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Penn State University

Autonomy and Data Fusion Engineer

PythonJavaC++
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

CAMPUS-SICHERHEIT Kriminalitätsstatistiken

ANWENDUNGSANWEISUNGEN:

  1. AKTUELLE MITARBEITER DER PENN STATE (LEHRKÖRPER, PERSONAL, TECHNISCHER DIENST ODER STUDENTEN), BITTE LOGGEN SIE SICH IN WORKDAY EIN myworkday.com/psu/d/inst/13102!CK5mGhIKBggDEMenAhIICgYI1A0Q1QI~*qyZ5PNog5Ug~/cacheable-task/2998$46522.htmld#backheader=true UM DEN INTERNEN BEWERBUNGSPROZESS ABZUSCHLIESSEN pennstateoffice365.sharepoint.com/:b:/s/KnowledgeBaseArticlesSharing/EfiwgKReZ4VAjprFZPKWUm0Bq_sU3KzTmERfpryq0esPKQ. BITTE BEWERBEN SIE SICH NICHT HIER, SONDERN INTERN ÜBER WORKDAY.
  1. WENN SIE KEIN AKTUELLER MITARBEITER ODER STUDENT SIND, KLICKEN SIE BITTE AUF „BEWERBEN“ UND SCHLIESSEN SIE DEN BEWERBUNGSPROZESS FÜR EXTERNE BEWERBER AB hr.psu.edu/sites/hr/files/Application_Process_for_External_Applications_Non-Penn_State_Employees_.pdf.

Die Genehmigung von Remote- und Hybridarbeit ist unabhängig vom Arbeitsort nicht garantiert. Weitere Informationen zur Remote-Arbeit bei Penn State finden Sie unter Notice to Out of State Applicants hr.psu.edu/current-employee/flexible-work-arrangements/out-of-state-notice?utm_source=workday&utm_medium=req&utm_campaign=Oct23&utm_id=out-of-state.

Ihr Arbeitsort wird vollständig vor Ort in State College, PA, sein. Fragen zur flexiblen Arbeit sind während des Vorstellungsgesprächs an den einstellenden Manager zu richten.

Gemäß dem Jeanne Clery Disclosure of Campus Security Policy and Campus Crime Statistics Act und dem Pennsylvania Act von 1988 veröffentlicht Penn State einen kombinierten jährlichen Sicherheits- und Brandschutzbericht (ASR). Der ASR enthält Kriminalitätsstatistiken und institutionelle Richtlinien zur Campus-Sicherheit, wie z. B. solche bezüglich Alkohol- und Drogenkonsum, Kriminalprävention, Meldung von Straftaten, sexuellem Übergriff und anderen Angelegenheiten. Der ASR kann hier eingesehen werden police.psu.edu/annual-security-reports.

EEO IST GESETZ

Penn State ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich verpflichtet, allen qualifizierten Bewerbern Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus. Wenn Sie aufgrund einer Beeinträchtigung oder Behinderung nicht in der Lage sind, unseren Online-Bewerbungsprozess zu nutzen, kontaktieren Sie bitte 814-865-1473.

Federal Contractors Labor Law Poster affirmativeaction.psu.edu/files/2022/01/Federal-Contractors-Labor-Law-Poster.pdf PA State Labor Law Poster affirmativeaction.psu.edu/files/2022/01/PA-State-Labor-Law-Poster.pdf Penn State Policies policy.psu.edu/ Copyright Information psu.edu/copyright-information Hotlines universityethics.psu.edu/reporting-at-penn-state

STELLENDETAILS

Wir suchen einen Autonomy and Data Fusion Engineer für die Abteilung Advanced Phenomenology des Applied Research Laboratory (ARL) an der Penn State.

Als Teil unserer Geospatial Image and Data Science Division besteht dieses hochgradig kollaborative Team aus anpassungsfähigen, neugierigen, kreativen, lateral denkenden Personen mit traditionellem und nicht-traditionellem Hintergrund und multidisziplinären Blickwinkeln.

ARL ist ein autorisierter DoD SkillBridge-Partner und heißt alle Militärangehörigen, die den Übergang in das zivile Berufsleben vollziehen, herzlich willkommen.

ARLs Zweck ist es, innovative Lösungen für herausfordernde wissenschaftliche, technische und technologische Probleme im Auftrag der Marine, des Verteidigungsministeriums (DoD) und der Nachrichtengemeinschaft (IC) zu erforschen und zu entwickeln. WEITERE INFORMATIONEN zu ARL finden Sie auf unserer Website unter arl.psu.edu arl.psu.edu/.

Sie werden:

  1. Neue Sammelmethoden und -strategien mit mehreren vernetzten Assets recherchieren und testen, die Sensorbereitstellung und Autonomie in See-, Boden-, Luft- und Weltraumumgebungen bewerten und optimieren
  1. Unsere Forschungsbemühungen unterstützen, um neuartige Sensor- und Schätzstrategien zu entwickeln, die datengesteuerte Entscheidungsunterstützung ermöglichen. Nutzung modernster Werkzeuge in maschineller Wahrnehmung, Autonomie und Datenfusion
  1. Datenarchitekturen und Pipelines für Tests und Evaluierungen entwickeln, Ergebnisse dokumentieren und Systemmodifikationen empfehlen
  1. Datenfusions- und Schätzungsframeworks mit heterogenen Sensornetzwerkkonfigurationen entwerfen und Unsicherheitsmaße festlegen
  1. Mit Geospatial-Bildanalysten und/oder UxV-Betreibern zusammenarbeiten, um Arbeitsabläufe zu verstehen und zu automatisieren und menschliche Prozesse zu verbessern, um die Entdeckung und Modellierung von Assoziationen, Trends, Mustern und Systemdynamiken voranzutreiben
  1. Mit Entwicklern von Computer-Vision-Algorithmen und Data Scientists zusammenarbeiten, um machine learning-Algorithmen zu integrieren und physikbasierte und mathematische Modelle zu integrieren, wo dies für Validierung und Verifizierung angemessen ist
  1. Wissenschaftliche Methoden und Best Practices aus mehreren Disziplinen anwenden, um Daten- und Geowissenschaften voranzutreiben und Datenanalysen durch systematische Experimente zu entwickeln
  1. An Forschungsarbeiten von Proof-of-Concept bis zur integrierten Produktion teilnehmen

MINDESTBILDUNG, BERUFSERFAHRUNG & ERFORDERLICHE ZERTIFIZIERUNGEN

Erforderliche Fähigkeiten/Erfahrungsbereiche umfassen:

  1. Erfahrung in einem Bereich, der direkt anwendbar oder eng verwandt mit Informatik, Angewandter Mathematik, Ingenieurwesen oder Geowissenschaften ist
  1. Computerprogrammierung in einer oder mehreren der folgenden Sprachen: Python, C++, MATLAB, Java
  1. Erfahrung mit raumzeitlicher Datenfusion, anwendbaren Datenbankarchitekturen und machine learning-Anwendungen

Bachelor-Abschluss - Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften 5+ Jahre relevante Erfahrung

Erforderliche Zertifizierungen: Keine

HINTERGRUNDPRÜFUNGEN/FREIGABEN

Die Beschäftigung bei der Universität erfordert den erfolgreichen Abschluss von Hintergrundprüfungen gemäß den Richtlinien der Universität.

Hinweis zur Beschäftigung am Applied Research Laboratory (ARL): Mitarbeiter müssen berechtigt sein, eine staatliche Sicherheitsfreigabe zu erhalten, am ARL-Drogentestprogramm teilzunehmen und die elektronischen und physischen Überwachungsanforderungen für Bundesauftragnehmer einzuhalten. ARL arbeitet in einer sicheren Informationsumgebung, die unklassifizierte, kontrollierte unklassifizierte Informationen (CUI) und klassifizierte Informationen umfasst. Persönliche elektronische Geräte, die vor Ort mitgebracht werden, müssen registriert sein und dürfen in bestimmten Bereichen nicht verwendet werden. Sie müssen US-Bürger sein, um sich zu bewerben.

Bevorzugte Fähigkeiten/Erfahrungsbereiche umfassen:

  1. Erfahrung in der Analyse oder im operativen Umfeld des DoD/IC
  1. Eine aktive staatliche Sicherheitsfreigabe
  1. Master-Abschluss

GEHALT & LEISTUNGEN

Die Gehaltsspanne für diese Position, einschließlich aller möglichen Stufen, beträgt $115,860.00 - $173,844.00.

Gehaltsstruktur [hr.psu.edu/current-employee/compensation/staff-salary-grades-and-leveling-matrix]- Informationen zur Gehaltsstruktur der Penn State

Penn State bietet ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket für Vollzeitmitarbeiter, das darauf ausgelegt ist, sowohl das persönliche als auch das berufliche Wohlbefinden zu unterstützen. Neben einer umfassenden medizinischen, zahnärztlichen und augenärztlichen Versorgung genießen die Mitarbeiter robuste Altersvorsorgepläne und erhebliche bezahlte Freizeit, einschließlich Feiertage, Urlaub und Krankheitstage. Eine der herausragenden Leistungen ist der großzügige 75%-Studienrabatt, der Mitarbeitern sowie berechtigten Ehepartnern und Kindern zur Verfügung steht. Weitere detaillierte Informationen finden Sie auf unserer Leistungsseite hr.psu.edu/current-employee/benefits.

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