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Halliburton

Brasil - Remoto: Desarrollador Full Stack de IA

TypeScriptPythonReactSQLKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Buscamos a las personas adecuadas, personas que quieran innovar, lograr, crecer y liderar. Atraemos y retenemos al mejor talento invirtiendo en nuestros empleados y capacitándolos para que se desarrollen personal y profesionalmente. Experimenta los desafíos, las recompensas y la oportunidad de trabajar para uno de los mayores proveedores de productos y servicios para la industria energética global.

Estamos construyendo una plataforma que fusiona física en tiempo real, conocimiento estructurado e inteligencia autónoma. Buscamos desarrolladores listos para abordar uno (o más) de estos desafíos:

  1. Ingesta: Manejo de flujos masivos de datos de sensores con latencia mínima.
  1. Inteligencia: Hacer que las LLMs sean deterministas y fiables dentro de sistemas multiagente robustos.
  1. Contexto: Modelado de ontologías complejas para mapear miles de activos físicos.

RESPONSABILIDADES CLAVE

Te unirás a un equipo de alto rendimiento, contribuyendo al diseño y entrega de Sistemas Avanzados de IA Agéntica en el ámbito full stack — desde pipelines de datos y grafos de conocimiento, pasando por la orquestación de agentes, hasta la interfaz de usuario interactiva que utilizan los ingenieros y analistas cada día.

IA Generativa y Agentes Autónomos

  1. Construir Agentes Autónomos: Implementar agentes con estado (usando LangGraph) que planifiquen tareas, consulten Grafos de Conocimiento y ejecuten herramientas sin alucinar.
  1. RAG Avanzado: Construir pipelines de Graph-RAG que combinen búsqueda semántica con recorrido de conocimiento estructurado para respuestas fundamentadas.
  1. Construir agentes capaces de integrarse con herramientas de ingeniería, simuladores, bases de datos y fuentes de conocimiento.
  1. Colaborar con expertos del dominio para alinear el comportamiento del agente con las expectativas y restricciones técnicas.
  1. Implementar salvaguardas para garantizar la precisión, trazabilidad y fiabilidad de los resultados generados por IA.
  1. Optimizar continuamente el prompting, la orquestación de agentes y el rendimiento en condiciones del mundo real.
  1. APIs de Alto Rendimiento: Construir servicios de Python de baja latencia (FastAPI) para servir datos en vivo a modelos de frontend e IA.
  1. Entrega Rápida: Adoptar una mentalidad de "entregar rápido" sin comprometer la calidad del código, las pruebas o los estándares de diseño de API.

Full-Stack y visualización

  1. Construir un asistente de chat de IA interactivo basado en React, incluyendo vistas de lienzo/dashboard.

LA PILA TECNOLÓGICA

No necesitas ser un experto en cada herramienta, pero debes ser capaz de discutir las compensaciones técnicas en toda la pila:

  1. IA Generativa: LangGraph, LangChain, LiteLLM, Azure OpenAI/Anthropic/SLMs Locales, MCP (Model Context Protocol).
  1. Backend: Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j.
  1. Frontend: React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js.
  1. Datos: Apache Airflow, Trino, Apache Iceberg, MinIO, Delta Lake, Polars/Spark.
  1. Infraestructura: Kubernetes (EKS/AKS/K3s/on-prem), Terraform, Nube Híbrida.

CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y CAPACIDADES

Perfil Deseado

  1. Solucionador de Problemas: Investiga logs para encontrar la causa raíz de un pico de datos, un fallo silencioso o un nodo desconectado en un grafo.
  1. Pythonista Moderno: Estás al día con los patrones asíncronos modernos de Python y el tipado, asegurando que el código sea de alto rendimiento y mantenible.
  1. Comprendes la notación Big O y cómo optimizar el código para la eficiencia de CPU/memoria.
  1. Mentalidad Full-Stack: Te mueves cómodamente entre servicios de backend, orquestación de agentes y trabajo de UI de frontend, y puedes razonar sobre las compensaciones en toda la pila.

Imprescindibles

  1. IA Generativa: Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones con LLMs, Frameworks Agénticos (LangGraph) y Bases de Datos Vectoriales.
  1. Más de 5 años de experiencia en desarrollo de Backend de Python.
  1. Más de 2 años de experiencia con frameworks modernos de frontend (React y/o Angular) y TypeScript.
  1. Habilidades avanzadas de comunicación en inglés.
  1. Fundamentos de Ciencias de la Computación: Estructuras de Datos y Algoritmos.
  1. Sólida experiencia en la construcción y documentación de REST APIs (FastAPI).

Sería bueno tener

  1. Evaluación de Agentes: Experiencia en la construcción de pipelines de evaluación para sistemas agénticos (por ejemplo, Lang Smith, Ragas o harnesses personalizados) para probar el éxito de las tareas, la fundamentación y la tasa de alucinación.
  1. Streaming: Dominio de Tecnologías de Streaming (Kafka, Flink, Spark) y Bases de Datos de Series Temporales (TimescaleDB, InfluxDB).
  1. Grafos: Experiencia práctica con Bases de Datos de Grafos (Neo4j/Cypher), diseño de bases de datos SQL y estrategias de Búsqueda Híbrida.
  1. Experiencia en Industria Pesada, Petróleo y Gas, o datos de IoT (MQTT, OPC UA).
  1. Experiencia con LLMs locales (Ollama) para implementaciones centradas en la privacidad.
  1. Familiaridad con la Linaje de Datos o la gestión de Metadatos.

Halliburton es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Las decisiones de empleo se toman sin distinción de raza, color, religión, discapacidad, información genética, embarazo, ciudadanía, estado civil, sexo/género, preferencia/orientación sexual, identidad de género, edad, condición de veterano, origen nacional o cualquier otra condición protegida por ley o regulación.

Ubicación

Puesto completamente remoto.

Detalles del puesto

Número de Solicitud: 209777

Nivel de Experiencia: Nivel medio, Senior o Principal.

Familia de Puestos: Ingeniería/Ciencia/Tecnología

Línea de Servicio de Producto: Landmark Software & Services

Tiempo Completo / Medio Tiempo: Tiempo Completo

Información de Compensación

La compensación es competitiva y proporcional a la experiencia.

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