Mexiko
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Clara
AI-Native Engineer, New Grad (Hybrid)
Mexiko
Monterrey, Nuevo León, Mexiko
PythonJavaReactSQLPostgreSQLAWS
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WIE WIR ARBEITEN *
Clara ist die führende Plattform in Lateinamerika für Unternehmen, die jeden Zahlungsverkehr ausführen und verwalten. Mehr als 40,000 Unternehmen nutzen unsere Firmenkarten, Rechnungszahlungen, Finanzierungen und B2B-Zahlungen, und im Jahr 2025 ernannte die Financial Times Clara zum am schnellsten wachsenden Unternehmen in Lateinamerika. Wir setzen uns leidenschaftlich dafür ein, jedes Unternehmen, mit dem wir zusammenarbeiten, effektiver zu machen – und dadurch die Wettbewerbsfähigkeit Lateinamerikas zu steigern. Wir sind ca. 400 Mitarbeiter, unterstützt von Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst und Goldman Sachs, unter anderem.
Bereit, Ihre Karriere mit Vollgas zu starten?
- Klarheit – Offene und direkte Kommunikation: Wir sagen, was wir meinen, und geben Kontext, wo er wichtig ist. *
- Einfachheit – Wenn es einfacher sein kann, sollte es das auch. *
- Verantwortung – Wir übernehmen die Verantwortung für alles, was wir tun, von Anfang bis Ende. Wenn etwas getan werden muss, warten wir nicht. *
- Stolz – Wir legen uns selbst einen hohen Standard auf, und das zeigt sich in dem, was wir liefern. *
- ABC (Always Be Changing) – Wir passen uns schnell an, begrüßen Veränderungen und lernen weiter. *
- Inklusivität – Vielfältige Ideen, Geschichten und Perspektiven bauen ein besseres Clara auf.
HYBRID BEI CLARA
Claridians teilen ihre Zeit zwischen Büro, Kunden und Zuhause auf. Wir legen keine Mindestanzahl von Bürotagen für die meisten Rollen fest, aber wir erwarten, dass Sie natürlich Zeit dort verbringen, und die meisten Tage während Ihrer Einarbeitung oder wenn Ihr Vorgesetzter es verlangt.
Was Sie tatsächlich tun *
- Produktionscode in den ersten Wochen ausliefern – echte Features, echte Kunden, echtes Geld bewegen. *
- Features von Anfang bis Ende verantworten: entwerfen, bauen, testen, bereitstellen, die Metriken beobachten, reparieren, was Sie kaputt gemacht haben. *
- KI in Ihrem Workflow nutzen – beim Codieren, Debuggen, Testen, Recherchieren, Automatisieren der langweiligen Teile – und die Grenzen dessen verschieben, wie Ihr Team sie nutzt, nicht nur, wie Sie sie nutzen. *
- Direkt mit Produkt-, Design- und erfahrenen Ingenieuren zusammenarbeiten. Die dumme Frage früh stellen; sie ist billiger als die falsche Entwicklung. *
- Das Geschäft tiefgehend lernen. B2B Fintech in LatAm ist wirklich schwierig – mehrere Länder, mehrere Regulierungsbehörden, echte Konsequenzen. Das macht es interessant. *
- Umzug nach CDMX wird gefördert und unterstützt
Zwei Schwerpunkte – sagen Sie uns, welcher zu Ihnen passt
Produktentwicklung (fullstack, backend-orientiert) Backend-Dienste, APIs und die Oberflächen darüber. Unser Stack tendiert zu Java/Spring Boot, React, PostgreSQL, Redis, Kafka und AWS – aber wir erwarten nicht, dass Sie alles davon verwendet haben. Wir erwarten, dass Sie sich in etwas vertieft haben und den Rest schnell lernen.
Daten- & ML-Engineering Pipelines, Modelle und die Systeme, die sie in der Produktion nützlich machen – Risikobewertung, Betrugssignale, Ausgabenintelligenz. Python, SQL und moderne Datenwerkzeuge. Angewendet und in der Produktion, nicht nur in Notebooks.
Wer Sie sind *
- Sie stehen am Anfang Ihrer Software-Karriere. Ob Sie Ihren Abschluss letzten Monat gemacht haben oder einen anderen Weg eingeschlagen haben, um hierher zu gelangen, diese Rolle ist für Ingenieure ohne vorherige Vollzeit-Softwareerfahrung konzipiert – und wir werden Sie entsprechend behandeln. *
- Eine technische Grundlage. Informatik, Software Engineering, Mathematik, Physik oder Ähnliches – oder gleichwertige Fähigkeiten, die Sie im Code nachweisen können. *
- Sie haben Dinge gebaut und können darauf verweisen. Ein GitHub, eine bereitgestellte App, ein Repository, das Leute tatsächlich nutzen, ein Hackathon-Sieg, ein Beitrag zu Open Source, ein Bot, der ein echtes Problem für echte Benutzer gelöst hat. Eine Sache, die Sie gebaut haben und die Sie im Detail verteidigen können, ist besser als eine Liste von zehn, die Sie berührt haben. *
- Sie sind AI-nativ und können es beweisen. Nicht „Ich habe ChatGPT benutzt.“ Wir meinen: Sie haben mit KI gebaut – Agenten, RAG, Evals, Fine-Tunes, ein Tool, das etwas automatisiert, das Sie satt hatten zu tun – und Sie nutzen KI-Tools täglich in Ihrer Arbeitsweise. Kommen Sie bereit, uns das Artefakt zu zeigen und uns durch die Entscheidungen zu führen. *
- Starke Grundlagen. Datenstrukturen, Algorithmen, Systemdenken. Wettbewerbsprogrammierung (ICPC, OMI, Codeforces), eine starke Abschlussarbeit oder ernsthafte Forschung zählen und wir wollen davon hören. *
- Englischkenntnisse. Englisch ist unsere Unternehmenssprache – Sie werden täglich technische Arbeiten darin lesen, schreiben und diskutieren. *
- Verantwortungsbewusstsein. Sie decken Probleme auf, bevor sie zu Blockern werden, Sie bringen Dinge ins Ziel und Sie warten nicht darauf, dass Ihnen gesagt wird, was zu tun ist. Dies ist die einzige Eigenschaft, auf die wir am härtesten prüfen.
NICE TO HAVE *
- Grundlegende Portugiesischkenntnisse oder der Wunsch, es zu lernen.
WARUM CLARA *
- Ein Team mit hoher Talentdichte, das sich dafür einsetzt, in Lateinamerika etwas zu bewirken – wenig Ego, viel Verantwortung. *
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen (ESOP) von Anfang an. *
- Ein jährliches Lernbudget und beschleunigte Entwicklungspfade. *
- Englisch ist unsere Arbeitssprache, Spanisch und Portugiesisch sind täglich dabei.
Wenn Sie die Muss-Kriterien erfüllen, bewerben Sie sich – die Nice-to-haves sind ein Bonus, keine Voraussetzung.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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