Brésil
VTEX
Halliburton
Brésil - À distance : Chef d'équipe Ingénierie - Plateforme Jumeau Numérique
Brésil
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brésil
TypeScriptPythonReactSQLAWSDockerKubernetesTerraform
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L'OPPORTUNITÉ
Nous recherchons les bonnes personnes — des personnes qui souhaitent innover, réussir, grandir et diriger. Nous attirons et retenons les meilleurs talents en investissant dans nos employés et en leur donnant les moyens de se développer eux-mêmes et leur carrière. Découvrez les défis, les récompenses et les opportunités de travailler pour l'un des plus grands fournisseurs mondiaux de produits et services pour l'industrie mondiale de l'énergie.
Nous construisons une plateforme qui fusionne la physique en temps réel, les connaissances structurées et l'intelligence autonome. Vous serez l'ancre technique d'une équipe d'Ingénieurs Seniors en charge de :
LA PILE TECHNOLOGIQUE
Vous n'avez pas besoin d'être un expert dans chaque outil, mais vous devez être capable de discuter des compromis techniques sur l'ensemble de la pile : *
- Backend : Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j, LangGraph. *
- Frontend : React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js. *
- Données : Apache Airflow, Delta Lake, Polars/Spark. *
- Infrastructure : Kubernetes (EKS/AKS/K3s), Terraform, Cloud Hybride
CE QUE VOUS FEREZ : *
- IA : Architecturer et développer un framework d'IA multi-agents où des agents autonomes coordonnent pour résoudre des requêtes techniques spécifiques au domaine.
- Backend : Ingestion de flux de capteurs massifs et exécution de systèmes d'IA multi-agents.
- Données : Organisation de tonnes de données industrielles dans une Architecture Medallion.
- Frontend : Construction de la "Salle de Contrôle" et d'interfaces IA complexes.
- DevOps : Déploiement sur des environnements cloud hybrides (AWS/Azure) et edge (K3s).
Votre défi sera de vous assurer que ces différentes pièces s'assemblent. Assurer que le modèle backend est consommable par les "Visualisations" du frontend et que les "Pipelines de Données" sont déployés de manière fiable par le DevOps.
- Orchestration Technique : Vous piloterez les décisions architecturales inter-domaines. Vous déciderez comment le Backend sert la télémétrie en direct aux tableaux de bord Frontend et comment les pipelines d'Ingénierie des Données alimentent le Graphe de Connaissances. *
- Normes de Code et de Qualité : Appliquer des normes élevées sur l'ensemble de la pile technologique. Vous examinerez les conceptions d'API (FastAPI), vous assurerez que le Frontend maintient une Architecture de Composants stricte et vérifierez que les pipelines de Données implémentent des portes de qualité appropriées. *
- L'"Expert" : Lorsque l'ingénieur DevOps rencontre un problème de connectivité entre le Cloud et l'On-Prem, ou que l'ingénieur Backend lutte avec la concurrence dans un flux distribué, vous êtes la voix senior dans la pièce, guidant la solution. *
- Leadership d'Équipe : Mener des revues de code, encadrer des développeurs seniors et traduire les exigences produit de haut niveau en tâches techniques (ADO) pour l'escouade.
CONNAISSANCES, COMPÉTENCES ET APTITUDES
Profil Souhaité *
- L'Architecte-Implémenteur : Vous pouvez dessiner l'architecture du système sur un tableau blanc, mais vous n'avez pas peur d'ouvrir un IDE pour déboguer un pipeline défaillant ou une requête lente. *
- Le Polyglotte : Vous êtes probablement natif du Backend ou du Full-Stack, mais vous comprenez la complexité de la gestion d'état Frontend (NgRx/Signals) et les contraintes des Architectures de Données Medallion. *
- Mentalité Fiabilité : Vous comprenez que nous avons affaire à des environnements industriels critiques. Vous privilégiez les tests, la validation et la sécurité.
Indispensables : *
- 10+ années d'expérience en Ingénierie Logicielle, dont au moins 2+ années à diriger des équipes techniques. *
- Maîtrise approfondie du Développement Python Backend. *
- Solide compréhension de la complexité Frontend (architecture SPA, chargement de données asynchrone). *
- Expérience dans la conception ou la gestion d'applications intensives en données (compréhension ETL, flux, ou Data Lakes). *
- Familiarité avec les concepts DevOps/Cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD). *
- Compétences avancées en communication en anglais.
Atouts *
- Streaming : Maîtrise des technologies de streaming (Kafka, Flink, Spark) et des bases de données Time-Series (TimescaleDB, InfluxDB). *
- GenAI : Expérience pratique dans la construction d'applications avec des LLMs, des frameworks agentiques (LangGraph) et des bases de données vectorielles. *
- Graphes : Expérience pratique avec les bases de données graphes (Neo4j/Cypher), la conception de bases de données SQL et les stratégies de recherche hybride. *
- Expérience avec les Jumeaux Numériques, l'IoT ou les données industrielles. *
- Expérience avec l'architecture GenAI/LLM (RAG, Agents). *
- Expérience dans l'industrie lourde, le pétrole et le gaz, ou les données IoT (MQTT, OPC UA). *
- Expérience avec les LLMs locales (Ollama) pour des déploiements axés sur la confidentialité. *
- Familiarité avec la lignée des données ou la gestion des métadonnées.
Localisation
Halliburton est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Les décisions d'embauche sont prises sans distinction de race, de couleur, de religion, de handicap, d'information génétique, de grossesse, de citoyenneté, d'état civil, de sexe/genre, de préférence/orientation sexuelle, d'identité de genre, d'âge, de statut d'ancien combattant, d'origine nationale ou de tout autre statut protégé par la loi ou la réglementation.
Poste entièrement à distance.
Détails du poste
- Numéro de réquisition : 209777
- Niveau d'expérience : Intermédiaire, Senior ou Principal.
- Famille de postes : Ingénierie/Science/Technologie
- Ligne de produits et services : Landmark Software & Services
- Temps plein / Temps partiel : Temps plein
Informations sur la rémunération
La rémunération est compétitive et proportionnelle à l'expérience.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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