Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Huntington National Bank
Digital - Principal SRE (AI Engineer)
RemoteVereinigte Staaten
Columbus, Ohio, Vereinigte Staaten
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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BESCHREIBUNG
Huntington wird für diese Position keine Einwanderungsleistungen sponsern, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Unterstützung bei der Erlangung einer Arbeitserlaubnis für F-1-Studenten, H-1B-Profis, O-1-Arbeitskräfte, TN-Arbeitskräfte, E-3-Arbeitskräfte, unter anderem aus anderen Einwanderungsstatus. Bewerber müssen derzeit vollzeitlich in den Vereinigten Staaten zum Arbeiten berechtigt sein.
Stellenbeschreibung
Zusammenfassung
Huntington wird für diese Position keine Einwanderungsleistungen sponsern, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Unterstützung bei der Erlangung einer Arbeitserlaubnis für F-1-Studenten, H-1B-Profis, O-1-Arbeitskräfte, TN-Arbeitskräfte, E-3-Arbeitskräfte, unter anderem aus anderen Einwanderungsstatus. Bewerber müssen derzeit vollzeitlich in den Vereinigten Staaten zum Arbeiten berechtigt sein.
Status "Exempt": (Ja = nicht berechtigt für Überstundenzahlung) (Nein = berechtigt für Überstundenzahlung) Ja
Arbeitsplatztyp: Büro
Unser Ansatz für den Arbeitsplatztyp im Büro
Bestimmte Positionen außerhalb unseres Filialnetzes können für eine flexible Arbeitsgestaltung in Frage kommen. Wir kombinieren das Beste aus beiden Welten: im Büro und von zu Hause aus. Unser Ansatz ermöglicht es unseren Teams, Verbindungen zu vertiefen, eine starke Gemeinschaft aufrechtzuerhalten und ihre beste Arbeit zu leisten. Remote-Rollen haben auch die Möglichkeit, sich für wichtige Momente in unseren Büros zu treffen. Spezifische Arbeitsvereinbarungen werden vom Einstellungsteam getroffen.
Huntington ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Rauchfreie Einstellungspraxis: Besuchen Sie die Karriereseite von Huntington für weitere Details.
Hinweis für Agentur-Recruiter: Huntington Bank zahlt keine Gebühr für eine Vermittlung, die aus dem Erhalt einer unaufgeforderten Bewerbung resultiert. Alle unaufgeforderten Bewerbungen, die direkt oder indirekt an Huntington Bank-Kollegen gesendet werden, gelten als Eigentum der Huntington Bank. Rekrutierungsagenturen müssen einen gültigen, schriftlichen und vollständig ausgeführten Master Service Agreement und Statement of Work für die Berücksichtigung haben.
Die Rolle des Digital - Principal SRE (AI Engineer) kombiniert Expertise in künstlicher Intelligenz, machine learning und Zuverlässigkeitstechnik. Diese Fachkraft ist verantwortlich für das Design, die Bereitstellung und die Wartung KI-gesteuerter Lösungen, während sie die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung digitaler Plattformen und Dienste sicherstellt. Der ideale Kandidat wird eng mit Digital SRE-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, DevOps und Betriebsteams zusammenarbeiten, um robuste, effiziente und automatisierte Systeme zu liefern, die Geschäftsziele unterstützen.
Der IS Technical Specialist bietet technische und beratende Unterstützung bei den komplexesten technischen Angelegenheiten. Diese Rolle berichtet typischerweise an den Head of Digital SRE und kann Bereitschaftsdienste beinhalten. Die Position bietet Möglichkeiten, an modernsten KI-Lösungen zu arbeiten, mit bereichsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und die Zuverlässigkeit für geschäftskritische digitale Dienste voranzutreiben.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von KI-gesteuerten Systemen und Automatisierungswerkzeugen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz digitaler Plattformen.
- Überwachen der Gesundheit, Verfügbarkeit und Leistung KI-gestützter Anwendungen und Infrastrukturen unter Anwendung von SRE-Best Practices.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von machine learning-Modellen in Produktionsumgebungen, um eine nahtlose Bereitstellung und den Betrieb zu gewährleisten.
- Festlegen und Durchsetzen von Service Level Objectives (SLOs), Fehlertoleranzbudgets und Incident-Response-Verfahren für KI-gesteuerte Dienste.
- Identifizieren, Beheben und Lösen komplexer Vorfälle im Zusammenhang mit KI-Systemen unter Nutzung von Observability- und Monitoring-Tools.
- Kontinuierliche Verbesserung durch Analyse von Post-Incident-Reviews, Automatisierung manueller Aufgaben und Optimierung der Systemleistung.
- Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in den Bereichen KI, SRE und Cloud-Technologien, Empfehlung innovativer Lösungen zur Verbesserung der digitalen Zuverlässigkeit.
- Dokumentieren von Prozessen und Runbooks für operative Transparenz und Wissensaustausch.
- KI-Plattform-Integration: Entwicklung von Abstraktionsschichten über KI-Anbieter (Google, OpenAI, etc.), um nahtlose Integration und Ermöglichung zu ermöglichen.
- Durchführung von Design-Workshops, Proofs of Concept (POCs) und Code-Sessions, um datengesteuerte Agenten-Workflows mit Stakeholdern zu gestalten und Vertrauen sowie Akzeptanz zu fördern.
- Messen & Verbessern: Definieren und Verwenden von Schlüsselmetriken, Test-Frameworks und Bewertungsplänen zur Messung von Agenten-Genauigkeit, Latenz, Sicherheit und Kosteneffizienz.
- Wissensaustausch: Erstellen wiederverwendbarer Muster, Dokumentationen und Best Practices, um interne Assets und Kunden-Roadmaps zu beeinflussen.
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Bereich und entsprechende Erfahrung.
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in KI/ML-Engineering, SRE, DevOps oder verwandten Rollen.
- Praktische Programmierkenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Sprachen, mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von machine learning-Modellen.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
- Vertrautheit mit Observability-Tools (Prometheus, Grafana, ELK-Stack) und Service-Now-Incident-Management-Plattformen.
- Solides Verständnis der SRE-Prinzipien: Monitoring, Alerting, SLOs, Fehlertoleranzbudgets und Automatisierung.
- Praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible) und CI/CD-Pipelines.
Bevorzugte Qualifikationen
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
- Starke Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten
- Erfahrung in der Operationalisierung von Large Language Models (LLMs) oder generativen KI-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Hintergrund in MLOps, Data Engineering und/oder Cloud-Native-KI-Bereitstellung.
- Kenntnisse der Sicherheitspraktiken für KI und Cloud-Infrastrukturen.
- Beiträge zu Open-Source-KI/SRE-Projekten oder relevanten technischen Gemeinschaften
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