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Huntington National Bank

Digital - Principal SRE (Ingénieur IA)

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DESCRIPTION

Huntington ne parrainera pas les candidats pour ce poste pour des avantages en matière d'immigration, y compris, mais sans s'y limiter, l'aide à l'obtention d'une autorisation de travail pour les étudiants F-1, les professionnels H-1B, les travailleurs O-1, les travailleurs TN, les travailleurs E-3, entre autres statuts d'immigration. Les candidats doivent être actuellement autorisés à travailler à temps plein aux États-Unis.

Description du poste

Résumé

Huntington ne parrainera pas les candidats pour ce poste pour des avantages en matière d'immigration, y compris, mais sans s'y limiter, l'aide à l'obtention d'une autorisation de travail pour les étudiants F-1, les professionnels H-1B, les travailleurs O-1, les travailleurs TN, les travailleurs E-3, entre autres statuts d'immigration. Les candidats doivent être actuellement autorisés à travailler à temps plein aux États-Unis.

Statut cadre : (Oui = non éligible aux heures supplémentaires) (Non = éligible aux heures supplémentaires) Oui

Type de lieu de travail : Bureau

Notre approche du type de lieu de travail au bureau

Certains postes en dehors de notre réseau d'agences peuvent être éligibles à un arrangement de travail flexible. Nous combinons le meilleur des deux mondes : le bureau et le travail à domicile. Notre approche permet à nos équipes d'approfondir les liens, de maintenir une communauté forte et de faire leur meilleur travail. Les postes à distance auront également l'opportunité de se réunir dans nos bureaux pour les moments importants. Les arrangements de travail spécifiques seront fournis par l'équipe de recrutement.

Huntington est un employeur qui respecte l'égalité des chances.

Pratique d'embauche sans tabac : Visitez le site Carrières de Huntington pour plus de détails.

Note aux agences de recrutement : Huntington Bank ne paiera pas de frais pour tout placement résultant de la réception d'un CV non sollicité. Tous les CV non sollicités envoyés à des collègues de Huntington Bank, directement ou indirectement, seront considérés comme la propriété de Huntington Bank. Les agences de recrutement doivent avoir un Accord de Service Principal et une Énoncé de Travail valides, écrits et entièrement exécutés pour être considérées.

Le rôle d'Ingénieur IA Principal Digital SRE est un poste qui allie expertise en intelligence artificielle, machine learning et ingénierie de la fiabilité. Ce professionnel est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance de solutions basées sur l'IA tout en assurant la fiabilité, la scalabilité et la performance des plateformes et services numériques. Le candidat idéal travaillera en étroite collaboration avec les ingénieurs IA Digital SRE, les scientifiques des données, les DevOps et les équipes d'exploitation pour fournir des systèmes robustes, efficaces et automatisés qui soutiennent les objectifs commerciaux.

Le Spécialiste Technique SI fournit un support technique et consultatif sur les questions techniques les plus complexes. Ce rôle relève généralement du Chef de l'IA Digital SRE et peut impliquer des responsabilités d'astreinte. Le poste offre des opportunités de travailler sur des solutions d'IA de pointe, de collaborer avec des équipes inter-segments et de garantir la fiabilité des services numériques critiques.

Tâches et Responsabilités

  1. Concevoir, développer et implémenter des systèmes basés sur l'IA et des outils d'automatisation pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des plateformes numériques.
  1. Surveiller la santé, la disponibilité et la performance des applications et de l'infrastructure basées sur l'IA en utilisant les meilleures pratiques SRE.
  1. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer les modèles de machine learning dans les environnements de production, en assurant un déploiement et une exploitation sans faille.
  1. Établir et appliquer des objectifs de niveau de service (SLO), des budgets d'erreur et des procédures de réponse aux incidents pour les services basés sur l'IA.
  1. Identifier, dépanner et résoudre des incidents complexes liés aux systèmes d'IA, en utilisant des outils d'observabilité et de surveillance.
  1. Piloter l'amélioration continue en analysant les revues post-incident, en automatisant les tâches manuelles et en optimisant les performances du système.
  1. Se tenir informé des avancées en IA, SRE et technologies cloud, en recommandant des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité numérique.
  1. Documenter les processus et les runbooks pour la transparence opérationnelle et le partage des connaissances.
  1. Intégration de plateformes IA : Développer des couches d'abstraction entre les fournisseurs d'IA (Google, OpenAI, etc.) pour permettre une intégration et une activation fluides.
  1. Mener des ateliers de conception, des POC et des sessions de codage pour façonner les flux de travail des agents basés sur les données avec les parties prenantes, en favorisant la confiance et l'adoption.
  1. Mesurer et Améliorer : Définir et utiliser des métriques clés, des bancs d'essai et des plans d'évaluation pour mesurer la précision, la latence, la sécurité et le rapport coût-efficacité des agents.
  1. Partage de connaissances : Créer des modèles réutilisables, de la documentation et des meilleures pratiques pour influencer les actifs internes et les feuilles de route clients.

Qualifications de base

  1. Licence en informatique, ingénierie, science des données ou dans un domaine connexe, accompagnée d'une expérience professionnelle.
  1. 5+ années d'expérience pratique en ingénierie IA/ML, SRE, DevOps ou rôles similaires.
  1. Compétences de programmation pratiques en Python, Java ou langages similaires, avec une expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning.
  1. Expérience pratique des plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP) et des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
  1. Familiarité avec les outils d'observabilité (Prometheus, Grafana, pile ELK) et les plateformes de gestion d'incidents Service Now.
  1. Solide compréhension des principes SRE : surveillance, alertes, SLO, budgets d'erreur et automatisation.
  1. Expérience pratique de l'infrastructure en tant que code (Terraform, Ansible) et des pipelines CI/CD.

Qualifications préférées

  1. Excellentes compétences en résolution de problèmes, souci du détail et capacité à travailler dans un environnement collaboratif et dynamique.
  1. Solides compétences en communication et en documentation
  1. Expérience dans l'opérationnalisation de grands modèles de langage (LLMs) ou de systèmes d'IA générative en production.
  1. Expérience en MLOps, ingénierie des données et/ou déploiement d'IA cloud-native.
  1. Connaissance des meilleures pratiques de sécurité pour l'IA et l'infrastructure cloud.
  1. Contributions à des projets open source d'IA/SRE ou à des communautés techniques pertinentes

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