Mexique
Lenovo
Clara
Ingénieur IA Native, Jeune Diplômé (Hybride)
Mexique
Monterrey, Nuevo León, Mexique
PythonJavaReactSQLPostgreSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
COMMENT NOUS TRAVAILLONS *
Clara est la plateforme leader en Amérique Latine pour les entreprises afin d'exécuter et de gérer chaque opération de paiement. Plus de 40,000 entreprises fonctionnent grâce à nos cartes d'entreprise, nos paiements de factures, notre financement et nos paiements B2B, et en 2025 le Financial Times a nommé Clara l'entreprise à la croissance la plus rapide en Amérique Latine. Nous sommes passionnés par l'idée d'aider chaque entreprise avec laquelle nous travaillons à devenir plus efficace — et, par conséquent, à relever la compétitivité de l'Amérique Latine. Nous sommes environ 400 personnes, soutenues par Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst et Goldman Sachs, entre autres.
Prêt(e) à démarrer votre carrière à pleine vitesse ?
- Clarté — Communication ouverte et directe : nous disons ce que nous pensons et donnons du contexte là où c'est important. *
- Simplicité — Si ça peut être plus simple, ça doit l'être. *
- Responsabilité — Nous assumons la responsabilité de tout ce que nous faisons, de bout en bout. Quand quelque chose doit être fait, nous n'attendons pas. *
- Fierté — Nous nous fixons un standard élevé, et cela se voit dans ce que nous livrons. *
- ABC (Always Be Changing) — Nous nous adaptons rapidement, embrassons le changement et continuons d'apprendre. *
- Inclusivité — La diversité des idées, des histoires et des perspectives construit un meilleur Clara.
HYBRIDE CHEZ CLARA
Les Claridiens partagent leur temps entre le bureau, les clients et la maison. Nous ne fixons pas de nombre minimum de jours au bureau pour la plupart des postes, mais nous nous attendons à ce que vous y passiez du temps naturellement, et la plupart des jours pendant votre montée en compétence ou lorsque votre responsable le demande.
Ce que vous ferez concrètement *
- Livrer du code de production dès vos premières semaines — de vraies fonctionnalités, de vrais clients, de vrais flux d'argent. *
- Être responsable des fonctionnalités de bout en bout : concevoir, construire, tester, déployer, surveiller les métriques, corriger ce que vous avez cassé. *
- Utiliser l'IA dans votre flux de travail — codage, débogage, tests, recherche, automatisation des tâches fastidieuses — et repousser les limites de la façon dont votre équipe l'utilise, pas seulement la vôtre. *
- Travailler directement avec les équipes Produit, Design et les ingénieurs seniors. Poser la question bête tôt ; c'est moins cher qu'une mauvaise implémentation. *
- Apprendre le domaine en profondeur. La fintech B2B en LatAm est vraiment difficile — plusieurs pays, plusieurs régulateurs, des conséquences réelles. C'est ce qui la rend intéressante. *
- La relocalisation à CDMX est encouragée et soutenue
Deux parcours — dites-nous lequel vous correspond
Product Engineering (fullstack, orienté backend-Backend) services, APIs, et les interfaces qui les surmontent. Notre stack penche vers Java/Spring Boot, React, PostgreSQL, Redis, Kafka, et AWS — mais nous n'attendons pas de vous que vous ayez tout utilisé. Nous attendons de vous que vous ayez approfondi quelque chose et que vous appreniez le reste rapidement.
Data & ML Engineering Pipelines, modèles, et les systèmes qui les rendent utiles en production — scoring de risque, signaux de fraude, intelligence des dépenses. Python, SQL, et les outils de données modernes. Appliqué et en production, pas seulement dans des notebooks.
Qui vous êtes *
- Vous êtes au début de votre carrière en logiciel. Que vous ayez terminé votre diplôme le mois dernier ou que vous ayez emprunté une autre voie pour y arriver, ce rôle est conçu pour les ingénieurs sans expérience préalable à temps plein en logiciel — et nous vous traiterons en conséquence. *
- Une base technique. Informatique, Génie Logiciel, Mathématiques, Physique ou similaire — ou une capacité équivalente que vous pouvez démontrer en code. *
- Vous avez construit des choses, et vous pouvez les montrer. Un GitHub, une application déployée, un dépôt que les gens utilisent réellement, une victoire à un hackathon, une contribution à l'open source, un bot qui a résolu un problème réel pour de vrais utilisateurs. Une chose que vous avez construite et que vous pouvez défendre en profondeur vaut mieux qu'une liste de dix sur lesquelles vous avez travaillé. *
- Vous êtes natif de l'IA et vous pouvez le prouver. Pas « J'ai utilisé ChatGPT ». Nous voulons dire : vous avez construit avec l'IA — agents, RAG, évaluations, fine-tuning, un outil qui automatise quelque chose que vous en aviez marre de faire — et vous utilisez des outils d'IA tous les jours dans votre façon de coder. Venez prêt à nous montrer l'artefact et à nous expliquer les décisions. *
- Solides fondamentaux. Structures de données, algorithmes, pensée système. La programmation compétitive (ICPC, OMI, Codeforces), une thèse solide, ou une recherche sérieuse comptent tous et nous voulons en entendre parler. *
- Maîtrise de l'anglais. L'anglais est notre langue d'entreprise — vous lirez, écrirez et discuterez de travail technique en anglais quotidiennement. *
- Responsabilité. Vous signalez les problèmes avant qu'ils ne deviennent des blocages, vous menez les choses à terme, et vous n'attendez pas qu'on vous dise quoi faire. C'est le trait unique pour lequel nous examinons le plus attentivement.
ATOUTS *
- Maîtrise basique du portugais ou désir de l'apprendre.
POURQUOI CLARA *
- Une équipe à haute densité de talents, déterminée à avoir un impact en Amérique Latine — peu d'ego, beaucoup de responsabilité. *
- Salaire compétitif et options d'achat d'actions (ESOP) dès le premier jour. *
- Un budget d'apprentissage annuel et des parcours de développement accélérés. *
- L'anglais est notre langue de travail, avec l'espagnol et le portugais au quotidien.
Si vous remplissez les critères indispensables, postulez — les atouts sont un bonus, pas une exigence.
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