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DevOps Cloud Engineer (GCP)

PythonGCPDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle

Standort: Mexiko

Arbeitsmodell: Präsenz mit einem Telearbeitstag pro Woche nach den ersten 3 Monaten

Arbeitszeiten: Montag bis Freitag, von 8:00 bis 17:00 Uhr

Gehalt: Bis zu MXN $50,000 brutto monatlich

Erfahrung: Von 2 bis 5 Jahren

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen DevOps Cloud Engineer, der uns bei der Konzeption, Automatisierung und Wartung einer sicheren, skalierbaren und effizienten Cloud-Infrastruktur unterstützt.

Die ausgewählte Person ist verantwortlich für die Stärkung der Integration zwischen Google Cloud Platform (GCP), die Implementierung von Infrastructure as Code-Praktiken, Automatisierung und CI/CD. Ihre Arbeit wird entscheidend sein, um die Sicherheit, Leistung, Verfügbarkeit und Kosten unserer technologischen Plattform zu optimieren.

Wir suchen jemanden mit praktischer Erfahrung in Cloud-Umgebungen und Datenplattformen, Problemlösungsfähigkeiten und der Motivation, zuverlässige Lösungen in einem wachsenden Fintech-Umfeld zu entwickeln.

Aufgaben

  1. Entwurf, Implementierung und Wartung der Infrastruktur auf Google Cloud Platform.
  1. Automatisierung der Bereitstellung und Konfiguration von Infrastruktur unter Verwendung von Terraform und Infrastructure as Code-Praktiken.
  1. Entwurf, Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines.
  1. Verwaltung von containerisierten Umgebungen mit Docker und Kubernetes, insbesondere GKE.
  1. Entwicklung von Automatisierungsskripten in Python und Bash.
  1. Konfiguration und Verwaltung von Zugriffen, Rollen und Berechtigungen über IAM.
  1. Implementierung von Best Practices für Netzwerke, Cloud-Sicherheit und Datenschutz.
  1. Überwachung der Verfügbarkeit, Leistung und Stabilität der Dienste.
  1. Identifizierung von Möglichkeiten zur Optimierung der Ressourcennutzung und der Infrastrukturkosten.
  1. Untersuchung und Behebung von Vorfällen im Zusammenhang mit Infrastruktur, Bereitstellungen und Integrationen.
  1. Zusammenarbeit mit den Teams Data Engineering, Data Platforms, MLOps und Entwicklung.
  1. Dokumentation von Konfigurationen, Betriebsprozessen und Wiederherstellungsverfahren.

Mindestanforderungen

  1. Zwischen 2 und 5 Jahren Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering oder ähnlichen Positionen.
  1. Praktische und nachweisbare Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP).
  1. Kenntnisse in Infrastruktur, Netzwerken, Sicherheit und IAM in GCP.
  1. Erfahrung in der Implementierung von Infrastructure as Code mit Terraform.
  1. Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines.
  1. Umgang mit mindestens einem Tool wie GitHub Actions, GitLab CI oder Jenkins.
  1. Erfahrung mit Docker und Kubernetes; Kenntnisse in GKE werden besonders geschätzt.
  1. Beherrschung von Skripting und Automatisierung mit Python und Bash.
  1. Kenntnisse in Git und Best Practices für die Versionskontrolle.
  1. Fähigkeit zur Diagnose technischer Probleme und Reaktion auf Vorfälle.

Von Vorteil sind

  1. Erfahrung in Data Platforms, Data Engineering oder MLOps.
  1. Praktische Erfahrung oder Kenntnisse in Snowflake
  1. Vorerfahrung im Fintech-, Digital-Banking- oder regulierten Technologieumfeld.
  • Gehalt von bis zu MXN $50,000 brutto monatlich, je nach Erfahrung und Kenntnissen.
  • Gesetzliche Leistungen
  • Ein Telearbeitstag pro Woche nach den ersten drei Monaten.
  • Feste Arbeitszeiten von Montag bis Freitag, von 8:00 bis 17:00 Uhr
  • Möglichkeit, mit wirkungsvollen Cloud- und Datentechnologien in einem internationalen Fintech-Unternehmen zu arbeiten
  • Zusammenarbeit mit spezialisierten Teams für Infrastruktur, Daten-Engineering und digitale Finanzprodukte.

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