Deutschland
HUB.KI GmbH
NVIDIA
Data Processing Developer Technology Intern - 2027
Deutschland
Zurich · Berlin · Bristol · Würselen · La Boissière-des-Landes · Munich
C++
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Über die Stelle
Wir suchen derzeit eine Praktikumsstelle im Data Processing Developer Technology Team. Würde es Ihnen Spaß machen, parallele Algorithmen zur Beschleunigung von KI- und Datenverarbeitungs-Workloads auf fortschrittlichen Computerarchitekturen zu erforschen? Finden Sie es lohnend, Systemengpässe zu identifizieren und zu beseitigen, um die bestmögliche Leistung auf wegweisender Computerhardware zu erzielen? Könnten Sie begeistert sein von der Möglichkeit, mit der Entwickler-Community zusammenzuarbeiten und an der Spitze technologischer Durchbrüche zu arbeiten, die zum Erfolg eines Branchenführers wie NVIDIA beitragen? Wenn ja, laden wir Sie ein, ein Praktikum im Developer Technology Team in Betracht zu ziehen.
Was Sie tun werden
- In dieser Position werden Sie Techniken zur GPU-Beschleunigung von Workloads in Deep Learning, machine learning oder anderen KI-Domänen erforschen und entwickeln.
- Arbeiten Sie direkt mit anderen technischen Experten auf ihren Gebieten (Industrie und Akademie) zusammen, um eine eingehende Analyse und Optimierung komplexer KI- und HPC-Algorithmen durchzuführen und optimale KI-Lösungen auf modernen CPU- und GPU-Architekturen sicherzustellen.
- Veröffentlichen und/oder präsentieren Sie entdeckte Optimierungstechniken in Entwickler-Blogs oder relevanten Konferenzen, um die Entwickler-Community einzubinden und zu schulen.
- Beeinflussen Sie das Design von Hardwarearchitekturen, Software und Programmiermodellen der nächsten Generation in Zusammenarbeit mit Forschungs-, Hardware-, Systemsoftware-, Bibliotheks- und Tool-Teams bei NVIDIA.
Was wir sehen müssen
- Derzeit ein Promotions- oder Masterstudium in Informatik, Computer Engineering oder einem verwandten, computergestützt orientierten naturwissenschaftlichen Studiengang.
- Programmierkenntnisse in C/C++ mit tiefem Verständnis von Algorithmen und Softwareentwicklung.
- Ein Hintergrund, der parallele Programmierung umfasst, z. B. CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads usw.
- Effektive Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Priorisierungsfähigkeiten.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Expertise in der Parallelisierung und Leistungsoptimierung von Deep Learning-Modellen aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision, Recommender Systems usw.
- Exzellentes Verständnis der linearen Algebra.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines vielfältigen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber gleicher Chancen zu sein. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Bewerbungen werden bis zum November 8, 2026
entgegengenommen. Bitte beachten Sie: Wir werden die Bewerbungen fortlaufend prüfen, sobald sie eingereicht werden. Starke Kandidaten können vor Ablauf der Bewerbungsfrist für die nächsten Schritte kontaktiert werden. Wir ermutigen Sie, sich frühzeitig zu bewerben.
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