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NVIDIA

Desarrollador de Tecnología de Procesamiento de Datos en Prácticas - 2027

C++
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Actualmente buscamos un puesto de prácticas en el equipo de Tecnología de Procesamiento de Datos para Desarrolladores. ¿Disfrutarías investigando algoritmos paralelos para acelerar cargas de trabajo de IA y Procesamiento de Datos en arquitecturas informáticas avanzadas? ¿Te resulta gratificante identificar y eliminar cuellos de botella del sistema para lograr el mejor rendimiento posible en hardware informático pionero? ¿Te entusiasmaría la oportunidad de colaborar con la comunidad de desarrolladores, trabajando en la vanguardia de los avances tecnológicos que contribuyen al éxito de un líder de la industria como NVIDIA? Si es así, te invitamos a considerar unas prácticas en el equipo de Tecnología para Desarrolladores.

Qué harás

  1. En este puesto, investigarás y desarrollarás técnicas para acelerar cargas de trabajo de deep learning, machine learning u otros dominios de IA mediante GPU.
  1. Trabajarás directamente con otros expertos técnicos en sus campos (industria y academia) para realizar un análisis en profundidad y optimización de algoritmos complejos de IA y HPC para garantizar soluciones de IA óptimas en arquitecturas modernas de CPU y GPU.
  1. Publicarás y/o presentarás las técnicas de optimización descubiertas en blogs para desarrolladores o conferencias relevantes para involucrar y educar a la comunidad de desarrolladores.
  1. Influirás en el diseño de arquitecturas de hardware, software y modelos de programación de próxima generación en colaboración con los equipos de investigación, hardware, software de sistema, bibliotecas y herramientas de NVIDIA.

Lo que necesitamos ver

  1. Actualmente cursando un doctorado o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un título científico relacionado centrado en la computación.
  1. Fluidez en programación en C/C++ con una profunda comprensión de algoritmos y desarrollo de software.
  1. Experiencia en programación paralela, por ejemplo, CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads, etc.
  1. Excelentes habilidades de comunicación y organización, con un enfoque lógico para la resolución de problemas, buena gestión del tiempo y habilidades de priorización.

Formas de destacar

  1. Experiencia en paralelización y optimización del rendimiento de modelos de Deep Learning derivados de Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión por Computadora, Sistemas de Recomendación, etc.
  1. Excelente comprensión del álgebra lineal.

NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo diverso y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Como valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.

Se aceptarán solicitudes hasta el 8 de noviembre de 2026.

Nota: Revisaremos las solicitudes de forma continua a medida que se presenten. Los candidatos sólidos pueden ser contactados para los siguientes pasos antes de la fecha límite de solicitud. Te animamos a que presentes tu solicitud con antelación.

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