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Software Engineering Institute | Carnegie Mellon University

Ingénieur Logiciel Assistant en Sécurité IA

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

La division CERT du Software Engineering Institute (SEI) recherche des candidats pour le poste d'Ingénieur Logiciel Assistant en Sécurité IA.

Créé en réponse au ver Morris, CERT est un leader dans la recherche en cybersécurité, faisant progresser la résilience des systèmes logiciels et répondant aux cybermenaces sophistiquées. Alors que l'IA devient centrale dans les infrastructures critiques, faire progresser sa sécurité et sa résilience offre une opportunité attrayante de façonner l'avenir, impactant le soutien de la mission de sécurité nationale.

Notre équipe recherche et développe des tactiques, techniques et procédures nécessaires au domaine de la sécurité de l'IA. Notre travail comprend des conceptions expérimentales pour des programmes de recherche à grande échelle sur la sécurité de l'IA, le red teaming IA et les applications anti-IA. De plus, nous travaillons sur l'IA générative et les grands modèles de langage, la visualisation de données, l'analyse de sécurité des systèmes d'IA et le machine learning contradictoire. Nous avons accès à une grande variété de données liées à la cyber, y compris des échantillons de logiciels malveillants, des données NetFlow, des exécutions et des tests de formation en cybersécurité, des tickets d'incident, et plus encore.

Les Ingénieurs Logiciels en Sécurité de l'Intelligence Artificielle au SEI utilisent des pratiques d'ingénierie logicielle et de machine learning, le traitement de données et l'analyse de données pour aider nos chercheurs à résoudre les défis de sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous travaillerez avec nos chercheurs et clients pour développer des prototypes, produits et outils basés sur le machine learning afin de résoudre et d'automatiser des solutions aux problèmes de sécurité de l'IA. Vous aurez l'occasion de travailler avec des professionnels d'élite en IA et cybersécurité et des professeurs d'université pour construire de nouvelles technologies qui influenceront la stratégie nationale en matière d'IA et de cybersécurité pendant des décennies.

Responsabilités Clés

  1. Développer des prototypes, outils et systèmes basés sur le machine learning pour des applications de sécurité IA, démontrant une forte expertise en développement et déploiement ML
  1. Collaborer avec les chercheurs et les parties prenantes pour concevoir et exécuter des solutions expérimentales de sécurité IA, en communiquant efficacement avec des publics techniques et non techniques
  1. Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle pour construire des systèmes évolutifs et maintenables, basés sur des principes de conception
  1. Traiter et analyser des ensembles de données de cybersécurité volumineux et diversifiés (par exemple, logiciels malveillants, NetFlow, données d'incidents), en utilisant de solides compétences analytiques et de résolution de problèmes
  1. Soutenir les initiatives de red teaming IA et de machine learning contradictoire, en appliquant un état d'esprit innovant et axé sur la recherche
  1. Traduire les concepts de recherche en capacités opérationnelles pratiques, avec la capacité de travailler de manière autonome et en équipe collaborative

Qualifications Minimales

  1. Bachelor of Science (BS) en informatique, machine learning, cybersécurité, statistiques ou discipline connexe.
  1. Compréhension des principes d'ingénierie logicielle et de conception de systèmes.
  1. Expérience avec les architectures de conteneurisation et de microservices.
  1. Voyages dans divers endroits pour soutenir la mission globale du SEI. Cela comprend au sein du SEI et de la communauté CMU, les sites des sponsors, les conférences et les réunions hors site à l'occasion (5%).
  1. Vous serez soumis à une vérification des antécédents et devrez obtenir et maintenir une habilitation de sécurité du Department of War (DoW).

Qualifications Souhaitées

  1. Expérience dans l'application de la modélisation statistique et des techniques d'analyse de données avancées
  1. Expérience dans le développement de solutions IA/ML dans des contextes réels
  1. Familiarité avec les domaines du machine learning appliqué (par exemple, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, autonomie, analyse audio)
  1. Expérience et connaissances des meilleures pratiques en cybersécurité
  1. Capacité démontrée à apprendre et à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouveaux domaines

Pourquoi Nous Rejoindre

  • Contribuer à une organisation de classe mondiale ayant un impact significatif sur les logiciels et la sécurité nationale
  • Travailler avec des technologies de pointe aux côtés d'experts reconnus en IA, cybersécurité et ingénierie logicielle
  • Contribution de l'employeur à la retraite à hauteur de 8% (aucune contribution de l'employé requise)
  • Avantages de scolarité pour les employés et leurs enfants à charge
  • Arrangements de travail flexibles et bon équilibre vie professionnelle-vie privée
  • Congés parentaux et militaires rémunérés
  • Opportunités de développement professionnel, y compris la participation à des conférences et des certifications
  • Éligible à l'aide à la réinstallation et bien plus encore.

Lieu

Pittsburgh, PA

Fonction du Poste

Développement/Ingénierie Logiciels/Applications

Type de Poste

Personnel – Régulier

Temps plein/Temps partiel

Temps plein

Base de Paiement

Salaire

PLUS D'INFORMATIONS

  1. Veuillez visiter « Why Carnegie Mellon cmu.edu/jobs/why-cmu/index.html” pour en savoir plus sur la façon de faire partie d'une institution qui inspire des innovations qui changent le monde.
  1. Cliquez ici cmu.edu/jobs/benefits-at-a-glance/ pour voir la liste des avantages pour les employés
  1. Carnegie Mellon University est un employeur qui respecte l'égalité des chances / handicap / vétéran.

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