États-Unis
Redwood Materials
Goldman Sachs
Asset & Wealth Management - Ingénieur Logiciel - Vice-Président - Dallas
États-Unis
Dallas, Texas, États-Unis
JavaReactAWS
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Ce que nous faisons
Chez Goldman Sachs, nos ingénieurs ne se contentent pas de construire des systèmes — ils construisent des plateformes qui animent les marchés mondiaux. Nous connectons les personnes, le capital et les idées en résolvant des défis d'ingénierie complexes à grande échelle. Nos équipes conçoivent des systèmes résilients à faible latence, exploitent les technologies cloud et IA, et transforment les données en informations exploitables dans toute l'entreprise.
L'ingénierie est au cœur de notre activité, et nous recherchons des technologues exceptionnels capables de combiner une solide expertise backend avec des capacités full-stack modernes pour construire des plateformes de nouvelle génération.
Asset & Wealth Management (AWM)
Notre division Asset & Wealth Management se concentre sur la fourniture de solutions d'investissement et de conseil innovantes à l'échelle mondiale. Au sein du groupe Multi-Asset Solutions (MAS), nous construisons une plateforme de conseil numérique de nouvelle génération pour les produits de retraite et de courtage, en tirant parti d'architectures cloud-natives évolutives et de capacités pilotées par l'IA.
Aperçu du rôle
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior / Chef Technique expérimenté pour piloter la conception et la livraison de plateformes de conseillers critiques.
Ce rôle est axé sur le backend et la plateforme, avec des opportunités de contribuer à l'ensemble du full stack. Le candidat idéal apportera une solide expertise dans les microservices basés sur Java, l'architecture cloud-native (AWS), et les systèmes événementiels, tout en guidant l'équipe sur les technologies émergentes telles que l'IA Générative et les capacités de plateforme basées sur l'IA.
Responsabilités clés
- Concevoir et construire des systèmes backend évolutifs et à haut débit en utilisant Java, Spring Boot et une architecture de microservices.
- Architecturer et implémenter des systèmes événementiels en utilisant des technologies telles que Kafka, Redpanda ou AWS EventBridge.
- Diriger la conception et l'évolution des plateformes cloud-natives sur AWS, en assurant l'évolutivité, la résilience et la performance.
- Contribuer au développement full-stack, en partenariat avec les équipes frontend (Angular/React) pour offrir des expériences utilisateur transparentes.
- Fournir un leadership technique en guidant les ingénieurs sur la conception des systèmes, l'architecture cloud et les pratiques d'ingénierie modernes.
- Traduire des exigences commerciales complexes en solutions techniques robustes et évolutives en collaboration avec les parties prenantes Produit et Métier.
- Encadrer les ingénieurs juniors et établir les meilleures pratiques pour la qualité du code, la fiabilité des systèmes et la maintenabilité.
- Piloter l'intégration des capacités d'IA Générative, y compris les solutions basées sur LLM, dans l'architecture de la plateforme.
- Construire et optimiser les systèmes de production, en améliorant l'observabilité, la fiabilité et les processus de déploiement.
Qualifications de base
- Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Ingénierie ou domaine connexe.
- 8+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, dont au moins 3 années dans un rôle de leader ou de senior.
- Solide maîtrise de Java et Spring Boot.
- Expérience pratique dans la conception de systèmes distribués à haut débit.
- Expérience dans la construction d'architectures événementielles (Kafka, Redpanda, EventBridge ou similaire).
- Expérience pratique avec les bases de données NoSQL (par exemple, MongoDB) et les bases de données relationnelles.
- Expérience avec les services cloud AWS et les pratiques DevOps modernes.
- Solide compréhension de la conception des systèmes, de l'optimisation des performances et de l'évolutivité.
Qualifications préférées
- Expérience dans la contribution à des applications full-stack utilisant Angular ou React.
- Expérience pratique avec l'intégration de l'IA Générative / LLM, y compris :
- AWS Bedrock ou plateformes similaires.
- Bases de données vectorielles.
- Pipelines de génération augmentée par récupération (RAG).
- Expérience dans les services financiers, la gestion de patrimoine ou les plateformes de trading.
- Expérience dans la construction de systèmes de traitement événementiels en temps réel à grande échelle.
- Expérience avérée en tant que leader technique ou contributeur senior, guidant les équipes et prenant des décisions d'architecture.
- Connaissance des environnements d'entreprise sécurisés et réglementés.
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