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Oportunidad
Ingeniero/a de Plataformas de IA
Buscamos un/a Ingeniero/a de Plataformas experimentado/a para diseñar, construir y operar plataformas en la nube seguras y escalables que permitan a los equipos de los clientes lanzar código más rápido y con confianza. Trabajarás integrado/a en equipos de producto multifuncionales, colaborando con desarrolladores, ingenieros de DevOps, equipos de seguridad y líderes de producto, para reducir la fricción en el despliegue y mejorar la fiabilidad de la plataforma.
Consultor/a | Remoto/a
Sobre Nosotros
Modus Create es un socio de consultoría digital que ayuda a organizaciones ambiciosas a diseñar, construir y modernizar productos digitales, plataformas y experiencias impulsadas por IA. Trabajamos codo con codo con los equipos de los clientes para pasar de la idea a la producción de forma rápida y sostenible, con un camino claro para escalar.
Fundada en 2011, Modus es un equipo global, totalmente remoto, de tecnólogos de primer nivel que prosperan en un entorno colaborativo e innovador. Somos un socio de ingeniería de productos digitales para empresas con visión de futuro. Nuestros equipos globales trabajan mano a mano con los clientes para diseñar, construir y escalar soluciones personalizadas que logran resultados reales y un cambio duradero, asociándonos con líderes de la industria como AWS, GitHub y Atlassian.
¡Fuimos totalmente remotos antes de que se pusiera de moda! Reconocidos como una de las empresas privadas de más rápido crecimiento según Inc. 5000 durante nueve años y una de las principales empresas de trabajo remoto según FlexJobs, hemos ayudado a algunas de las marcas más grandes del mundo a ofrecer potentes experiencias digitales.
Como Ingeniero/a de Plataformas (Consultor/a/Consultor/a Senior), asumes la responsabilidad de tus entregables de plataforma, asesoras sobre decisiones de arquitectura y ayudas a desbloquear equipos. Diseñas e implementas infraestructura en la nube, construyes pipelines de despliegue, operacionalizas la observabilidad y contribuyes a la seguridad y el cumplimiento de la plataforma. Asumes una mayor responsabilidad técnica a medida que profundizas tu experiencia. Trabajarás de forma práctica con infraestructura de IA: desplegando aplicaciones LLM, gestionando bases de datos vectoriales para sistemas RAG, asegurando flujos de trabajo de agentes e integrando servicios de IA en la arquitectura de la plataforma. También apoyarás a los equipos en la adopción de herramientas de desarrollo asistidas por IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor) y te asegurarás de que se integren de forma segura en los flujos de trabajo de la plataforma. Serás responsable de la postura operativa y de seguridad de estos sistemas, monitorizando el rendimiento de los modelos, previniendo ataques de inyección de prompts, garantizando la gobernanza de datos y ayudando a los equipos a escalar la IA de forma fiable a producción.
El/la Ingeniero/a de Plataformas trabajará codo con codo con equipos de capacidades cruzadas para garantizar la adopción de plataformas resilientes y escalables en los entornos de los clientes. También tendrás oportunidades de asesorar a la dirección sobre la estrategia y dirección de la plataforma, ayudando a dar forma a cómo las organizaciones modernizan su infraestructura y escalan sus prácticas de ingeniería.
Responsabilidades y Entregables Clave
- Desplegar, operar y asegurar infraestructura de IA (servicio de LLM, almacenes vectoriales, sistemas de agentes)
- Trabajar con herramientas de desarrollo asistidas por IA y ayudar a los equipos a integrarlas de forma segura en las plataformas
- Asesorar sobre patrones de despliegue de IA y mejores prácticas operativas en revisiones de integración
- Diseñar, implementar y operar arquitecturas en la nube en desarrollo, staging y producción
- Construir y mantener pipelines de despliegue, automatización de CI/CD e infraestructura como código
- Implementar sistemas de observabilidad (métricas, logs, trazas) para respuesta a incidentes
- Gestionar el aprovisionamiento, configuración y seguridad de la infraestructura en la nube, optimizando para fiabilidad, coste y cumplimiento
- Monitorizar y optimizar recursos en la nube para coste y rendimiento
- Colaborar con equipos de desarrollo, DevOps y seguridad en controles y mejores prácticas
- Solucionar problemas de plataforma, participar en la respuesta a incidentes e impulsar mejoras
- Crear runbooks, documentación de arquitectura y guías de solución de problemas
- Revisar cambios de infraestructura y contribuir a los estándares de arquitectura
- Ajustar sistemas para latencia, rendimiento y eficiencia de recursos
Colaboración en Equipo
- Disponibilidad para sesiones de trabajo regulares y talleres de descubrimiento con los equipos de los clientes.
- Se espera solapamiento con el horario laboral del cliente a diario.
- Es imprescindible contar con internet de alta velocidad fiable.
- Capacidad para trabajar de forma independiente mientras se colabora con líderes del cliente y de Modus
- Documentar soluciones, compartir aprendizajes con el equipo, contribuir a runbooks internos.
- Programar en pareja y colaborar en problemas técnicos complejos
- Aceptar revisiones de código y arquitectura; buscar aportaciones sobre diseños
- Capacidad para coordinarse con seguridad, producto y otros equipos más allá de la infraestructura/desarrollo.
Requisitos
- 3–8 años de experiencia práctica en plataformas, infraestructura, DevOps o ingeniería en la nube
- Familiaridad con LLM APIs, bases de datos vectoriales o servicio de modelos de IA
- Familiaridad con herramientas de desarrollo asistidas por IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor)
- Comprensión de la seguridad en IA: inyección de prompts, gobernanza de datos, monitorización de modelos, validación de salidas
- Sólida experiencia en soporte y desarrollo en una plataforma en la nube (AWS, Azure, GCP)
- Experiencia profunda con infraestructura como código (Terraform, CloudFormation, Pulumi, etc.)
- Sólida comprensión de Kubernetes, Docker y diseño de pipelines de CI/CD
- Experiencia práctica en automatización de despliegues, observabilidad y respuesta a incidentes
- Capacidad para solucionar problemas de sistemas distribuidos y de producción; comodidad con la disponibilidad para guardias
- Comunicación clara; capaz de explicar compensaciones técnicas a audiencias técnicas y no técnicas
- Competencia en scripting (Python, Bash, Go); fundamentos de administración de Linux/Unix
- Control de versiones (Git), flujos de trabajo de colaboración e automatización de infraestructura
Habilidades Adicionales
- Experiencia diseñando u operando plataformas internas para desarrolladores.
- Experiencia con herramientas de desarrollo asistidas por IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor) y sus consideraciones de plataforma/seguridad
- Familiaridad con prácticas de SRE, ingeniería de fiabilidad y gestión de incidentes.
- Experiencia en seguridad y cumplimiento en la nube (IAM, gestión de secretos, preparación de auditorías).
- Mentorización de ingenieros junior o liderazgo de discusiones de diseño técnico.
- Optimización de costes y prácticas de FinOps en la nube.
Te Encantará
- Apoyar a equipos en la construcción y despliegue de aplicaciones de IA de forma fiable y segura
- Resolver desafiantes problemas de infraestructura en la nube, automatización y despliegue.
- Trabajar con plataformas modernas en la nube, Kubernetes, infraestructura como código y observabilidad.
- Tener un impacto directo en la fiabilidad de la plataforma, la velocidad de desarrollo y la eficiencia de la ingeniería.
- Colaborar con equipos y ayudar a dar forma a las mejores prácticas de plataformas empresariales y de DevOps.
- Apoyar a equipos en la construcción y despliegue de aplicaciones de IA de forma segura y a escala.
Al unirte a nuestro equipo, formarás parte de un grupo ganador que aprovecha las fortalezas de cada uno y celebra cada éxito juntos.
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