Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Lilly
Berater - Lab Automation Software Engineer, KI-Integration
Vereinigte Staaten
San Diego, California, Vereinigte Staaten
PythonDockerKubernetesGo
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Über die Stelle
Bei Lilly vereinen wir Fürsorge mit Entdeckung, um das Leben von Menschen auf der ganzen Welt besser zu machen. Wir sind ein weltweit führendes Gesundheitsunternehmen mit Hauptsitz in Indianapolis, Indiana. Unsere Mitarbeiter auf der ganzen Welt arbeiten daran, lebensverändernde Medikamente für Bedürftige zu entdecken und bereitzustellen, das Verständnis und Management von Krankheiten zu verbessern und durch Philanthropie und Freiwilligenarbeit etwas für unsere Gemeinschaften zurückzugeben. Wir geben unser Bestes bei unserer Arbeit und stellen die Menschen an erste Stelle. Wir suchen Menschen, die entschlossen sind, das Leben von Menschen auf der ganzen Welt besser zu machen.
Die Biologics Automation and High-throughput Technologies Group am Lilly Biotechnology Center in San Diego sucht einen Berater für Lab Automation Software Engineering, der uns beim Aufbau intelligenter Systeme unterstützt, die Software, Daten und physische Laborautomatisierung in der Antikörperentdeckung verbinden. Unser Team arbeitet an der Vision einer geschlossenen autonomen Entdeckung – bei der Roboterplattformen, die Digitalisierung von Laboren und KI-gesteuerte Orchestrierung zusammenarbeiten, um die Entdeckung und Entwicklung von Biologika zu beschleunigen. In dieser Rolle sind Sie für die Software-Integrationsschicht zwischen unserer Automatisierungsinfrastruktur und den digitalen Werkzeugen, die sie steuern, verantwortlich und helfen dabei, die Einbindung neuer KI-Funktionen in diese Grundlage im Laufe der Zeit zu gestalten. Wenn Sie ein erfahrener Software- und Integrationsingenieur sind, der begeistert davon ist, was KI für die Labortechnologie leisten kann, möchten wir von Ihnen hören.
In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit:
Laborautomatisierungsintegration
- Leitung des Designs und der Implementierung zuverlässiger Softwareintegrationen zwischen Orchestrierungsebenen und physischen Laborsystemen, einschließlich Liquid-Handlern, Plattenlesern, Roboterarbeitsplätzen und Analysegeräten
- Verantwortung und Weiterentwicklung der Übersetzungsschicht zwischen High-Level-Workflow-Logik und Low-Level-Gerätesteuerung
- Partnerschaft mit Automatisierungsingenieuren und Biologen, um sicherzustellen, dass Integrationen robust, wartbar und produktionsreif sind
Plattform & Infrastruktur
- Bereitstellung und Wartung containerisierter Dienste unter Verwendung von Docker und Kubernetes mit GitOps und CI/CD-Praktiken
- Integration cloudbasierter Orchestrierungsframeworks mit Laborsteuerungssystemen und LIMS-Infrastruktur
- Erstellung skalierbarer, produktionsreifer Python-Anwendungen und Datenpipelines, die experimentelle Auslesungen mit nachgelagerten Analysetools verbinden
KI & Intelligente Automatisierung
- Zusammenarbeit mit dem Team, um zu erforschen und zu prototypisieren, wie KI-gesteuerte Entscheidungsfindung in bestehende Automatisierungsworkflows integriert werden kann ·
- Beitrag zum sich entwickelnden Ansatz des Teams für autonome Orchestrierung, indem Software-Engineering-Rigor in frühe KI-Integrationsbemühungen eingebracht wird ·
- Halten Sie sich über Entwicklungen bei LLM-Tools und Agenten-Frameworks auf dem Laufenden und helfen Sie bei der Bewertung, was für die Laborumgebung praktisch anwendbar ist
Technische Führung
- Fungieren Sie als technische Autorität und Mentor innerhalb des Automatisierungs-Engineering-Teams und helfen Sie, die Fähigkeiten in den Bereichen Software, Integration und aufkommende KI-Systeme zu erweitern
- Beeinflussen Sie die breitere technische Roadmap für autonome Entdeckungssysteme am Standort San Diego
- Bewerten Sie Tools, Frameworks und Anbieterlösungen auf ihre strategische Passung mit der langfristigen Vision des Teams
Was Erfolg ausmacht
- Laborautomatisierungssysteme sind zuverlässig verbunden, gut instrumentiert und generieren saubere Daten, die nahtlos in digitale Workflows fließen
- Die Softwarearchitektur des Teams entwickelt sich von frühen Integrationen hin zu skalierbarer, produktionsreifer Infrastruktur
- KI-Funktionen werden durchdacht und pragmatisch in Automatisierungsworkflows integriert, während sich das Feld weiterentwickelt
- Ihre technische Führung beschleunigt das Fähigkeitswachstum des gesamten Automatisierungs-Engineering-Teams
Grundlegende Qualifikationen
- Promotion in Informatik, Software Engineering, Bioengineering oder einem verwandten Fachgebiet mit mindestens 3 Jahren relevanter Branchenerfahrung, oder
- Master-Abschluss in einem verwandten Fachgebiet mit mindestens 5 Jahren relevanter Branchenerfahrung, oder
- Bachelor-Abschluss in einem verwandten Fachgebiet mit mindestens 8 Jahren relevanter Branchenerfahrung
Nachgewiesene Erfahrung in der Integration von Softwaresystemen mit Laborautomatisierungsplattformen ist auf allen Ebenen erforderlich.
Bevorzugte Fähigkeiten & Attribute
Software Engineering & Infrastruktur
- Starke Python-Entwicklungskenntnisse mit nachgewiesener Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Produktionsanwendungen (FastAPI, Redis, Flask, pytest usw.)
- Tiefgreifende praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit cloudbasierten Orchestrierungsframeworks wie Argo auf Kubernetes
Laborautomatisierung & Integration
- Direkte Erfahrung in der Integration von Softwaresteuerungssystemen mit Laborautomatisierungsplattformen (Liquid-Handler, Analysegeräte, Roboter-Workflows)
- Praktische Vertrautheit mit gängigen Instrumenten für die Biologika-Entdeckung – Liquid-Handler (Beckman, Hamilton, HighRes usw.), Mikrodosierer, Plattenleser oder integrierte Roboterarbeitsplätze – ist ein großes Plus
- Vertrautheit mit Planungs- und Ausführungssoftware, die in integrierten Laborumgebungen verwendet wird (Cellario, Green Button Go, Director, SAMI, VWorks, Genera oder ähnliche)
- Erfahrung mit LIMS-Plattformen, ELN-Systemen oder Labor-Datenpipelines
KI & Neue Technologien
- Neugier und praktische Erfahrung mit LLMs, Agenten-Frameworks oder KI-gesteuerter Workflow-Automatisierung
- Vertrautheit mit Orchestrierungswerkzeugen wie LangChain, LangGraph oder ähnlichem ist von Vorteil – tiefgreifende Expertise wird nicht erwartet
- Nachgewiesene Bereitschaft, neue Technologien zu lernen und mit ihnen zu experimentieren, sobald sie aufkommen
Allgemein
- Nachgewiesene Fähigkeit, fließend zwischen architektonischem Denken und praktischer technischer Ausführung zu wechseln
- Starke Kollaborationsfähigkeiten – komfortabel in der Zusammenarbeit mit Teams aus Software, Automatisierungstechnik und Biowissenschaften
- Echte Neugier auf die Biologika-Entdeckung und der Wunsch, die Wissenschaft gut genug zu verstehen, um Systeme zu bauen, die sie wirklich unterstützen
Lilly setzt sich dafür ein, Menschen mit Behinderungen aktiv in die Arbeitswelt zu integrieren und gleiche Chancen bei der Bewerbung um Stellen zu gewährleisten. Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, um eine Bewerbung für eine Stelle bei Lilly einzureichen, füllen Sie bitte das Formular für Unterkunftsanträge (
) aus, um weitere Unterstützung zu erhalten. Bitte beachten Sie, dass dies für Einzelpersonen bestimmt ist, die eine Unterkunft als Teil des Bewerbungsprozesses beantragen möchten, und jede andere Korrespondenz wird nicht beantwortet.
Lilly ist stolz darauf, ein EEO-Arbeitgeber zu sein und diskriminiert nicht aufgrund von Alter, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, genetischen Informationen, Abstammung, nationaler Herkunft, Status als geschützter Veteran, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
Unsere Mitarbeiter-Ressourcengruppen (ERGs) bieten starke Unterstützungsnetzwerke für ihre Mitglieder und sind für alle Mitarbeiter offen. Unsere aktuellen Gruppen umfassen: Africa, Middle East, Central Asia Network, Black Employees at Lilly, Chinese Culture Network, Japanese International Leadership Network (JILN), Lilly India Network, Organization of Latinx at Lilly (OLA), PRIDE (LGBTQ+ Allies), Veterans Leadership Network (VLN), Women’s Initiative for Leading at Lilly (WILL), enAble (für Menschen mit Behinderungen). Erfahren Sie mehr über alle unsere Gruppen.
Aktivitäten).Lilly behält sich das Recht vor, seine Vergütungs- und Leistungsprogramme nach eigenem Ermessen zu ändern, zu modifizieren oder zu beenden, und die Vergütungspraktiken und -richtlinien von Lilly gelten für die Details jeder Beförderung oder Versetzung von Lilly-Mitarbeitern.
#WeAreLilly
Die tatsächliche Vergütung hängt von der Ausbildung, Erfahrung, den Fähigkeiten und dem geografischen Standort des Kandidaten ab. Das voraussichtliche Gehalt für diese Position beträgt $141,000 - $206,800
Vollzeitbeschäftigte sind außerdem berechtigt, eine Unternehmensprämie zu erhalten (abhängig unter anderem von der Unternehmens- und individuellen Leistung). Darüber hinaus bietet Lilly berechtigten Mitarbeitern ein umfassendes Leistungsprogramm, einschließlich der Teilnahmeberechtigung an einem vom Unternehmen gesponserten 401(k); Rente; Urlaubsvorteile; Anspruch auf medizinische, zahnärztliche, Seh- und verschreibungspflichtige Medikamentenleistungen; flexible Leistungen (z. B. flexible Ausgabenkonten für Gesundheitswesen und/oder Kinderbetreuung); Lebensversicherung und Todesfallleistungen; bestimmte Freistellungs- und Beurlaubungsleistungen; und Wohlbefindensleistungen (z. B. Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Fitnessangebote und Mitarbeiterclubs und
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