Alemanha
HUB.KI GmbH
NVIDIA
Estagiário(a) em Tecnologia de Processamento de Dados - 2027
Alemanha
Zurich · Berlin · Bristol · Würselen · La Boissière-des-Landes · Munich
C++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos buscando um(a) estagiário(a) para a equipe de Tecnologia de Processamento de Dados. Você gostaria de pesquisar algoritmos paralelos para acelerar cargas de trabalho de IA e Processamento de Dados em arquiteturas de computadores avançadas? Você acha recompensador identificar e eliminar gargalos de sistema para alcançar o melhor desempenho possível em hardware de computação pioneiro? Você ficaria entusiasmado(a) com a oportunidade de fazer parceria com a comunidade de desenvolvedores, trabalhando na vanguarda de avanços tecnológicos que contribuem para o sucesso de um líder de mercado como a NVIDIA? Se sim, convidamos você a considerar um estágio na Equipe de Tecnologia para Desenvolvedores.
O que você fará
- Nesta posição, você pesquisará e desenvolverá técnicas para acelerar cargas de trabalho de deep learning, machine learning ou outros domínios de IA em GPUs.
- Trabalhar diretamente com outros especialistas técnicos em suas áreas (indústria e academia) para realizar análises aprofundadas e otimização de algoritmos complexos de IA e HPC para garantir soluções de IA ideais em arquiteturas modernas de CPU e GPU.
- Publicar e/ou apresentar técnicas de otimização descobertas em blogs de desenvolvedores ou conferências relevantes para engajar e educar a comunidade de desenvolvedores.
- Influenciar o design de arquiteturas de hardware de próxima geração, software e modelos de programação em colaboração com equipes de pesquisa, hardware, software de sistema, bibliotecas e ferramentas na NVIDIA.
O que precisamos ver
- Cursando Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área científica computacional relacionada.
- Fluência em programação em C/C++ com profundo entendimento de algoritmos e desenvolvimento de software.
- Experiência em programação paralela, por exemplo, CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads, etc.
- Habilidades eficazes de comunicação e organização, com uma abordagem lógica para resolução de problemas, boa gestão de tempo e habilidades de priorização.
Formas de se destacar
- Experiência em paralelização e otimização de desempenho de modelos de Deep Learning provenientes de Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional, Sistemas de Recomendação, etc.
- Excelente compreensão de álgebra linear.
A NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho diversificado e se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
As inscrições serão aceitas até Novembro 8, 2026.
Observação: Revisaremos as candidaturas em ordem de recebimento. Candidatos qualificados podem ser contatados para as próximas etapas antes do prazo de inscrição. Encorajamos você a se candidatar o quanto antes.
Mais oportunidades com um só perfil
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