Vereinigte Staaten
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Software Engineering Institute | Carnegie Mellon University
Assistant AI Security Software Engineer
Vereinigte Staaten
Pittsburgh, Pennsylvania, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
Die CERT Division des Software Engineering Institute (SEI) sucht Bewerber für die Rolle des Assistant AI Security Software Engineer.
CERT wurde als Reaktion auf den Morris-Wurm gegründet und ist seitdem führend in der Cybersicherheitsforschung, indem es die Widerstandsfähigkeit von Softwaresystemen verbessert und auf hochentwickelte Cyberbedrohungen reagiert. Da KI zu einem zentralen Bestandteil kritischer Infrastrukturen wird, bietet die Verbesserung ihrer Sicherheit und Widerstandsfähigkeit eine überzeugende Gelegenheit, die Zukunft zu gestalten und die nationale Sicherheitsmission zu unterstützen.
Unser Team erforscht und entwickelt Taktiken, Techniken und Verfahren, die für das Feld der KI-Sicherheit notwendig sind. Unsere Arbeit umfasst experimentelle Designs für groß angelegte KI-Sicherheitsprogramme, KI-Red-Teaming und Counter-KI-Anwendungen. Darüber hinaus arbeiten wir an generativer KI und großen Sprachmodellen, Datenvisualisierung, Sicherheitsanalyse von KI-Systemen und adversarial machine learning. Wir haben Zugriff auf eine breite Palette von Cyber-bezogenen Daten, darunter Malware-Samples, NetFlow-Daten, Schulungs- und Testläufe im Bereich Cybersicherheit, Incident-Tickets und mehr.
Artificial Intelligence Security Software Engineers am SEI nutzen Software und machine learning Engineering-Praktiken, Datenverarbeitung und Datenanalyse, um unsere Forscher bei der Lösung von KI-Sicherheitsproblemen zu unterstützen. In dieser Rolle arbeiten Sie mit unseren Forschern und Kunden zusammen, um machine learning-basierte Prototypen, Produkte und Tools zu entwickeln, um Lösungen für KI-Sicherheitsprobleme zu finden und zu automatisieren. Sie haben die Möglichkeit, mit erstklassigen KI- und Cybersicherheitsexperten und Universitätsprofessoren zusammenzuarbeiten, um neue Technologien zu entwickeln, die die nationale KI- und Cybersicherheitsstrategie für Jahrzehnte prägen werden.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung von machine learning-basierten Prototypen, Tools und Systemen für KI-Sicherheitsanwendungen, mit starker Expertise in ML-Entwicklung und -Bereitstellung
- Zusammenarbeit mit Forschern und Stakeholdern zur Gestaltung und Durchführung experimenteller KI-Sicherheitslösungen, mit effektiver Kommunikation über technische und nicht-technische Zielgruppen hinweg
- Anwendung von Best Practices im Software Engineering zum Aufbau skalierbarer, wartbarer Systeme, basierend auf Designprinzipien
- Verarbeitung und Analyse großer, vielfältiger Cybersicherheitsdatensätze (z. B. Malware, NetFlow, Incident-Daten) unter Anwendung starker analytischer und problemlösender Fähigkeiten
- Unterstützung von KI-Red-Teaming- und adversarial machine learning-Initiativen unter Anwendung einer innovativen und forschungsorientierten Denkweise
- Übersetzung von Forschungskonzepten in praktische, operative Fähigkeiten mit der Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines kollaborativen Teams zu arbeiten
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, machine learning, Cybersicherheit, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Systemdesign.
- Erfahrung mit Containerisierung und Microservices-Architekturen.
- Reisen zu verschiedenen Standorten zur Unterstützung der Gesamtmission des SEI. Dies umfasst Besuche innerhalb der SEI- und CMU-Community, bei Sponsoren, Konferenzen und gelegentlichen externen Treffen (5%).
- Sie unterliegen einer Hintergrundüberprüfung und müssen eine Sicherheitsfreigabe des Department of War (DoW) erhalten und aufrechterhalten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Modellierung und fortgeschrittener Datenanalysetechniken
- Hintergrund in der Entwicklung von KI/ML-Lösungen in realen Umgebungen
- Vertrautheit mit angewandten machine learning-Domänen (z. B. natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Autonomie, Audioanalyse)
- Erfahrung und Kenntnisse in Best Practices der Cybersicherheit
- Nachgewiesene Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien und Domänen einzuarbeiten und anzupassen
Warum zu uns kommen?
- Beitrag zu einer Weltklasse-Organisation mit erheblichen Auswirkungen auf Software und nationale Sicherheit
- Arbeiten mit Spitzentechnologien neben führenden Experten in KI, Cybersicherheit und Software Engineering
- 8% Arbeitgeber-Altersvorsorgebeitrag (kein Arbeitnehmerbeitrag erforderlich)
- Studiengebühren für Mitarbeiter und ihre unterhaltsberechtigten Kinder
- Flexible Arbeitsregelungen und gute Work-Life-Balance
- Bezahlter Eltern- und Militärurlaub
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich Konferenzteilnahme und Zertifizierungen
- Anspruch auf Umzugshilfe und vieles mehr.
Standort
Pittsburgh, PA
Jobfunktion
Software-/Anwendungsentwicklung/-Engineering
Positionstyp
Mitarbeiter – Regulär
Vollzeit/Teilzeit
Vollzeit
Bezahlungsgrundlage
Gehalt
WEITERE INFORMATIONEN
- Bitte besuchen Sie „Why Carnegie Mellon cmu.edu/jobs/why-cmu/index.html” um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Teil einer Institution werden, die Innovationen inspiriert, die die Welt verändern.
- Klicken Sie hier cmu.edu/jobs/benefits-at-a-glance/, um eine Liste der Mitarbeiterleistungen anzuzeigen
- Die Carnegie Mellon University ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen sowie Veteranen einsetzt.
- Erklärung zur Zusicherung cmu.edu/policies/administrative-and-governance/statement-of-assurance.html
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