Mexique
Pearl
Workana
Ingénieur Cloud DevOps (GCP)
Mexique
Ciudad de México, Mexique
PythonGCPDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Lieu : Mexique
Modalité : Présentiel avec un jour de télétravail par semaine après les 3 premiers mois
Horaires : Lundi au vendredi, de 8:00 à 17:00
Salaire : Jusqu'à 50 000 MXN brut mensuel
Expérience : De 2 à 5 ans
Description du poste
Nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps pour nous aider à concevoir, automatiser et maintenir une infrastructure cloud sécurisée, évolutive et efficace.
La personne sélectionnée sera responsable du renforcement de l'intégration entre Google Cloud Platform (GCP), en mettant en œuvre des pratiques d'infrastructure as code, d'automatisation et de CI/CD. Son travail sera essentiel pour optimiser la sécurité, les performances, la disponibilité et les coûts de notre plateforme technologique.
Nous recherchons une personne ayant une expérience pratique des environnements cloud et des plateformes de données, une capacité à résoudre des problèmes et la motivation de construire des solutions fiables au sein d'un environnement fintech en pleine croissance.
Responsabilités
- Concevoir, implémenter et maintenir l'infrastructure sur Google Cloud Platform.
- Automatiser le provisionnement et la configuration de l'infrastructure en utilisant Terraform et les pratiques d'Infrastructure as Code.
- Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de CI/CD.
- Gérer des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes, en particulier GKE.
- Développer des scripts d'automatisation en Python et Bash.
- Configurer et administrer les accès, rôles et permissions via IAM.
- Implémenter les bonnes pratiques en matière de réseau, de sécurité cloud et de protection des données.
- Surveiller la disponibilité, les performances et la stabilité des services.
- Identifier les opportunités d'optimiser l'utilisation des ressources et les coûts de l'infrastructure.
- Rechercher et résoudre les incidents liés à l'infrastructure, aux déploiements et aux intégrations.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Platforms, MLOps et développement.
- Documenter les configurations, les processus opérationnels et les procédures de récupération.
Prérequis
- Entre 2 et 5 ans d'expérience en DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering ou postes similaires.
- Expérience pratique et démontrable de travail avec Google Cloud Platform (GCP).
- Connaissance de l'infrastructure, des réseaux, de la sécurité et de l'IAM sur GCP.
- Expérience dans la mise en œuvre de l'infrastructure as code avec Terraform.
- Expérience dans la création et l'administration de pipelines de CI/CD.
- Maîtrise d'au moins un outil tel que GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins.
- Expérience avec Docker et Kubernetes ; une connaissance de GKE sera particulièrement appréciée.
- Maîtrise du scripting et de l'automatisation avec Python et Bash.
- Connaissance de Git et des bonnes pratiques de contrôle de version.
- Capacité à diagnostiquer les problèmes techniques et à répondre aux incidents.
Serait un plus
- Expérience en Data Platforms, Data Engineering ou MLOps.
- Expérience pratique ou connaissances de Snowflake.
- Expérience préalable dans la fintech, la banque digitale ou des environnements technologiques réglementés.
- Salaire jusqu'à 50 000 MXN brut mensuel, selon l'expérience et les connaissances.
- Prestations légales
- Un jour de télétravail par semaine après les trois premiers mois.
- Horaires stables du lundi au vendredi, de 8:00 à 17:00.
- Opportunité de travailler avec des technologies cloud et de données à fort impact dans une fintech internationale.
- Collaboration avec des équipes spécialisées en infrastructure, ingénierie de données et produits financiers digitaux.
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