Allemagne
HUB.KI GmbH
NVIDIA
Stagiaire Technologie de Traitement de Données - 2027
Allemagne
Zurich · Berlin · Bristol · Würselen · La Boissière-des-Landes · Munich
C++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recherchons actuellement un stagiaire au sein de l'équipe Technologie de Traitement de Données. Aimeriez-vous rechercher des algorithmes parallèles pour accélérer les charges de travail d'IA et de traitement de données sur des architectures informatiques avancées ? Trouvez-vous gratifiant d'identifier et d'éliminer les goulots d'étranglement du système pour obtenir les meilleures performances possibles sur du matériel informatique pionnier ? Seriez-vous enthousiasmé par une opportunité de collaborer avec la communauté des développeurs, en travaillant à l'avant-garde des avancées technologiques qui contribuent au succès d'un leader de l'industrie comme NVIDIA ? Si oui, nous vous invitons à considérer un stage au sein de l'équipe Technologie Développeur.
Ce que vous ferez
- Dans ce poste, vous rechercherez et développerez des techniques pour accélérer via GPU les charges de travail en deep learning, machine learning ou d'autres domaines de l'IA.
- Travailler directement avec d'autres experts techniques dans leurs domaines (industrie et monde universitaire) pour effectuer une analyse approfondie et une optimisation d'algorithmes complexes d'IA et de HPC afin d'assurer des solutions d'IA optimales sur les architectures CPU et GPU modernes.
- Publier et/ou présenter les techniques d'optimisation découvertes dans des blogs de développeurs ou des conférences pertinentes pour engager et éduquer la communauté des développeurs.
- Influencer la conception des architectures matérielles, des logiciels et des modèles de programmation de nouvelle génération en collaboration avec les équipes de recherche, matérielles, de logiciels système, de bibliothèques et d'outils chez NVIDIA.
Ce que nous devons voir
- Actuellement en cours de doctorat ou de Master en informatique, en génie informatique ou dans un domaine scientifique connexe axé sur le calcul.
- Maîtrise de la programmation en C/C++ avec une compréhension approfondie des algorithmes et du développement logiciel.
- Un parcours incluant la programmation parallèle, par exemple, CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads, etc.
- Compétences efficaces en communication et en organisation, avec une approche logique de la résolution de problèmes, une bonne gestion du temps et des compétences en priorisation.
Moyens de vous démarquer
- Expertise dans la parallélisation et l'optimisation des performances des modèles de Deep Learning issus du traitement du langage naturel, de la vision par ordinateur, des systèmes de recommandation, etc.
- Excellente compréhension de l'algèbre linéaire.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail diversifié et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Les candidatures seront acceptées jusqu'au Novembre 8, 2026.
Veuillez noter : Nous examinerons les candidatures au fur et à mesure de leur soumission. Les candidats solides pourront être contactés pour les étapes suivantes avant la date limite de candidature. Nous vous encourageons à postuler tôt.
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