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Backend Java Entwickler – Data Fabric / Platform Engineering

JavaSQLDocker
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👥 Diese Rolle ist ideal, wenn Sie an Folgendem gearbeitet haben

Backend Java Entwickler – Data Fabric / Platform Engineering

Wenn Ihre Vorstellung von Backend-Engineering mehr ist als CRUD-APIs und Microservices-Boilerplate – dann ist diese Stelle genau richtig für Sie.

Wir entwickeln die zentralen Backend-Services einer Data Fabric-Plattform, die Datenzugriff, Berechtigungen und die Durchsetzung von Abfrage-Richtlinien über verteilte Unternehmensdatensysteme hinweg steuert.

Dies ist Platform Engineering: deterministische Regel-Engines, SQL-Parsing und High-Throughput-Services, die sich auf dem kritischen Pfad des Datenzugriffs befinden.

Dies ist tiefgreifende Backend- und Dateninfrastruktur-Arbeit.

  1. Datenplattformen, Governance-Layer, Query Engines oder SQL-Planner
  1. Backend-/Plattform-Services, die sich auf dem kritischen Pfad des Datenzugriffs befinden
  1. Systeme, bei denen Korrektheit, Determinismus und Performance wichtig sind

Standort: London (Hybrid)

Anstellung: Festanstellung

Gehalt: £70,000 – £90,000 Grundgehalt (abhängig von Erfahrung)

🚀 Was Sie tun werden

  1. Entwickeln von zentralen Backend-Services in Java (17/21) für Zugriffskontrolle und Abfrage-Manipulation
  1. Implementieren von deterministischen Policy- / Regel-Engines für Data Governance
  1. Arbeiten an SQL-Parsing, -Planung, -Validierung und -Transformation (z. B. Calcite oder ähnliche Planner)
  1. Integration mit verteilten Datenplattformen / Query Engines (z. B. Starburst oder ähnliche)
  1. Verantwortung für API-Verträge mit aktueller Dokumentation in CI/CD
  1. Erstellen von produktionsreifen, testbaren Pipelines
  1. Fördern von Observability, Zuverlässigkeit und Performance
  1. Beitragen zu Architektur-Entscheidungen (Modularität, DI, Erweiterbarkeit)

Was Sie mitbringen (Must-Have)

  1. Starke praktische Erfahrung in Java (17/21) + Spring
  1. Tiefes Verständnis von JDBC, SQL-Parsing/-Validierung, Query-Planung/-Optimierung
  1. Erfahrung mit SQL-Plannern oder Query-Transformationsschichten
  1. Solide Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und Backend-Performance
  1. Produktionsreife Tests mit JUnit 5, Mockito
  1. Erfahrung mit Clean Architecture, DI, modularem Design
  1. Sicherer Umgang mit CI/CD, Code-Qualität, Observability
  1. Vertrautheit mit Docker, Maven, Jenkins

⭐ Nice to Have

  1. Apache Calcite
  1. Starburst oder föderierte Query Engines
  1. JVM Performance Tuning
  1. High-Throughput Service-Schnittstellen (REST/gRPC)
  1. Data Governance oder Policy Enforcement Layer

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