Brasilien
C6 Bank
Halliburton
Brasil - Remote: Full Stack KI-Entwickler
Brasilien
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasilien
TypeScriptPythonReactSQLKubernetesTerraform
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STELLENBESCHREIBUNG
Wir suchen die richtigen Leute – Leute, die innovativ sein, Erfolge erzielen, wachsen und führen wollen. Wir gewinnen und binden die besten Talente, indem wir in unsere Mitarbeiter investieren und sie befähigen, sich selbst und ihre Karrieren weiterzuentwickeln. Erleben Sie die Herausforderungen, Belohnungen und Chancen, die die Arbeit für einen der weltweit größten Anbieter von Produkten und Dienstleistungen für die globale Energieindustrie mit sich bringt.
Wir bauen eine Plattform, die Echtzeit-Physik, strukturiertes Wissen und autonome Intelligenz vereint. Wir suchen Entwickler, die bereit sind, sich einer (oder mehreren) dieser Herausforderungen zu stellen:
- Datenerfassung: Verarbeitung massiver Datenströme von Sensoren mit minimaler Latenz.
- Intelligenz: LLMs deterministisch und zuverlässig innerhalb robuster Multi-Agenten-Systeme machen.
- Kontext: Modellierung komplexer Ontologien zur Abbildung Tausender physischer Assets.
HAUPTAUFGABEN
Sie werden einem Hochleistungsteam beitreten und zur Gestaltung und Bereitstellung fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme über den gesamten full stack beitragen – von Datenpipelines und Wissensgraphen über Agentenorchestrierung bis hin zur interaktiven Benutzeroberfläche, die Ingenieure und Analysten täglich nutzen.
GenAI & Autonome Agenten
- Autonome Agenten erstellen: Zustandsbehaftete Agenten (mit LangGraph) bereitstellen, die Aufgaben planen, Wissensgraphen abfragen und Werkzeuge ausführen, ohne zu halluzinieren.
- Fortgeschrittenes RAG: Graph-RAG-Pipelines erstellen, die semantische Suche mit strukturiertem Wissens-Traversal für fundierte Antworten kombinieren.
- Agenten erstellen, die sich in Engineering-Tools, Simulatoren, Datenbanken und Wissensquellen integrieren lassen.
- Mit Fachexperten zusammenarbeiten, um das Agentenverhalten an technische Erwartungen und Einschränkungen anzupassen.
- Schutzmaßnahmen implementieren, um Genauigkeit, Nachverfolgbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-generierten Ausgaben sicherzustellen.
- Prompting, Agentenorchestrierung und Leistung unter realen Bedingungen kontinuierlich optimieren.
- Hochleistungs-APIs: Python-Dienste (FastAPI) mit geringer Latenz erstellen, um Live-Daten für frontend und KI-Modelle bereitzustellen.
- Schnelle Lieferung: Eine „schnell liefern“-Mentalität annehmen, ohne Kompromisse bei Codequalität, Tests oder API-Designstandards einzugehen.
Full-Stack & Visualisierung
- Interaktiven React-basierten KI-Chat-Assistenten erstellen, einschließlich Canvas/Dashboard-Ansichten.
DER TECHNOLOGIE-STACK
Sie müssen kein Experte in jedem einzelnen Werkzeug sein, aber Sie müssen in der Lage sein, technische Kompromisse über den gesamten Stack hinweg zu diskutieren:
- GenAI: LangGraph, LangChain, LiteLLM, Azure OpenAI/Anthropic/Lokale SLMs, MCP (Model Context Protocol).
- Backend: Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j.
- Frontend: React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js.
- Daten: Apache Airflow, Trino, Apache Iceberg, MinIO, Delta Lake, Polars/Spark.
- Infrastruktur: Kubernetes (EKS/AKS/K3s/on-prem), Terraform, Hybrid Cloud.
KENNTNISSE, FÄHIGKEITEN UND FERTIGKEITEN
Gewünschtes Profil
- Problemlöser: Sie durchsuchen Logs, um die Ursache für einen Datenanstieg, einen stillen Fehler oder einen getrennten Knoten in einem Graphen zu finden.
- Moderner Pythonista: Sie sind auf dem neuesten Stand der modernen Python Async-Muster und Typisierung, um sicherzustellen, dass der Code leistungsstark und wartbar ist.
- Sie verstehen die Big-O-Notation und wie man Code auf CPU/Speichereffizienz optimiert.
- Full-Stack-Denkweise: Sie bewegen sich bequem zwischen backend-Diensten, Agentenorchestrierung und frontend-UI-Arbeit und können über Kompromisse im gesamten Stack nachdenken.
Voraussetzungen
- GenAI: Praktische Erfahrung im Aufbau von Anwendungen mit LLMs, Agenten-Frameworks (LangGraph) und Vektordatenbanken.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Python Backend-Entwicklung.
- 2+ Jahre Erfahrung mit modernen frontend-Frameworks (React und/oder Angular) und TypeScript.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse.
- Informatik-Grundlagen: Datenstrukturen und Algorithmen.
- Umfangreiche Erfahrung im Erstellen und Dokumentieren von REST APIs (FastAPI).
Gut zu haben
- Agentenbewertung: Erfahrung im Aufbau von Bewertungs-Pipelines für Agentensysteme (z. B. Lang Smith, Ragas oder benutzerdefinierte Harnesses) zur Prüfung von Aufgabenerfolg, Fundiertheit und Halluzinationsrate.
- Streaming: Kenntnisse in Streaming-Technologien (Kafka, Flink, Spark) und Zeitreihendatenbanken (TimescaleDB, InfluxDB).
- Graph: Praktische Erfahrung mit Graphdatenbanken (Neo4j/Cypher), SQL-Datenbankdesign und Hybrid-Suchstrategien.
- Hintergrund in Schwerindustrie, Öl & Gas oder IoT-Daten (MQTT, OPC UA).
- Erfahrung mit lokalen LLMs (Ollama) für datenschutzorientierte Bereitstellungen.
- Vertrautheit mit Data Lineage oder Metadatenmanagement.
Halliburton ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Einstellungsentscheidungen werden getroffen, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Behinderung, genetische Informationen, Schwangerschaft, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Geschlecht/Geschlecht, sexuelle Präferenz/-orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Veteranenstatus, Herkunft oder einen anderen Status, der gesetzlich oder durch Vorschriften geschützt ist.
Standort
Vollständig remote Position.
Jobdetails
Requisitionsnummer: 209777
Erfahrungsstufe: Mittelstufe, Senior oder Principal.
Jobfamilie: Ingenieurwesen/Wissenschaft/Technologie
Produkt-Service-Linie: Landmark Software & Services
Vollzeit / Teilzeit: Vollzeit
Vergütungsinformationen
Die Vergütung ist wettbewerbsfähig und entspricht der Erfahrung.
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