Brasilien
VTEX
Halliburton
Brasil - Remoto: Engineering Team Lead - Plataforma Digital Twin
Brasilien
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasilien
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DIE GELEGENHEIT
Wir suchen die richtigen Leute – Leute, die innovativ sein, etwas erreichen, wachsen und führen wollen. Wir gewinnen und binden die besten Talente, indem wir in unsere Mitarbeiter investieren und sie befähigen, sich selbst und ihre Karrieren weiterzuentwickeln. Erleben Sie die Herausforderungen, Belohnungen und Möglichkeiten, die die Arbeit für einen der weltweit größten Anbieter von Produkten und Dienstleistungen für die globale Energiewirtschaft mit sich bringt.
Wir bauen eine Plattform, die Echtzeitphysik, strukturiertes Wissen und autonome Intelligenz vereint. Sie werden der technische Anker für ein Team von Senior Engineers sein, die Folgendes handhaben:
DIE TECHNOLOGIELANDSCHAFT
Sie müssen kein Experte in jedem einzelnen Werkzeug sein, aber Sie müssen in der Lage sein, technische Kompromisse über den gesamten Stack hinweg zu diskutieren: *
- Backend: Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j, LangGraph. *
- Frontend: React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js. *
- Daten: Apache Airflow, Delta Lake, Polars/Spark. *
- Infrastruktur: Kubernetes (EKS/AKS/K3s), Terraform, Hybrid Cloud
WAS SIE TUN WERDEN: *
- KI: Entwurf und Entwicklung eines Multi-Agenten-KI-Frameworks, in dem autonome Agenten koordinieren, um domänenspezifische technische Anfragen zu lösen.
- Backend: Aufnahme massiver Sensorströme und Ausführung von Multi-Agenten-KI-Systemen.
- Daten: Organisation von Tonnen industrieller Daten in einer Medallion-Architektur.
- Frontend: Aufbau des "Kontrollraums" und komplexer KI-Schnittstellen.
- DevOps: Bereitstellung in hybriden Cloud- (AWS/Azure) und Edge-Umgebungen (K3s).
Ihre Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass diese verschiedenen Teile zusammenpassen. Sicherstellen, dass das backend-Modell vom "Visualisierungen" des frontend konsumierbar ist und dass die "Datenpipelines" zuverlässig von DevOps bereitgestellt werden.
- Technische Orchestrierung: Sie treiben abteilungsübergreifende Architekturentscheidungen voran. Sie entscheiden, wie der Backend Live-Telemetriedaten an Frontend-Dashboards liefert und wie Data-Engineering-Pipelines den Knowledge Graph speisen. *
- Code- und Qualitätsstandards: Erzwingen Sie hohe Standards über den gesamten Stack hinweg. Sie überprüfen API-Designs (FastAPI), stellen sicher, dass die Frontend eine strenge Komponentenarchitektur beibehält, und verifizieren, dass Datenpipelines geeignete Qualitätskontrollen implementieren. *
- Der "Experte": Wenn der DevOps-Ingenieur ein Konnektivitätsproblem zwischen Cloud und On-Prem hat oder der Backend-Ingenieur mit Nebenläufigkeit in einem verteilten Stream kämpft, sind Sie die leitende Stimme im Raum und leiten die Lösung. *
- Teamführung: Führen Sie Code-Reviews durch, betreuen Sie leitende Entwickler und übersetzen Sie übergeordnete Produktanforderungen in technische Aufgaben (ADO) für das Squad.
KENNTNISSE, FÄHIGKEITEN UND KOMPETENZEN
Gewünschtes Profil *
- Der Architekt-Implementierer: Sie können die Systemarchitektur auf einer Tafel skizzieren, scheuen sich aber nicht, eine IDE zu öffnen, um eine fehlgeschlagene Pipeline oder eine langsame Abfrage zu debuggen. *
- Der Polyglott: Sie sind wahrscheinlich ein Backend oder Full-Stack-Native, aber Sie verstehen die Komplexität des Frontend-Zustandsmanagements (NgRx/Signals) und die Einschränkungen von Medallion-Datenarchitekturen. *
- Zuverlässigkeitsdenken: Sie verstehen, dass wir es mit kritischen industriellen Umgebungen zu tun haben. Sie priorisieren Tests, Validierung und Sicherheit.
Muss-Haben: *
- 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2+ Jahre in der Leitung technischer Teams. *
- Tiefgreifende Kenntnisse in der Python Backend-Entwicklung. *
- Solides Verständnis der Komplexität von Frontend (SPA-Architektur, asynchrones Laden von Daten). *
- Erfahrung in der Konzeption oder Verwaltung datenintensiver Anwendungen (Verständnis von ETL, Streams oder Data Lakes). *
- Vertrautheit mit DevOps/Cloud-Konzepten (Docker, Kubernetes, CI/CD). *
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Gut zu haben: *
- Streaming: Kenntnisse in Streaming-Technologien (Kafka, Flink, Spark) und Zeitreihendatenbanken (TimescaleDB, InfluxDB). *
- GenAI: Praktische Erfahrung im Aufbau von Anwendungen mit LLMs, Agenten-Frameworks (LangGraph) und Vektordatenbanken. *
- Graph: Praktische Erfahrung mit Graphdatenbanken (Neo4j/Cypher), SQL-Datenbankdesign und Hybrid-Search-Strategien. *
- Erfahrung mit Digital Twins, IoT oder Industriedaten. *
- Erfahrung mit GenAI/LLM-Architektur (RAG, Agents). *
- Hintergrund in Schwerindustrie, Öl & Gas oder IoT-Daten (MQTT, OPC UA). *
- Erfahrung mit lokalen LLMs (Ollama) für datenschutzorientierte Bereitstellungen. *
- Vertrautheit mit Data Lineage oder Metadatenmanagement.
Standort
Halliburton ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Einstellungsentscheidungen werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Behinderung, genetische Informationen, Schwangerschaft, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Geschlecht/Geschlecht, sexuelle Präferenz/-orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Veteranenstatus, Herkunft oder einen anderen gesetzlich oder durch Vorschriften geschützten Status getroffen.
Vollständig remote Position.
Jobdetails
- Requisition Number: 209777
- Erfahrungsstufe: Mid-Level, Senior oder Principal.
- Job Family: Engineering/Science/Technology
- Product Service Line: Landmark Software & Services
- Vollzeit / Teilzeit: Vollzeit
Vergütungsinformationen
Die Vergütung ist wettbewerbsfähig und entspricht der Erfahrung.
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