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Innovative Labs

Ingeniero/a de Sistemas Empresariales e IA

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Descripción

Sobre Innovative Labs

Somos un fabricante líder de suplementos dietéticos líquidos, conocidos por nuestra innovación, sólida I+D y enfoque en la calidad. Con nuestro equipo interno, creamos productos líquidos personalizados para las principales marcas de bienestar, nutracéuticas y alimentarias.

En Innovative Labs, creemos en el trabajo en equipo y la creatividad. Durante más de 15 años, hemos ayudado a las marcas a dar vida a nuevas ideas con líquidos, geles, purés, pastas, aceites y emulsiones de alta calidad. Nuestras modernas instalaciones y nuestro dedicado equipo trabajan juntos para crear productos que marcan la diferencia.

Aquí, crecerás, aprenderás y formarás parte de un equipo que siempre está mejorando y avanzando.

Sobre el puesto

Buscamos un/a ingeniero/a senior para liderar la tecnología detrás de nuestro negocio de fabricación. Gestionarás nuestra infraestructura empresarial en entornos cloud, on-premises y alojados, administrarás nuestro ERP y las aplicaciones SaaS en las que nuestros equipos confían a diario (laboratorio, calidad, producción y gestión de proyectos), las mantendrás conectadas y trabajarás con líderes de toda la empresa para poner la IA y la automatización al servicio del negocio. Tendrás la confianza para tomar decisiones y llevarlas a cabo, con un efecto directo en el funcionamiento del negocio.

¿Por qué te encantará trabajar aquí?

  • Tu trabajo importa: Apoya a las marcas que la gente usa a diario
  • Colabora y crea: Únete a un equipo que valora las ideas frescas, la comunicación abierta y el trabajo en equipo
  • Haz crecer tu carrera: Fomentamos la curiosidad, el aprendizaje y la asunción de nuevos desafíos
  • Cultura de apoyo: Prospera en un lugar de trabajo que valora tus contribuciones y tu bienestar

Las ventajas de unirte a nuestro equipo

  • Cobertura integral de salud, dental y de visión, además de unas semanas de baja parental remunerada cuando más importa
  • Días libres y festivos remunerados para ayudarte a desconectar y recargar energías
  • Oportunidades reales para hacer crecer tus habilidades y tener un impacto a medida que evolucionamos
  • Un equipo colaborativo que es adaptable, solidario y está impulsado a tener éxito juntos
  • Un plan de jubilación 401(k) con contribuciones de la empresa para ayudarte a construir tu futuro

Qué harás

Administración de Infraestructura y Sistemas

  1. Gestiona nuestro entorno Microsoft Azure: Azure SQL, máquinas virtuales, redes, almacenamiento, Azure Data Factory, identidad y gestión de costes
  1. Administra Microsoft 365 y Entra ID / Active Directory: cuentas, grupos, control de acceso, acceso condicional e inicio de sesión único (SSO)
  1. Administra el entorno virtual VMware y mantén los servidores on-premises y cloud (Windows y Linux) detrás de nuestras aplicaciones internas, incluyendo parches, copias de seguridad, monitorización y recuperación ante desastres
  1. Aplica las mejores prácticas de seguridad: acceso de mínimo privilegio, gestión de secretos, MFA, registro y revisiones periódicas de acceso

IA y Automatización

  1. Lidera la IA para la empresa: gestiona nuestra plataforma y herramientas de IA, y dirige cómo se adopta y utiliza la IA en todos los departamentos
  1. Utiliza la IA como herramienta de trabajo diario: crea, soluciona problemas, documenta y soporta sistemas más rápido con asistentes y agentes de IA (por ejemplo, Claude, Microsoft Copilot o Azure OpenAI)
  1. Integra la ingeniería de sistemas y la IA: utiliza la IA para mejorar el funcionamiento de nuestros sistemas e integraciones, y aplica a las herramientas de IA que implementes las mismas pruebas, seguridad y monitorización que a cualquier otro sistema
  1. Encuentra y ofrece formas de automatizar el trabajo manual en operaciones y back-office
  1. Mantente al día a medida que la IA evoluciona: sigue nuevos modelos, herramientas y prácticas
  1. Sigue aprendiendo y ayuda a otros a aprender: desarrolla tus propias habilidades de IA y ayuda a tus compañeros de toda la empresa a utilizar la IA de forma eficaz
  1. Utiliza la IA de forma responsable: ayuda a establecer y seguir reglas prácticas para el uso de la IA por parte de la empresa, con los controles adecuados sobre los datos de la empresa

Administración de ERP y Sistemas Empresariales

  1. Actúa como administrador técnico principal de nuestro ERP: configuración, seguridad de usuarios, actualizaciones, estado de la base de datos y réplica de informes
  1. Administra nuestras plataformas SaaS y especializadas, incluyendo Monday.com, LIMS, QMS, MES y sistemas de producción-rendimiento (OEE), y otras que añadamos
  1. Sé el punto de escalada para problemas del sistema. Diagnostica problemas entre sistemas, trabaja con los proveedores para solucionarlos y mantén las relaciones y contratos con los proveedores en buen estado
  1. Evalúa nuevo software, lidera implementaciones y actualizaciones, y retira sistemas que ya no necesitamos

Integraciones y Desarrollo

  1. Diseña, crea y soporta integraciones entre nuestros sistemas satélite y el ERP, utilizando REST APIs, Azure Data Factory, Databricks, SQL y scripting
  1. Gestiona los pipelines de datos que mantienen sincronizados los datos de producción, inventario, calidad y finanzas, con monitorización y alertas para que los fallos se detecten antes de que los usuarios se den cuenta
  1. Escribe y mantén código SQL, Python y PHP para integraciones, informes y herramientas web internas
  1. Mantén una documentación clara para integraciones y desarrollo

Asociación y Gobernanza

  1. Asóciate con líderes y equipos de departamento para comprender sus necesidades de negocio, y luego entrega la solución: configura un sistema existente, crea una integración o diseña una nueva herramienta en nuestra plataforma web interna
  1. Soporta las necesidades de validación, control de cambios y auditoría para sistemas que contienen datos de calidad y cumplimiento
  1. Mantén actualizada la documentación del sistema, los runbooks y el inventario de sistemas e integraciones

Qué te hace un/a gran candidato/a

  1. Título de Grado en Sistemas de Información, Informática, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente
  1. 10+ años en ingeniería de sistemas de TI, administración de sistemas empresariales o un puesto similar, con al menos 5 de esos años de experiencia práctica con infraestructura cloud
  1. Sólida experiencia en Microsoft Azure: Azure SQL, VMs, redes, identidad (Entra ID) y Azure Data Factory o una herramienta comparable de integración y pipelines de datos
  1. Experiencia administrando un sistema ERP, preferiblemente en un negocio de fabricación o distribución
  1. Historial de creación y soporte de integraciones de sistemas utilizando REST APIs, SQL y al menos un lenguaje de scripting (Python, PowerShell o similar)
  1. Sólidas habilidades en SQL, incluyendo la escritura de consultas, la optimización del rendimiento y la resolución de problemas de bases de datos (preferiblemente Microsoft SQL Server / Azure SQL)
  1. Conocimiento práctico de administración de VMware, Active Directory, Microsoft 365, Windows Server y Linux
  1. Buenos hábitos de seguridad: control de acceso, manejo de secretos, copias de seguridad y respuesta a incidentes
  1. Comunicación clara con usuarios y líderes no técnicos, y la capacidad de explicar las compensaciones en lenguaje sencillo
  1. Criterio para trabajar de forma independiente y asumir la responsabilidad de los resultados, como miembro senior de un equipo pequeño
  1. Curiosidad y adaptabilidad: hábito de aprender nueva tecnología rápidamente y un interés real en usar la IA para cambiar la forma en que se realiza el trabajo

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia en un entorno de fabricación regulado por la FDA o cGMP, incluyendo validación de sistemas informáticos y soporte de auditorías
  1. Experiencia práctica con plataformas LIMS, QMS, MES u OEE (como Redzone)
  1. Experiencia con Databricks, Snowflake u otras plataformas de datos modernas
  1. Experiencia en desarrollo web (PHP, JavaScript) para herramientas y paneles internos
  1. Experiencia práctica con asistentes de codificación de IA, agentes de IA o APIs de modelos de lenguaje grandes
  1. Experiencia con Git y CI/CD

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