Redwood Materials
Goldman Sachs
Asset & Wealth Management - Software Engineer - Vice President - Dallas
Was wir tun
Bei Goldman Sachs bauen unsere Ingenieure nicht nur Systeme – wir bauen Plattformen, die globale Märkte antreiben. Wir verbinden Menschen, Kapital und Ideen, indem wir komplexe technische Herausforderungen im großen Maßstab lösen. Unsere Teams entwerfen ausfallsichere Systeme mit geringer Latenz, nutzen Cloud- und KI-Technologien und wandeln Daten in umsetzbare Erkenntnisse im gesamten Unternehmen um.
Engineering steht im Mittelpunkt unseres Geschäfts, und wir suchen außergewöhnliche Technologen, die starke backend-Expertise mit modernen full-stack-Fähigkeiten kombinieren können, um Plattformen der nächsten Generation zu entwickeln.
Asset & Wealth Management (AWM)
Unsere Asset & Wealth Management Division konzentriert sich auf die Bereitstellung innovativer Anlage- und Beratungsleistungen weltweit. Innerhalb der Multi-Asset Solutions (MAS) Gruppe bauen wir eine digitale Beratungsplattform der nächsten Generation für Altersvorsorge- und Brokerage-Produkte, die skalierbare Cloud-native Architekturen und KI-gestützte Funktionen nutzt.
Rollenübersicht
Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer / Technical Lead, der die Entwicklung und Bereitstellung von geschäftskritischen Beraterplattformen vorantreibt.
Diese Rolle ist backend und plattformorientiert, mit Möglichkeiten, über den full stack hinweg beizutragen. Der ideale Kandidat verfügt über starke Expertise in Java-basierten Microservices, Cloud-native Architektur (AWS) und ereignisgesteuerten Systemen, während er das Team bei aufkommenden Technologien wie Generative AI und KI-gestützten Plattformfunktionen anleitet.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen und Erstellen skalierbarer backend-Systeme mit hohem Durchsatz unter Verwendung von Java, Spring Boot und Microservices-Architektur
- Architektur und Implementierung von ereignisgesteuerten Systemen unter Verwendung von Technologien wie Kafka, Redpanda oder AWS EventBridge
- Leitung des Designs und der Weiterentwicklung von Cloud-nativen Plattformen auf AWS, Gewährleistung von Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Leistung
- Beitrag zur full-stack-Entwicklung in Zusammenarbeit mit frontend-Teams (Angular/React) zur Bereitstellung nahtloser Benutzererlebnisse
- Technische Führung durch Anleitung von Ingenieuren bei Systemdesign, Cloud-Architektur und modernen Engineering-Praktiken
- Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in robuste, skalierbare technische Lösungen in Zusammenarbeit mit Produkt- und Geschäftsinteressenten
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Etablierung von Best Practices für Codequalität, Systemzuverlässigkeit und Wartbarkeit
- Treiber für die Integration von Generative AI-Funktionen, einschließlich LLM-basierter Lösungen, in die Plattformarchitektur
- Erstellung und Optimierung von Produktionssystemen, Verbesserung der Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Bereitstellungsprozesse
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- 8+ Jahre Berufserfahrung als Software-Ingenieur, davon mindestens 3 Jahre in einer leitenden oder Senior-Funktion.
- Starke Kenntnisse in Java und Spring Boot
- Praktische Erfahrung im Design von verteilten Systemen mit hohem Durchsatz
- Erfahrung im Aufbau ereignisgesteuerter Architekturen (Kafka, Redpanda, EventBridge oder ähnlich)
- Praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB) und relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit AWS Cloud-Diensten und modernen DevOps-Praktiken
- Starkes Verständnis von Systemdesign, Leistungsoptimierung und Skalierbarkeit
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Mitarbeit an full-stack-Anwendungen mit Angular oder React
- Praktische Erfahrung mit Generative AI / LLM-Integration, einschließlich:
- AWS Bedrock oder ähnliche Plattformen
- Vektordatenbanken
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines
- Erfahrung im Finanzdienstleistungs-, Vermögensverwaltungs- oder Handelsplattformbereich
- Erfahrung im Aufbau von ereignisgesteuerten Echtzeit-Verarbeitungssystemen im großen Maßstab
- Nachgewiesene Erfahrung als technischer Leiter oder leitender Mitarbeiter, der Teams anleitet und Architektur entscheidungen vorantreibt
- Vertrautheit mit sicheren, regulierten Unternehmensumgebungen
