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Innovative Labs

Enterprise Systems & AI Engineer

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Beschreibung

Über Innovative Labs

Wir sind ein führender Hersteller von flüssigen Nahrungsergänzungsmitteln, bekannt für unsere Innovation, starke F&E und unseren Fokus auf Qualität. Mit unserem Inhouse-Team entwickeln wir kundenspezifische Flüssigprodukte für Top-Marken im Bereich Wellness, Nutrazeutika und Lebensmittel.

Bei Innovative Labs glauben wir an Teamarbeit und Kreativität. Seit über 15 Jahren helfen wir Marken, neue Ideen mit hochwertigen Flüssigkeiten, Gels, Pürees, Pasten, Ölen und Emulsionen zum Leben zu erwecken. Unsere modernen Einrichtungen und unser engagiertes Team arbeiten zusammen, um Produkte zu schaffen, die etwas bewegen.

Hier werden Sie wachsen, lernen und Teil eines Teams sein, das sich ständig weiterentwickelt und vorwärts geht.

Über die Stelle

Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur, der die Technologie hinter unserem produzierenden Gewerbe verantwortet. Sie werden unsere Unternehmensinfrastruktur in Cloud-, On-Premises- und gehosteten Umgebungen verwalten, unser ERP und die SaaS-Anwendungen, auf die unsere Teams täglich angewiesen sind (Labor, Qualität, Produktion und Projektmanagement), administrieren, sie alle miteinander verbinden und mit Führungskräften im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um KI und Automatisierung für das Geschäft nutzbar zu machen. Sie werden Vertrauen haben, Entscheidungen zu treffen und diese umzusetzen, mit direkter Auswirkung auf den Geschäftsbetrieb.

Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten

  • Ihre Arbeit zählt: Unterstützen Sie die Marken, die Menschen täglich nutzen
  • Kollaborieren & Kreieren: Treten Sie einem Team bei, das frische Ideen, offene Kommunikation und Teamwork schätzt
  • Entwickeln Sie Ihre Karriere: Wir fördern Neugier, Lernen und das Übernehmen neuer Herausforderungen
  • Unterstützende Kultur: Gedeihen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Ihre Beiträge und Ihr Wohlbefinden wertschätzt

Die Vorteile, unserem Team beizutreten

  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung – plus einige Wochen bezahlter Elternurlaub, wenn es am wichtigsten ist
  • Bezahlte Freizeit und Feiertage, damit Sie sich erholen und neue Energie tanken können
  • Echte Möglichkeiten, Ihre Fähigkeiten auszubauen und einen Einfluss zu nehmen, während wir uns weiterentwickeln
  • Ein kollaboratives Team, das anpassungsfähig, unterstützend und auf gemeinsamen Erfolg ausgerichtet ist
  • Ein 401(k) Altersvorsorgeplan mit Unternehmensbeiträgen, der Ihnen hilft, Ihre Zukunft aufzubauen

Was Sie tun werden

Infrastruktur- und Systemadministration

  1. Verantwortung für unsere Microsoft Azure-Umgebung: Azure SQL, virtuelle Maschinen, Netzwerke, Speicher, Azure Data Factory, Identitäts- und Kostenmanagement
  1. Administration von Microsoft 365 und Entra ID / Active Directory: Konten, Gruppen, Zugriffskontrolle, bedingter Zugriff und SSO
  1. Administration der VMware-Virtualisierungsumgebung und Wartung der On-Premises- und Cloud-Server (Windows und Linux), die unseren internen Anwendungen zugrunde liegen, einschließlich Patching, Backups, Überwachung und Disaster Recovery
  1. Anwendung von Best Practices für Sicherheit: Least-Privilege-Zugriff, Geheimnisverwaltung, MFA, Protokollierung und regelmäßige Zugriffsüberprüfungen

KI und Automatisierung

  1. Führung der KI im Unternehmen: Verantwortung für unsere KI-Plattform und -Tools und treiben Sie die Einführung und Nutzung von KI in jeder Abteilung voran
  1. KI als alltägliches Arbeitswerkzeug nutzen: Systeme schneller erstellen, Fehler beheben, dokumentieren und unterstützen mit KI-Assistenten und Agenten (z. B. Claude, Microsoft Copilot oder Azure OpenAI)
  1. Systemtechnik und KI zusammenbringen: KI nutzen, um die Funktionsweise unserer Systeme und Integrationen zu verbessern, und den eingesetzten KI-Tools die gleiche Prüfung, Sicherheit und Überwachung wie jedem anderen System zukommen lassen
  1. Wege finden und umsetzen, um manuelle Arbeiten in Betrieb und Backoffice zu automatisieren
  1. Auf dem Laufenden bleiben, während sich KI verändert: Neue Modelle, Tools und Praktiken verfolgen
  1. Ständig lernen und anderen beim Lernen helfen: Eigene KI-Fähigkeiten ausbauen und Kollegen im Unternehmen helfen, KI gut zu nutzen
  1. KI verantwortungsvoll einsetzen: Helfen Sie bei der Festlegung und Befolgung praktischer Regeln für die KI-Nutzung im Unternehmen, mit den richtigen Kontrollen für Unternehmensdaten

ERP- und Business-Systemadministration

  1. Als Haupttechnischer Administrator unseres ERP fungieren: Konfiguration, Benutzersicherheit, Upgrades, Datenbankgesundheit und die Reporting-Replik
  1. Unsere SaaS und spezialisierten Plattformen administrieren, einschließlich Monday.com, LIMS, QMS, MES und Produktionsleistungs- (OEE) Systeme, sowie weitere, wenn wir sie hinzufügen
  1. Als Eskalationspunkt für Systemprobleme fungieren. Probleme systemübergreifend diagnostizieren, mit Anbietern zur Behebung zusammenarbeiten und Anbieterbeziehungen und Verträge in gutem Zustand halten
  1. Neue Software bewerten, Implementierungen und Upgrades leiten und nicht mehr benötigte Systeme ausmustern

Integrationen und Entwicklung

  1. Integrationen zwischen unseren Satellitensystemen und dem ERP entwerfen, erstellen und unterstützen, unter Verwendung von REST APIs, Azure Data Factory, Databricks, SQL und Skripting
  1. Verantwortung für die Datenpipelines, die Produktions-, Bestands-, Qualitäts- und Finanzdaten synchron halten, mit Überwachung und Alarmen, damit Fehler erkannt werden, bevor die Benutzer sie bemerken
  1. Code für Integrationen, Berichte und interne Web-Tools in SQL, Python und PHP schreiben und pflegen
  1. Klare Dokumentation für Integrationen und Entwicklung pflegen

Partnerschaft und Governance

  1. Partnerschaft mit Abteilungsleitern und Teams, um deren Geschäftsanforderungen zu verstehen, und dann die Lösung liefern: ein bestehendes System konfigurieren, eine Integration erstellen oder ein neues Tool auf unserer internen Webplattform entwerfen
  1. Unterstützung von Validierungs-, Änderungskontroll- und Audit-Anforderungen für Systeme, die Qualitäts- und Compliance-Daten enthalten
  1. Systemdokumentation, Runbooks und das System- und Integrationsinventar aktuell halten

Was Sie zu einem großartigen Kandidaten macht

  1. Bachelor-Abschluss in Information Systems, Computer Science, Engineering oder einem verwandten Bereich, oder gleichwertige Berufserfahrung
  1. 10+ Jahre Erfahrung in IT-Systemtechnik, Enterprise-Systemadministration oder einer ähnlichen Rolle, davon mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur
  1. Umfangreiche Erfahrung mit Microsoft Azure: Azure SQL, VMs, Netzwerke, Identität (Entra ID) und Azure Data Factory oder einem vergleichbaren Tool für Integration und Datenpipelines
  1. Erfahrung in der Administration eines ERP-Systems, idealerweise in einem Produktions- oder Distributionsunternehmen
  1. Nachweisbare Erfahrung in der Erstellung und Unterstützung von Systemintegrationen unter Verwendung von REST APIs, SQL und mindestens einer Skriptsprache (Python, PowerShell oder ähnlich)
  1. Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich Schreiben von Abfragen, Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung bei Datenbanken (Microsoft SQL Server / Azure SQL bevorzugt)
  1. Praktische Kenntnisse in der Administration von VMware, Active Directory, Microsoft 365, Windows Server und Linux
  1. Solide Sicherheitsgewohnheiten: Zugriffskontrolle, Umgang mit Geheimnissen, Backups und Reaktion auf Vorfälle
  1. Klare Kommunikation mit nicht-technischen Benutzern und Führungskräften sowie die Fähigkeit, Kompromisse in einfacher Sprache zu erklären
  1. Das Urteilsvermögen, selbstständig zu arbeiten und Ergebnisse zu verantworten, als erfahrenes Mitglied eines kleinen Teams
  1. Neugier und Anpassungsfähigkeit: Eine Gewohnheit, neue Technologien schnell zu erlernen, und ein echtes Interesse daran, KI zu nutzen, um die Arbeitsweise zu verändern

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Erfahrung in einer FDA-regulierten oder cGMP-konformen Produktionsumgebung, einschließlich Computer System Validation und Audit-Unterstützung
  1. Praktische Erfahrung mit LIMS-, QMS-, MES- oder OEE-Plattformen (wie Redzone)
  1. Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder anderen modernen Datenplattformen
  1. Webentwicklungs-Erfahrung (PHP, JavaScript) für interne Tools und Dashboards
  1. Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten, KI-Agenten oder Large Language Model APIs
  1. Erfahrung mit Git und CI/CD

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