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Metyis AG
Azure Data & Analytics DevOps Engineer
Portugal
Porto, Portugal
PythonDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉNES SOMOS
Metyis está creciendo. Buscamos un Ingeniero de Datos y Analítica Azure DevOps con 5-8 años de experiencia, para unirse a nuestro equipo de Datos y Analítica en nuestro Digital Campus de Oporto.
Somos Metyis, una empresa global con visión de futuro que desarrolla y ofrece soluciones en torno a Big Data, Comercio Digital, Marketing y Diseño, y proporciona servicios de Asesoramiento. Tenemos oficinas en 15 ubicaciones con un equipo de más de 1000 empleados y más de 50 nacionalidades, dedicados a crear un impacto y crecimiento duraderos para nuestros socios comerciales y clientes.
Junto con HUGO BOSS, nuestro estimado socio comercial, nos hemos embarcado en una empresa conjunta y hemos creado el HUGO BOSS Digital Campus, dedicado a aumentar las capacidades de análisis de datos, comercio electrónico y tecnología de la empresa y a impulsar las ventas digitales. Los empleados del HUGO BOSS Digital Campus ayudarán a crear una infraestructura de arquitectura de datos de última generación, análisis de negocio avanzados y el desarrollo y mejora de la plataforma y los servicios de comercio electrónico de HUGO BOSS.
Este entorno colaborativo proporcionará las capacidades necesarias para que HUGO BOSS maximice el uso de datos y apoye su trayectoria de crecimiento para convertirse en la plataforma de moda líder impulsada por la tecnología premium a nivel mundial.
NOS UNEN NUESTRAS DIFERENCIAS
En Metyis, nos impulsa la curiosidad y la colaboración. Valoramos la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia (DEIB) en todas sus formas, ya que nos hace más fuertes como organización y promueve la creatividad y la innovación. Damos la bienvenida a todos los talentos y estamos comprometidos a crear un lugar de trabajo donde cada empleado pueda tener un impacto significativo y crecer.
QUÉ OFRECEMOS
- Desarrolla tu carrera profesional trabajando con una de las principales marcas de la industria de la moda
- Oportunidad de acelerar el ritmo de la digitalización y el crecimiento del comercio electrónico a través de tecnología avanzada, inteligencia de negocio y análisis
- Generar insights de alto impacto que mejoren la toma de decisiones en toda la organización
- Impulsar el valor de marca y las ventas digitales a través de experiencias digitales mejoradas
- Interacción regular con líderes empresariales y de comercio electrónico de alto nivel para impulsar cambios impactantes en sus negocios
- Formar parte de un equipo internacional y diverso en rápido crecimiento
QUÉ HARÁS
- Definir e impulsar la estrategia DevOps para la Plataforma de Datos basada en Azure de la organización, asegurando la alineación con los objetivos de negocio y los avances tecnológicos.
- Diseñar, desarrollar, implementar, automatizar y optimizar continuamente pipelines CI/CD avanzados para flujos de trabajo de datos complejos, garantizando escalabilidad, fiabilidad y eficiencia.
- Aprovechar los Servicios de Datos de Azure (por ejemplo, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake) para integrar pipelines DevOps con flujos de trabajo y frameworks de big data como Apache Spark y Delta Lake.
- Establecer y aplicar las mejores prácticas DevOps, incluyendo pruebas automatizadas, estrategias de despliegue y cumplimiento de estándares de seguridad y regulatorios.
- Implementar características de seguridad nativas de Azure como Azure Key Vault, Managed Identities y Azure Policy para garantizar la seguridad de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos.
- Liderar esfuerzos en observabilidad, monitorización y resolución de incidentes para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de la plataforma.
- Mantenerse a la vanguardia de las tecnologías de datos emergentes, tendencias y mejores prácticas. Liderar la evaluación y adopción de herramientas y metodologías de vanguardia para mejorar el ecosistema DevOps de la organización.
- Mentorizar y formar a ingenieros de datos, científicos de datos y profesionales de DevOps, fomentando una cultura de excelencia técnica, colaboración y aprendizaje continuo.
- Actuar como puente entre los equipos de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, MLOps e Infraestructura Cloud, impulsando una integración y alineación fluidas entre las funciones.
QUÉ APORTARÁS
- Más de 5 años de experiencia práctica como Ingeniero de Datos y Analítica DevOps Azure o en un puesto senior similar dentro de Datos y Analítica.
- Profunda experiencia en servicios de Microsoft Azure, con un enfoque en plataformas de datos, seguridad y escalabilidad.
- Experiencia con herramientas CI/CD (por ejemplo, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions) y la capacidad de diseñar pipelines de despliegue robustos. La experiencia práctica en la integración de Databricks en pipelines CI/CD es imprescindible.
- Experiencia demostrada trabajando con Servicios de Datos de Azure e integrando pipelines DevOps con flujos de trabajo y frameworks de big data como Apache Spark y Delta Lake.
- Experiencia en IaC multicloud utilizando herramientas como Terraform y plantillas de Azure Resource Manager (ARM) para garantizar despliegues eficientes y repetibles.
- Dominio avanzado de lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, YAML, Git, Bash, PowerShell) para automatizar flujos de trabajo complejos. Experiencia con herramientas de gestión de dependencias y empaquetado de Python como Poetry para garantizar flujos de trabajo eficientes y reproducibles.
- Experiencia en la integración de Azure Data Factory en pipelines DevOps para orquestar, automatizar y optimizar flujos de trabajo de datos de extremo a extremo con prácticas robustas de monitorización y despliegue.
- Sólida experiencia en frameworks de testing y herramientas de calidad de datos (por ejemplo, pytest, Great Expectations) para garantizar altos estándares de fiabilidad de los datos.
- Experiencia avanzada con tecnologías de contenedorización (por ejemplo, Docker) y orquestación (por ejemplo, Kubernetes) para gestionar sistemas distribuidos.
- Experiencia demostrada trabajando y liderando en entornos Agile (por ejemplo, Scrum), impulsando la productividad y adaptabilidad del equipo.
AVISO LEGAL DE RECLUTAMIENTO
Metyis solo contacta a los candidatos a través de canales verificados y oficiales: LinkedIn (perfiles oficiales y verificados de reclutador), correos electrónicos que terminan en @metyis.com (metyis.com) y nuestro Sistema de Seguimiento de Candidatos (Recruitee). No utilizamos WhatsApp, plataformas de mensajería de redes sociales ni cuentas personales para la captación de talento. Si recibe comunicaciones sospechosas que afirman ser de Metyis, verifique al remitente e infórmelo a través de nuestro sitio web oficial.
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