Portugal
Grupo Data
Metyis AG
Azure Data & Analytics DevOps Engineer
Portugal
Porto, Portugal
PythonDockerKubernetesTerraform
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WER WIR SIND
Metyis wächst! Wir suchen einen Azure Data and Analytics DevOps Engineer mit 5-8 Jahren Erfahrung für unser Data and Analytics Team in unserem Digital Campus in Porto.
Wir sind Metyis, ein zukunftsorientiertes, globales Unternehmen, das Lösungen rund um Big Data, Digital Commerce, Marketing und Design entwickelt und liefert sowie Beratungsleistungen anbietet. Wir haben Büros an 15 Standorten mit einem Talentpool von über 1000 Mitarbeitern und mehr als 50 Nationalitäten, die sich dafür einsetzen, langfristige Wirkung und Wachstum für unsere Geschäftspartner und Kunden zu erzielen.
Gemeinsam mit HUGO BOSS, unserem geschätzten Geschäftspartner, haben wir ein Joint Venture gegründet und den HUGO BOSS Digital Campus ins Leben gerufen, der sich der Steigerung der Datenanalyse-, E-Commerce- und Technologiekompetenzen des Unternehmens und der Förderung des digitalen Umsatzwachstums widmet. Die Mitarbeiter des HUGO BOSS Digital Campus werden dazu beitragen, eine hochmoderne Datenarchitektur-Infrastruktur, fortschrittliche Business-Analysen sowie die Entwicklung und Verbesserung der E-Commerce-Plattform und -Dienste von HUGO BOSS zu schaffen.
Dieses kollaborative Umfeld wird die notwendigen Fähigkeiten für HUGO BOSS bereitstellen, um die Datennutzung zu maximieren und seine Wachstumsstrategie zu unterstützen, um die weltweit führende Premium-Tech-gesteuerte Modeplattform zu werden.
WIR SIND DURCH UNSERE UNTERSCHIEDE VEREINT
Bei Metyis treiben uns Neugier und Zusammenarbeit an. Wir schätzen Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und Zugehörigkeit (DEIB) in all ihren Formen, da sie uns als Organisation stärker machen und Kreativität und Innovation fördern. Wir heißen alle Talente willkommen und sind bestrebt, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem jeder Mitarbeiter einen sinnvollen Beitrag leisten und sich weiterentwickeln kann.
WAS WIR BIETEN
- Entwickeln Sie Ihre berufliche Karriere bei einer der größten Marken der Modebranche
- Möglichkeit, die Digitalisierung und das E-Commerce-Wachstum durch fortschrittliche Technologie, Business Intelligence und Analysen zu beschleunigen
- Steigerung von wirkungsvollen Erkenntnissen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen
- Steigerung des Markenwerts und des digitalen Umsatzes durch verbesserte digitale Erlebnisse
- Regelmäßige Interaktion mit leitenden Wirtschafts- und E-Commerce-Führungskräften, um deren Geschäft voranzutreiben und wirkungsvolle Veränderungen zu erzielen
- Werden Sie Teil eines schnell wachsenden internationalen und vielfältigen Teams
WAS SIE TUN WERDEN
- Definieren und vorantreiben der DevOps Strategie für die Azure-basierte Datenplattform der Organisation, um die Ausrichtung an den Geschäftszielen und technologischen Fortschritten sicherzustellen.
- Entwerfen, Entwickeln, Implementieren, Automatisieren und kontinuierliches Optimieren von fortschrittlichen CI/CD/CT-Pipelines für komplexe Datenworkflows, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz zu gewährleisten.
- Nutzen von Azure Datendiensten (z. B. Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake), um DevOps-Pipelines mit Big-Data-Workflows und Frameworks wie Apache Spark und Delta Lake zu integrieren.
- Etablieren und Durchsetzen von DevOps Best Practices, einschließlich automatisierter Tests, Bereitstellungsstrategien und Einhaltung von Sicherheits- und regulatorischen Standards.
- Implementieren von Azure-nativen Sicherheitsfunktionen wie Azure Key Vault, Managed Identities und Azure Policy, um eine sichere Infrastruktur und Datenworkflows zu gewährleisten.
- Leiten von Anstrengungen in den Bereichen Observability, Monitoring und Incident Resolution, um die Zuverlässigkeit und Leistung der Plattform sicherzustellen.
- Bleiben Sie an der Spitze neuer Datentechnologien, Trends und Best Practices. Leiten Sie die Evaluierung und Einführung von Spitzenwerkzeugen und -methoden, um das DevOps-Ökosystem der Organisation zu verbessern.
- Mentoring und Coaching von Data Engineers, Data Scientists und DevOps-Profis, um eine Kultur der technischen Exzellenz, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Lernens zu fördern.
- Agieren Sie als Brücke zwischen Data Engineering, Data Science, MLOps und Cloud Infrastructure Teams, um eine nahtlose Integration und Abstimmung über die Funktionen hinweg zu fördern.
WAS SIE MITBRINGEN
- 5+ Jahre praktische Erfahrung als Azure DevOps Engineer oder in einer ähnlichen leitenden Position im Bereich Data & Analytics.
- Tiefgreifende Expertise in Microsoft Azure Diensten mit Schwerpunkt auf Datenplattformen, Sicherheit und Skalierbarkeit.
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions) und die Fähigkeit, robuste Bereitstellungspipelines zu entwerfen. Praktische Erfahrung mit der Integration von Databricks in CI/CD-Pipelines ist ein Muss.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Azure Datendiensten und der Integration von DevOps-Pipelines mit Big-Data-Workflows und Frameworks wie Apache Spark und Delta Lake.
- Expertise in Multi-Cloud IaC mit Tools wie Terraform und Azure Resource Manager (ARM) Vorlagen, um effiziente und wiederholbare Bereitstellungen zu gewährleisten.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Skriptsprachen (z. B. Python, YAML, Git, Bash, PowerShell), um komplexe Workflows zu automatisieren. Erfahrung mit Python Packaging und Dependency Management Tools wie Poetry, um effiziente und reproduzierbare Workflows zu gewährleisten.
- Kompetent in der Integration von Azure Data Factory in DevOps Pipelines, um End-to-End-Datenworkflows mit robuster Überwachung und Bereitstellungspraktiken zu orchestrieren, zu automatisieren und zu optimieren.
- Starke Erfahrung mit Test-Frameworks und Data-Quality-Tools (z. B. pytest, Great Expectations), um hohe Standards der Datenzuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker) und Orchestrierungstechnologien (z. B. Kubernetes) für die Verwaltung verteilter Systeme.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit und Führung in agilen Umgebungen (z. B. Scrum), um die Teamproduktivität und Anpassungsfähigkeit zu fördern.
RECRUITMENT DISCLAIMER
Metyis kontaktiert Kandidaten ausschließlich über verifizierte und offizielle Kanäle: LinkedIn (offizielle und verifizierte Recruiter-Profile), E-Mails mit der Endung @metyis.com metyis.com und unser Bewerber-Tracking-System (Recruitee). Wir verwenden weder WhatsApp, noch Social-Media-Messaging-Plattformen oder persönliche Konten für die Rekrutierung. Wenn Sie eine verdächtige Kommunikation erhalten, die angeblich von Metyis stammt, überprüfen Sie bitte den Absender und melden Sie sie über unsere offizielle Website.
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