Vereinigte Staaten
Wonderschool
KLA
Algorithm Engineer
Vereinigte Staaten
Milpitas, California, Vereinigte Staaten
C++
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Positionsbeschreibung
Um Elektronik herzustellen, benötigen Sie Chips, Wafer, Transistoren, Retikel und... Um diese herzustellen, müssen Sie sie sehen, testen und in großem Maßstab produzieren – schneller und besser als je zuvor. Hier kommt KLA ins Spiel. Egal, ob Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen oder ein erfahrener Profi sind, Sie werden komplexe Herausforderungen lösen, mit brillanten Köpfen zusammenarbeiten und die Zukunft der Technologie mitgestalten.
KLA sucht einen hochmotivierten Algorithm Engineer, der sich der Algorithm Group innerhalb der Reticle Product Division anschließt. In dieser Rolle entwickeln Sie fortschrittliche Algorithmen und Produktionssoftware für Retikelinspektionssysteme der nächsten Generation, die in der Halbleiterfertigung eingesetzt werden.
Sie werden sich mit Algorithmenentwicklung, Bildverarbeitung, Computer Vision und Software-Engineering beschäftigen, um komplexe Herausforderungen bei der Halbleiterinspektion zu lösen. Diese Rolle erfordert starke moderne C++-Kenntnisse und die Fähigkeit, Algorithmen in robuste Produktionssoftware zu übersetzen.
Gruppe/Geschäftsbereich
Die Geschäftseinheit Semiconductor Products and Customers (Semi PC) entwirft, baut und verkauft das Produktportfolio von KLA, um Chipherstellern bei der Einhaltung hoher Qualitätsstandards für Technologien wie KI, Rechenzentren, Automobil und elektronische Geräte zu helfen. Unsere Inspektions-, Metrologie- und Analysesysteme erkennen und überwachen Defekte bei Logik- und Speicherchips, Spezialhalbleitern, Wafern, Retikeln, fortschrittlichen Verpackungen, Prozessanlagen und Materialien. Wir entwickeln auch Technologien für Spezialprozesse, IC-Substrate und die PCB-Herstellung, einschließlich Ätzen und Abscheiden, Komponenteninspektion sowie Bildgebung und Analyse. Die RAPID-Division ist branchenführend bei Retikelinspektionslösungen und trägt dazu bei, hohe Lithografieausbeuten und kostengünstige Halbleiterfertigung zu gewährleisten. Ihre Systeme unterstützen sowohl Maskenhersteller als auch Fabs, indem sie Defekte frühzeitig im Prozess erkennen und so eine schnellere und zuverlässigere Produktion ermöglichen.
Über KLA
Wir bieten fortschrittliche Inspektionswerkzeuge, Metrologiesysteme, Prozesslösungen und computergestützte Analysen, die Elektronik ermöglichen und komplexe Herausforderungen bewältigen. Von Elektronen- und Photonoptik bis hin zu machine learning und Datenanalyse streben wir nach Perfektion auf der grundlegendsten Ebene der Materie im Universum. Wenn Sie Elektronik herstellen möchten, die Industrien voranbringt und die Welt zu einem besseren Ort macht, schließen Sie sich uns an.
Was Sie tun werden
In dieser Rolle werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung von Geschäftsstrategien spielen, indem Sie wirkungsvolle Arbeit in Ihrem Fachgebiet leisten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von Algorithmen für Musterklassifizierung, Defekterkennung, Bildverarbeitung, Modellierung optischer Bildgebung und verwandte Anwendungen in fortschrittlichen Halbleiterinspektionssystemen.
- Entwerfen, Implementieren, Testen, Optimieren und Warten von Algorithmussoftware in Produktionsqualität unter Verwendung moderner C++.
- Entwickeln und Bereitstellen von machine learning und deep learning Modellen für Bildverbesserung, Bildregistrierung, Merkmalsextraktion, Anomalieerkennung und verwandte Bildanwendungen.
- Analysieren großer Datensätze und Lösen komplexer Algorithmus-, Software- und Leistungsprobleme zur Verbesserung von Robustheit, Genauigkeit und Durchsatz.
- Zusammenarbeit mit Hardware-, Optik-, System-, Anwendungs- und Produktentwicklungsteams zur Optimierung der Inspektionsleistung.
- Unterstützen der Integration und Bereitstellung von Algorithmen in Produktionssystemen.
Gelegentliche internationale Reisen können erforderlich sein.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen Frameworks zur Entwicklung und Bereitstellung von CNNs, Vision Transformers, Segmentierungsmodellen oder anderen deep learning Architekturen.
- Erfahrung in der Halbleiterinspektion, computergestützten Lithografie, computergestützten optischen Bildgebung oder einem verwandten technischen Bereich.
Mindestanforderungen
- Promotion in Elektrotechnik, Informatik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich; oder
- Master-Abschluss in Elektrotechnik, Informatik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich mit 3+ Jahren relevanter Branchenerfahrung.
- Starker Hintergrund in der Algorithmenentwicklung, Bildverarbeitung, Computer Vision, Mustererkennung oder einer verwandten technischen Disziplin.
- Starke Beherrschung der modernen C++ Softwareentwicklung und Software-Engineering-Prinzipien, einschließlich objektorientiertem Design, Datenstrukturen, Algorithmen, numerischen Methoden, Debugging, Testen und Leistungsoptimierung.
Gesamtvergütung
Grundgehaltspanne: $136,300.00 - $231,700.00 jährlich
Primärer Standort: USA-CA-Milpitas-KLA
Das Gesamtvergütungspaket von KLA für Mitarbeiter kann auch die Teilnahme an Leistungsanreizprogrammen und die Berechtigung für zusätzliche Leistungen umfassen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und andere freiwillige Leistungen, 401(K) einschließlich Arbeitgeberzuschuss, Mitarbeiteraktienkaufprogramm (ESPP), Unterstützung bei Studienschulden, Studiengebührenerstattungsprogramm, Entwicklungs- und Karrierewachstumsmöglichkeiten und -programme, Finanzplanungsleistungen, Wellness-Leistungen einschließlich eines Mitarbeiterunterstützungsprogramms (EAP), bezahlte Freistellung und bezahlte Feiertage sowie Leistungen für Familien- pflege und -bindung.
Praktikanten haben Anspruch auf einige der aufgeführten Leistungen. Unsere Gehaltsspannen werden nach Rolle, Niveau und Standort bestimmt. Die angezeigte Spanne spiegelt die Vergütung für diese Position am primären Standort wider, der in dieser Ausschreibung angegeben ist. Die tatsächliche Vergütung hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Mindestlohnsätze des Bundesstaates, Standort, berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevanter Bildungsabschluss oder Ausbildung. Wir verpflichten uns zur Einhaltung aller geltenden bundesstaatlichen und staatlichen Mindestlohnanforderungen, wo zutreffend. Falls zutreffend, kann Ihr Recruiter während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erfahren.
Nutzung von KI-Erklärung
Bei KLA zielen unsere Vorstellungsgespräche darauf ab, Ihre individuellen Fähigkeiten, Ihren Problemlösungsansatz und Ihr authentisches Denken zu verstehen. Um eine faire und konsistente Bewertung zu gewährleisten, ist die Nutzung von KI, Aufzeichnungstools oder anderen Technologien zur Generierung, Vorschlag oder Bereitstellung von Antworten während Vorstellungsgesprächen – ob virtuell oder persönlich – nicht gestattet, es sei denn, dies wurde im Voraus ausdrücklich als Teil einer angemessenen Vorkehrung genehmigt oder vom Interviewer dazu aufgefordert. Die Nutzung dieser Tools kann unsere Fähigkeit, Ihre individuellen Qualifikationen zu bewerten, beeinträchtigen und Ihre Kandidatur beeinflussen. KLA engagiert sich für die Förderung von Innovationen durch verantwortungsvolle KI, und wir schätzen Kandidaten, die diese Denkweise teilen.
Erklärung zur Chancengleichheit
KLA ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir stellen sicher, dass qualifizierten Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen getroffen werden, um an Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächen teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns unter talent.acquisition@kla.com [talent.acquisition@kla.com] oder unter +1-408-352-2808, um eine Vorkehrung zu beantragen.
Weitere Informationen finden Sie im US Know Your Rights Poster auf der Website der U.S. Equal Employment Opportunity Commission.
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