États-Unis
Wonderschool
KLA
Ingénieur Algorithmique
États-Unis
Milpitas, California, États-Unis
C++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description du poste
Pour fabriquer des composants électroniques, il faut des puces, des plaquettes, des transistors, des réticules et... Pour les fabriquer, il faut les voir, les tester et les produire à grande échelle, plus rapidement et mieux que jamais. C'est là qu'intervient KLA. Que vous soyez en début de carrière ou un professionnel expérimenté, vous résoudrez des défis complexes, travaillerez aux côtés d'esprits brillants et contribuerez à façonner l'avenir de la technologie.
KLA recherche un ingénieur algorithmique très motivé pour rejoindre le groupe Algorithmique au sein de la division Produits Reticules. Dans ce rôle, vous développerez des algorithmes avancés et des logiciels de production pour les systèmes d'inspection de réticules de nouvelle génération utilisés dans la fabrication de semi-conducteurs.
Vous travaillerez sur le développement d'algorithmes, le traitement d'images, la vision par ordinateur et l'ingénierie logicielle pour résoudre des défis complexes d'inspection de semi-conducteurs. Ce rôle exige une solide expertise moderne en C++ et la capacité de traduire des algorithmes en logiciels de production robustes.
Groupe/Division
L'unité commerciale Semiconductor Products and Customers (Semi PC) conçoit, construit et vend le portefeuille de produits de KLA pour aider les fabricants de puces à respecter des normes de haute qualité pour des technologies telles que l'IA, les centres de données, l'automobile et les appareils électroniques. Nos systèmes d'inspection, de métrologie et d'analyse détectent et surveillent les défauts sur les puces logiques et mémoire, les semi-conducteurs spéciaux, les plaquettes, les réticules, les emballages avancés, les équipements de processus et les matériaux. Nous développons également des technologies pour les processus spéciaux, les substrats de circuits intégrés et la fabrication de circuits imprimés, y compris la gravure et le dépôt, l'inspection des composants, ainsi que l'imagerie et l'analyse. La division RAPID est leader de l'industrie dans les solutions d'inspection de réticules, contribuant à garantir des rendements de lithographie élevés et une fabrication de semi-conducteurs rentable. Ses systèmes prennent en charge les ateliers de masques et les usines en détectant les défauts tôt dans le processus, permettant une production plus rapide et plus fiable.
À propos de KLA
Nous fournissons des outils d'inspection avancés, des systèmes de métrologie, des solutions de processus et des analyses computationnelles qui rendent l'électronique possible, en relevant des défis complexes. De l'optique électronique et photonique au machine learning et à l'analyse de données, nous recherchons la perfection au niveau le plus fondamental de la matière dans l'univers. Si vous souhaitez fabriquer des composants électroniques qui font progresser les industries et rendent le monde meilleur, rejoignez-nous.
Ce que vous ferez
Dans ce rôle, vous jouerez un rôle clé dans l'avancement des priorités commerciales en fournissant un travail à fort impact dans votre domaine d'expertise.
Responsabilités clés
- Concevoir, développer et optimiser des algorithmes pour la classification de motifs, la détection de défauts, le traitement d'images, la modélisation d'imagerie optique et les applications connexes dans les systèmes d'inspection avancés de semi-conducteurs.
- Concevoir, implémenter, tester, optimiser et maintenir des logiciels algorithmiques de qualité production en utilisant du C++ moderne.
- Développer et déployer des modèles de machine learning et de deep learning pour l'amélioration d'images, l'enregistrement d'images, l'extraction de caractéristiques, la détection d'anomalies et les applications d'imagerie connexes.
- Analyser de grands ensembles de données et résoudre des problèmes complexes d'algorithmes, de logiciels et de performances pour améliorer la robustesse, la précision et le débit.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie matérielle, optique, systèmes, applications et produits pour optimiser les performances d'inspection.
- Soutenir l'intégration et le déploiement d'algorithmes dans les systèmes de production.
Des déplacements internationaux occasionnels peuvent être requis.
Qualifications préférées
- Expérience d'utilisation de PyTorch, TensorFlow ou de frameworks similaires pour développer et déployer des CNN, des Vision Transformers, des modèles de segmentation ou d'autres architectures de deep learning.
- Expérience dans l'inspection de semi-conducteurs, la lithographie computationnelle, l'imagerie optique computationnelle ou un domaine technique connexe.
Qualifications minimales
- Doctorat en génie électrique, informatique, mathématiques appliquées, physique ou dans un domaine technique connexe ; ou
- Master en génie électrique, informatique, mathématiques appliquées, physique ou dans un domaine technique connexe avec 3+ années d'expérience professionnelle pertinente.
- Solide expérience en développement d'algorithmes, traitement d'images, vision par ordinateur, reconnaissance de formes ou dans une discipline technique connexe.
- Excellente maîtrise du développement logiciel moderne en C++ et des principes d'ingénierie logicielle, y compris la conception orientée objet, les structures de données, les algorithmes, les méthodes numériques, le débogage, les tests et l'optimisation des performances.
Rémunération globale
Fourchette de salaire de base : $136,300.00 - $231,700.00 Annuel
Lieu principal : USA-CA-Milpitas-KLA
La rémunération globale de KLA pour les employés peut également inclure la participation à des programmes d'incitation à la performance et l'éligibilité à des avantages supplémentaires, notamment, mais sans s'y limiter : assurance médicale, dentaire, vision, vie et autres avantages volontaires, 401(K) avec abondement de l'entreprise, programme d'achat d'actions de l'entreprise (ESPP), aide au remboursement des prêts étudiants, programme de remboursement des frais de scolarité, opportunités et programmes de développement et de croissance professionnelle, avantages de planification financière, avantages de bien-être, y compris un programme d'aide aux employés (EAP), congés payés et jours fériés payés par l'entreprise, et congés de soins familiaux et de liaison.
Les stagiaires sont éligibles à certains des avantages énumérés. Nos fourchettes de salaire sont déterminées par le rôle, le niveau et le lieu. La fourchette affichée reflète le salaire pour ce poste dans le lieu principal identifié dans cette offre. Le salaire réel dépend de plusieurs facteurs, notamment les taux de salaire minimum légaux de l'État, le lieu, les compétences liées au poste, l'expérience et le niveau d'éducation ou la formation pertinente. Nous nous engageons à respecter toutes les exigences applicables en matière de salaire minimum fédéral et d'État, le cas échéant. Le cas échéant, votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique pour votre lieu de préférence pendant le processus d'embauche.
Déclaration sur l'utilisation de l'IA
Chez KLA, nos entretiens visent à comprendre vos compétences individuelles, votre approche de résolution de problèmes et votre pensée authentique. Pour garantir une évaluation juste et cohérente, l'utilisation de l'IA, d'outils d'enregistrement ou d'autres technologies pour générer, suggérer ou fournir des réponses pendant les entretiens, qu'ils soient virtuels ou en personne, n'est pas autorisée, sauf autorisation explicite préalable dans le cadre d'un aménagement raisonnable ou sur invitation de l'interviewer. L'utilisation de ces outils peut interférer avec notre capacité à évaluer vos qualifications individuelles et affecter votre candidature. KLA s'engage à faire progresser l'innovation grâce à une IA responsable, et nous apprécions les candidats qui partagent cet état d'esprit.
Déclaration d'égalité des chances
KLA est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous veillerons à ce que les personnes qualifiées ayant un handicap bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien, pour exercer leurs fonctions essentielles et pour recevoir d'autres avantages et privilèges d'emploi. Veuillez nous contacter à l'adresse talent.acquisition@kla.com [talent.acquisition@kla.com] ou au +1-408-352-2808 pour demander un aménagement.
Pour plus d'informations, consultez l'affiche « Know Your Rights » de l'EEOC sur le site Web de la U.S. Equal Employment Opportunity Commission.
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