quelqu'un dans leur fuseau horaire.
Avantages
- Salaire Compétitif
- Assurance Santé (US Uniquement)
- 401(k) (US Uniquement)
- Environnement de Travail à Distance
- Congé Parental
$90,000 - $150,000 par an
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