États-Unis
Redwood Materials
Lilly
Conseiller - Ingénieur Logiciel d'Automatisation de Laboratoire, Intégration IA
États-Unis
San Diego, California, États-Unis
PythonDockerKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Lilly, nous unissons le soin et la découverte pour améliorer la vie des gens dans le monde entier. Nous sommes un leader mondial de la santé dont le siège social est à Indianapolis, Indiana. Nos employés dans le monde travaillent à découvrir et à apporter des médicaments qui changent des vies à ceux qui en ont besoin, à améliorer la compréhension et la gestion des maladies, et à redonner à nos communautés par la philanthropie et le volontariat. Nous faisons de notre mieux dans notre travail, et nous mettons les gens en premier. Nous recherchons des personnes déterminées à améliorer la vie des gens dans le monde entier.
Le groupe Automatisation des Biologiques et Technologies à Haut Débit du Centre de Biotechnologie Lilly à San Diego recherche un Ingénieur Logiciel d'Automatisation de Laboratoire Conseiller pour aider à construire les systèmes intelligents qui connectent le logiciel, les données et l'automatisation physique de laboratoire dans la découverte d'anticorps. Notre équipe travaille vers une vision de découverte autonome en boucle fermée — où les plateformes robotiques, la digitalisation du laboratoire et l'orchestration pilotée par l'IA travaillent ensemble pour accélérer la découverte et le développement des produits biologiques. Dans ce rôle, vous serez responsable de la couche d'intégration logicielle entre notre infrastructure d'automatisation et les outils numériques qui la pilotent, tout en contribuant à façonner la manière dont les capacités émergentes de l'IA seront intégrées à cette base au fil du temps. Si vous êtes un ingénieur logiciel et d'intégration expérimenté, passionné par ce que l'IA peut apporter à la science de laboratoire, nous voulons vous entendre.
Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de :
Intégration de l'Automatisation de Laboratoire
- Diriger la conception et la mise en œuvre d'intégrations logicielles fiables entre les couches d'orchestration et les systèmes de laboratoire physiques, y compris les manipulateurs de liquides, les lecteurs de plaques, les postes de travail robotisés et les instruments analytiques
- Être responsable de l'évolution de la couche de traduction entre la logique de flux de travail de haut niveau et le contrôle des instruments de bas niveau
- Collaborer avec les ingénieurs en automatisation et les biologistes pour garantir que les intégrations sont robustes, maintenables et prêtes pour la production
Plateforme et Infrastructure
- Déployer et maintenir des services conteneurisés à l'aide de Docker et Kubernetes avec des pratiques GitOps et CI/CD
- Intégrer des frameworks d'orchestration basés sur le cloud avec les systèmes de contrôle de laboratoire et l'infrastructure LIMS
- Construire des applications Python et des pipelines de données évolutifs et de qualité production qui connectent les résultats expérimentaux aux outils d'analyse en aval
IA et Automatisation Intelligente
- Collaborer avec l'équipe pour explorer et prototyper comment la prise de décision pilotée par l'IA peut être incorporée dans les flux de travail d'automatisation existants ·
- Contribuer à l'approche évolutive de l'équipe en matière d'orchestration autonome, en apportant une rigueur d'ingénierie logicielle aux efforts d'intégration précoce de l'IA ·
- Se tenir au courant des développements dans les outils LLM et les frameworks d'agents et aider à évaluer ce qui est pratiquement applicable à l'environnement de laboratoire
Leadership Technique
- Servir d'autorité technique et de mentor au sein de l'équipe d'ingénierie d'automatisation, en aidant à développer les capacités en matière de logiciels, d'intégration et de systèmes d'IA émergents
- Influencer la feuille de route technique plus large pour les systèmes de découverte autonomes sur le site de San Diego
- Évaluer les outils, les frameworks et les solutions des fournisseurs pour leur adéquation stratégique avec la vision à long terme de l'équipe
Ce que le succès ressemble
- Les systèmes d'automatisation de laboratoire sont connectés de manière fiable, bien instrumentés et génèrent des données propres qui s'intègrent de manière transparente dans les flux de travail numériques
- L'architecture logicielle de l'équipe évolue des intégrations précoces vers une infrastructure évolutive et de qualité production
- Les capacités d'IA sont intégrées de manière réfléchie et pragmatique dans les flux de travail d'automatisation à mesure que le domaine mûrit
- Votre leadership technique accélère la croissance des capacités de l'équipe d'ingénierie d'automatisation
Qualifications de base
- Doctorat en informatique, ingénierie logicielle, bio-ingénierie ou discipline connexe avec un minimum de 3 années d'expérience industrielle pertinente, ou
- Master dans une discipline connexe avec un minimum de 5 années d'expérience industrielle pertinente, ou
- Licence dans une discipline connexe avec un minimum de 8 années d'expérience industrielle pertinente
Une expérience démontrée dans l'intégration de systèmes logiciels avec des plateformes d'automatisation de laboratoire est requise à tous les niveaux.
Compétences et attributs préférés
Ingénierie Logicielle et Infrastructure
- Solides compétences en développement Python avec une expérience avérée dans la construction et la maintenance d'applications de niveau production (FastAPI, Redis, Flask, pytest, etc.)
- Expérience pratique approfondie avec Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD dans des environnements de production
- Expérience avec des frameworks d'orchestration basés sur le cloud tels qu'Argo sur Kubernetes
Automatisation de Laboratoire et Intégration
- Expérience directe dans l'intégration de systèmes de contrôle logiciel avec des plateformes d'automatisation de laboratoire (manipulateurs de liquides, instruments analytiques, flux de travail robotisés)
- Une familiarité pratique avec les instruments courants de découverte de produits biologiques — manipulateurs de liquides (Beckman, Hamilton, HighRes, etc.), micro-dispenseurs, lecteurs de plaques ou postes de travail robotisés intégrés — est un atout majeur
- Familiarité avec les logiciels de planification et d'exécution utilisés dans les environnements de laboratoire intégrés (Cellario, Green Button Go, Director, SAMI, VWorks, Genera ou similaires)
- Expérience avec les plateformes LIMS, les systèmes ELN ou les pipelines de données de laboratoire
IA et Technologies Émergentes
- Curiosité et une certaine expérience pratique avec LLMs, les frameworks d'agents ou l'automatisation des flux de travail pilotée par l'IA
- La familiarité avec les outils d'orchestration tels que LangChain, LangGraph ou similaires est un plus — une expertise approfondie n'est pas attendue
- Volonté démontrée d'apprendre et d'expérimenter avec de nouvelles technologies à mesure qu'elles émergent
Général
- Capacité avérée à passer avec fluidité de la réflexion architecturale à l'exécution pratique en ingénierie
- Solides compétences en collaboration — à l'aise pour travailler avec des équipes de logiciels, d'ingénierie d'automatisation et de sciences biologiques
- Curiosité authentique pour la découverte de produits biologiques et désir de comprendre la science suffisamment pour construire des systèmes qui la servent réellement
Lilly s'engage à aider les personnes handicapées à participer activement à la vie active, en garantissant l'égalité des chances lors de la candidature à des postes. Si vous avez besoin d'un aménagement pour soumettre un CV pour un poste chez Lilly, veuillez remplir le formulaire de demande d'aménagement (
) pour obtenir de l'aide. Veuillez noter que ceci est destiné aux personnes qui demandent un aménagement dans le cadre du processus de candidature et toute autre correspondance ne recevra pas de réponse.
Lilly est fier d'être un employeur EEO et ne fait aucune discrimination fondée sur l'âge, la race, la couleur, la religion, l'identité de genre, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, les informations génétiques, l'ascendance, l'origine nationale, le statut de vétéran protégé, le handicap ou tout autre statut légalement protégé.
Nos groupes de ressources pour employés (ERG) offrent de solides réseaux de soutien à leurs membres et sont ouverts à tous les employés. Nos groupes actuels comprennent : Réseau Afrique, Moyen-Orient, Asie Centrale, Black Employees at Lilly, Chinese Culture Network, Japanese International Leadership Network (JILN), Lilly India Network, Organization of Latinx at Lilly (OLA), PRIDE (Alliés LGBTQ+), Veterans Leadership Network (VLN), Women’s Initiative for Leading at Lilly (WILL), enAble (pour les personnes handicapées). Apprenez-en davantage sur tous nos groupes.
activités).Lilly se réserve le droit de modifier, d'adapter ou de résilier ses programmes de rémunération et d'avantages sociaux à sa seule discrétion et les pratiques et directives de rémunération de Lilly s'appliqueront concernant les détails de toute promotion ou transfert d'employés de Lilly.
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La rémunération réelle dépendra de la formation, de l'expérience, des compétences et de la situation géographique du candidat. Le salaire prévu pour ce poste est $141,000 - $206,800
Les employés équivalents temps plein seront également éligibles à une prime d'entreprise (en partie en fonction des performances de l'entreprise et individuelles). De plus, Lilly offre un programme complet d'avantages sociaux aux employés éligibles, y compris l'éligibilité à participer à un 401(k) parrainé par l'entreprise ; une pension ; des avantages de vacances ; l'éligibilité aux avantages médicaux, dentaires, de vision et de médicaments sur ordonnance ; des avantages flexibles (par exemple, des comptes de dépenses flexibles pour les soins de santé et/ou la garde d'enfants) ; une assurance vie et des prestations de décès ; certains avantages de congés et d'absences ; et des avantages de bien-être (par exemple, programme d'aide aux employés, avantages de remise en forme et clubs d'employés et
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