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Staffinity Inc

Ingénieur Plateforme IA - DevOps

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Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Staffinity recherche actuellement un Ingénieur Plateforme IA - DevOps pour un client d'entreprise de premier plan situé à Halifax.

Il s'agit d'un poste à temps plein offrant un salaire compétitif et un ensemble complet d'avantages sociaux d'entreprise.

Il s'agit d'un poste hybride, jusqu'à 3 jours par semaine au bureau.

Profil du candidat idéal

Nous recherchons un ingénieur hors norme, obsédé par l'automatisation, qui résiste à un cadre d'entreprise restrictif et qui prospère en améliorant l'efficacité systémique. Le candidat idéal possède un état d'esprit d'ingénieur, de solides compétences analytiques et aime créer des outils qui facilitent la vie des équipes d'application interfonctionnelles.

La fourchette de salaire de base est 100-120 + avantages sociaux, cotisation RRSP, congés payés et jours personnels.

Notre client est un écosystème innovant d'ingénierie numérique axé sur la création de services de plateforme performants, efficaces et automatisés. Plutôt que de gérer des opérations d'infrastructure manuelles, ce rôle est explicitement axé sur le développement de services à valeur ajoutée qui s'intègrent à la pile DevOps existante, en promouvant l'expérience développeur et en accélérant l'automatisation des pipelines CI/CD au sein d'un environnement d'ingénierie autonome.

Responsabilités

  1. Développement de services DevOps : Concevoir, construire et maintenir des services à valeur ajoutée et des outils d'automatisation qui s'intègrent de manière transparente à la pile de plateforme principale existante.
  1. Optimisation et ingénierie des pipelines : Développer et faire évoluer par programmation des pipelines CI/CD robustes en utilisant GitHub Actions, TypeScript, Python, Groovy et Jenkins.
  1. Promotion de l'expérience développeur : Guider et coacher les équipes d'application internes sur la manière de tirer parti des offres DevOps automatisées, en assurant une adoption transparente et sans friction.
  1. Évaluation et innovation d'outils : Participer activement à l'adoption de nouveaux outils, à l'exécution de preuves de concept (POC) et fournir des recommandations stratégiques pour faire évoluer les services de plateforme au-delà des états actuels.
  1. Collaboration Agile et SDLC : Travailler au sein d'équipes SCRUM hautement performantes pour livrer des logiciels de qualité production avec un fort sens de la responsabilité et de la motivation.

Qualifications

Formation

  1. Diplôme ou diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine technique connexe.
  1. Expérience : 2+ années d'expérience de développement rigoureux dans un environnement de livraison de logiciels de qualité production.
  1. Maîtrise de la programmation : Solide expérience en codage avec une expérience avérée dans au moins l'un des langages suivants : Java, Python, JavaScript/TypeScript, C#, ou C/C++.
  1. Conteneurisation et architecture : Expérience pratique directe de la gestion des modèles de conception d'applications et de systèmes utilisant Docker ou Kubernetes.
  1. Méthodologie : Solide expérience de travail au sein de cadres de livraison Agile (SCRUM) structurés.
  1. Outils et infrastructure : Familiarité avec les technologies de cloud public (AWS ou Azure), Elastic Search, Kibana, Jenkins, GitHub Actions, UrbanCode Deploy, ou Ansible.

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