Kanada
TMS LLC
Staffinity Inc
AI Platform Engineer - DevOps
Kanada
Halifax, Nova Scotia, Kanada
JavaScriptTypeScriptPythonJavaAWSDockerKubernetesC++C#
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Über die Stelle
Staffinity sucht derzeit einen AI Platform Engineer - DevOps für einen erstklassigen Unternehmenskunden in Halifax.
Dies ist eine Vollzeitstelle, die ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein umfassendes Leistungspaket für Unternehmen bietet.
Dies ist eine hybride Position, bis zu 3 Tage pro Woche im Büro.
Ideales Kandidatenprofil
Wir suchen einen über den Tellerrand hinausblickenden, Automatisierungs-besessenen Ingenieur, der sich einem eingeschränkten Unternehmensrahmen widersetzt und darin aufgeht, systemische Effizienz zu steigern. Der ideale Kandidat verfügt über ein technisches Verständnis, starke analytische Fähigkeiten und liebt es, Werkzeuge zu entwickeln, die das Leben für funktionsübergreifende Anwendungsteams erleichtern.
Das Grundgehalt liegt bei 100-120 + Leistungen, RRSP-Zuschuss, Urlaub und persönliche Tage.
Unser Kunde ist ein innovatives digitales Engineering-Ökosystem, das sich auf den Aufbau von Hochleistungs-, effizienten und automatisierten Plattformdiensten konzentriert. Anstatt manuelle Infrastrukturbetriebe zu verwalten, konzentriert sich diese Rolle ausdrücklich auf die Entwicklung von Mehrwertdiensten, die sich in einen bestehenden DevOps-Stack integrieren, die Verbesserung der Entwicklererfahrung und die Beschleunigung der CI/CD-Pipeline-Automatisierung innerhalb einer autonomen Engineering-Umgebung.
Aufgaben
- DevOps Service-Entwicklung: Entwerfen, Erstellen und Warten von Mehrwertdiensten und Automatisierungswerkzeugen, die sich nahtlos in den bestehenden Kernplattform-Stack integrieren.
- Pipeline-Optimierung & Engineering: Programmatisches Entwickeln und Skalieren robuster CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions, TypeScript, Python, Groovy und Jenkins.
- Förderung der Entwicklererfahrung: Anleiten und Coachen interner Anwendungsteams, wie sie automatisierte DevOps-Angebote nutzen können, um eine nahtlose Akzeptanz und null Reibungsverluste zu gewährleisten.
- Tool-Bewertung & Innovation: Aktive Teilnahme an der Einführung neuer Tools, der Ausführung von Proof-of-Concept (POC) und strategische Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Plattformdiensten über den aktuellen Stand hinaus.
- Agile & SDLC-Zusammenarbeit: Arbeit in leistungsstarken SCRUM-Teams zur Lieferung von produktionsreifen Software mit einem starken Verantwortungsbewusstsein und Antrieb.
Qualifikationen
Ausbildung
- Abschluss oder Diplom in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung: 2+ Jahre rigorose Entwicklungserfahrung in einer produktionsreifen Softwarelieferumgebung.
- Programmierkenntnisse: Starker Coding-Hintergrund mit nachgewiesener Erfolgsbilanz in mindestens einer der folgenden Sprachen: Java, Python, JavaScript/TypeScript, C# oder C/C++.
- Containerisierung & Architektur: Direkte praktische Erfahrung mit Anwendungs- und Systemdesignmustern unter Verwendung von Docker oder Kubernetes.
- Methodik: Solider Hintergrund in der Arbeit innerhalb strukturierter agiler (SCRUM) Liefer-Frameworks.
- Tools & Infrastruktur: Vertrautheit mit Public-Cloud-Technologien (AWS oder Azure), Elastic Search, Kibana, Jenkins, GitHub Actions, UrbanCode Deploy oder Ansible.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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