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AI Platform Engineer
Wir suchen einen erfahrenen Plattform-Ingenieur, der sichere, skalierbare Cloud-Plattformen entwirft, aufbaut und betreibt, die es den Kundenteams ermöglichen, schneller und mit Zuversicht zu liefern. Sie arbeiten eingebettet in funktionsübergreifenden Produktteams – in Partnerschaft mit Entwicklern, DevOps-Ingenieuren, Sicherheitsteams und Produktleitern –, um Reibungsverluste bei der Bereitstellung zu reduzieren und die Plattformzuverlässigkeit zu verbessern.
Berater | Remote
Über uns
Modus Create ist ein digitaler Beratungspartner, der ambitionierte Organisationen dabei unterstützt, digitale Produkte, Plattformen und KI-gestützte Erlebnisse zu entwerfen, zu entwickeln und zu modernisieren. Wir arbeiten Hand in Hand mit den Kundenteams, um schnell und nachhaltig von der Idee zur Produktion zu gelangen, mit einem klaren Weg zur Skalierung.
Gegründet im Jahr 2011, ist Modus ein globales, vollständig Remote-Team von Weltklasse-Technologen, die in einem kollaborativen, innovativen Umfeld erfolgreich sind. Wir sind ein Partner für die Entwicklung digitaler Produkte für zukunftsorientierte Unternehmen. Unsere globalen Teams arbeiten Seite an Seite mit Kunden, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu skalieren, die echte Ergebnisse und nachhaltige Veränderungen erzielen, und arbeiten mit Branchenführern wie AWS, GitHub und Atlassian zusammen.
Wir waren vollständig Remote, bevor es cool war! Als eines der am schnellsten wachsenden Privatunternehmen laut Inc. 5000 seit neun Jahren und ein Top-Unternehmen für Remote-Arbeit von FlexJobs anerkannt, haben wir einigen der weltweit größten Marken geholfen, leistungsstarke digitale Erlebnisse zu liefern.
Als Plattform-Ingenieur (Berater/Senior-Berater) übernehmen Sie die Verantwortung für Ihre Plattform-Lieferungen, beraten bei Architektur-Entscheidungen und helfen, Teams zu entblockieren. Sie entwerfen und implementieren Cloud-Infrastruktur, bauen Bereitstellungs-Pipelines, operationalisieren Beobachtbarkeit und tragen zur Plattform-Sicherheit und Compliance bei. Übernehmen Sie größere technische Verantwortung, während Sie Ihre Expertise vertiefen. Sie arbeiten praktisch mit KI-Infrastruktur – stellen LLM-Anwendungen bereit, verwalten Vektordatenbanken für RAG-Systeme, sichern Agenten-Workflows und integrieren KI-Dienste in die Plattform-Architektur. Sie unterstützen auch Teams bei der Einführung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (GitHub Copilot, Claude, Cursor) und stellen sicher, dass diese sicher in Plattform-Workflows integriert werden. Sie verantworten die operative und sicherheitstechnische Haltung dieser Systeme, überwachen die Modellleistung, verhindern Prompt-Injection-Angriffe, gewährleisten Data Governance und helfen Teams, KI zuverlässig in die Produktion zu skalieren.
Der Plattform-Ingenieur wird Seite an Seite mit funktionsübergreifenden Teams arbeiten, um eine resiliente, skalierbare Plattform-Adoption in Kundenumgebungen sicherzustellen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, die Führungsebene bei der Plattformstrategie und -ausrichtung zu beraten – und mitzugestalten, wie Organisationen ihre Infrastruktur modernisieren und ihre Engineering-Praktiken skalieren.
Hauptverantwortlichkeiten & Ergebnisse
- Bereitstellung, Betrieb und Sicherung von KI-Infrastruktur (LLM Serving, Vektor-Stores, Agenten-Systeme)
- Arbeit mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und Unterstützung von Teams bei deren sicherer Integration in Plattformen
- Beratung zu KI-Deployment-Mustern und operativen Best Practices bei Integrationsprüfungen
- Entwurf, Implementierung und Betrieb von Cloud-Architekturen über Entwicklung, Staging und Produktion hinweg
- Erstellung und Wartung von Deployment-Pipelines, CI/CD-Automatisierung und Infrastructure-as-Code
- Implementierung von Observability-Systemen (Metriken, Logging, Tracing) für die Incident Response
- Verwaltung der Cloud-Infrastruktur-Bereitstellung, Konfiguration und Sicherheit unter Optimierung von Zuverlässigkeit, Kosten und Compliance
- Überwachung und Optimierung von Cloud-Ressourcen hinsichtlich Kosten und Leistung
- Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Sicherheitsteams bezüglich Kontrollen und Best Practices
- Fehlerbehebung bei Plattformproblemen, Teilnahme an der Incident Response und Förderung von Verbesserungen
- Erstellung von Runbooks, Architektur-Dokumentationen und Troubleshooting-Anleitungen
- Überprüfung von Infrastrukturänderungen und Beitrag zu Architekturstandards
- Abstimmung von Systemen auf Latenz, Durchsatz und Ressourceneffizienz
Teamkollaboration
- Verfügbarkeit für regelmäßige Arbeitssitzungen und Discovery-Workshops mit Kundenteams.
- Tägliche Überschneidung mit den Geschäftszeiten des Kunden wird erwartet.
- Zuverlässiges Hochgeschwindigkeitsinternet ist ein Muss.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig mit Kunden- und Modus-Führungskräften zusammenzuarbeiten
- Dokumentation von Lösungen, Teilen von Lernerfahrungen mit dem Team, Beitrag zu internen Runbooks.
- Pair Programming und Zusammenarbeit bei komplexen technischen Problemen
- Bereitschaft zu Code- und Architektur-Reviews; Einholung von Feedback zu Entwürfen
- Fähigkeit zur Koordination mit Sicherheits-, Produkt- und anderen Teams über reine Infrastruktur-/Entwicklungsaufgaben hinaus.
Anforderungen
- 3–8 Jahre praktische Erfahrung in Plattform-, Infrastruktur-, DevOps- oder Cloud-Engineering
- Vertrautheit mit LLM APIs, Vektordatenbanken oder KI-Modell-Serving
- Vertrautheit mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (GitHub Copilot, Claude, Cursor)
- Verständnis von KI-Sicherheit: Prompt Injection, Data Governance, Modellüberwachung, Validierung von Ausgaben
- Starke Kenntnisse in der Unterstützung und dem Aufbau auf einer Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP)
- Umfangreiche Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation, Pulumi, etc.)
- Solides Verständnis von Kubernetes, Docker und CI/CD Pipeline-Design
- Praktische Erfahrung mit Deployment-Automatisierung, Observability und Incident Response
- Fähigkeit zur Fehlerbehebung bei verteilten Systemen und Produktionsproblemen; Bereitschaft zur Teilnahme an Bereitschaftsdiensten (On-Call)
- Klare Kommunikation; Fähigkeit, technische Kompromisse sowohl für technisches als auch für nicht-technisches Publikum zu erklären
- Skripting-Kenntnisse (Python, Bash, Go); Grundlagen der Linux/Unix-Administration
- Versionskontrolle (Git), Kollaborations-Workflows und Infrastruktur-Automatisierung
Zusätzliche Kenntnisse
- Erfahrung im Entwurf oder Betrieb von internen Entwicklerplattformen.
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (GitHub Copilot, Claude, Cursor) und deren Plattform-/Sicherheitsaspekten
- Vertrautheit mit SRE-Praktiken, Reliability Engineering und Incident Management.
- Erfahrung mit Cloud-Sicherheit und Compliance (IAM, Secrets Management, Audit-Bereitschaft).
- Mentoring von Junior-Entwicklern oder Leitung technischer Design-Diskussionen.
- Kostenoptimierung und Cloud-FinOps-Praktiken.
Das werden Sie lieben
- Unterstützung von Teams beim zuverlässigen und sicheren Aufbau und der Bereitstellung von KI-Anwendungen
- Lösung anspruchsvoller Probleme in den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Automatisierung und Bereitstellung.
- Arbeit mit modernen Cloud-Plattformen, Kubernetes, Infrastructure-as-Code und Observability.
- Direkter Einfluss auf Plattform-Zuverlässigkeit, Entwickler-Geschwindigkeit und Engineering-Effizienz.
- Zusammenarbeit mit Teams und Mitgestaltung von Best Practices für Unternehmensplattformen und DevOps.
- Unterstützung von Teams beim sicheren Aufbau und der Bereitstellung von KI-Anwendungen in großem Maßstab.
Durch den Beitritt zu unserem Team werden Sie Teil eines erfolgreichen Teams, das die Stärken der Einzelnen nutzt und jeden Erfolg gemeinsam feiert.
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