B&A
Vectra
Director of Engineering (Data Platform)
Über Vectra AI
Vectra® ist führend bei KI-gestützter Bedrohungserkennung und -abwehr für hybride und Multi-Cloud-Unternehmen. Die Vectra KI-Plattform liefert integrierte Signale über Public Cloud, SaaS, Identität und Rechenzentrumsnetzwerke hinweg in einer einzigen Plattform. Angetrieben durch patentierte Attack Signal Intelligence, ermöglicht sie Sicherheitsteams, die fortschrittlichsten Cyberangriffe schnell zu priorisieren, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Mit 35 Patenten in KI-gestützter Bedrohungserkennung und den meisten Anbieterreferenzen in MITRE D3FEND verlassen sich Organisationen weltweit auf die Vectra KI, um mit der Geschwindigkeit und dem Umfang hybrider Angreifer Schritt zu halten. Weitere Informationen finden Sie unter vectra.ai.
Director of Engineering – Data Platform
Vectra AI revolutioniert die Cybersicherheit durch KI-gestützte Bedrohungserkennung und -abwehr. Unsere Plattform erfasst und analysiert Petabytes an Kunden-Telemetriedaten, einschließlich Netzwerkpaketen, Protokollen, Identitätssignalen und Sicherheitsereignissen, um Echtzeit-Einblicke, fortschrittliche Erkennungen und autonome Sicherheitsergebnisse zu liefern. Die Data Platform-Organisation steht im Mittelpunkt dieser Mission und treibt Analysen, Erkennungen, machine learning und KI-Funktionen der nächsten Generation voran.
Die Gelegenheit
Wir suchen einen Director of Engineering, der die Teams leitet, die das Fundament für alles bilden, was Vectra entwickelt. Sie werden für die Systeme verantwortlich sein, die täglich Petabytes an Sicherheitstelemetrie erfassen, verarbeiten, speichern und analysieren, und Sie werden die Plattform vorantreiben, um moderne KI-Workloads, autonome Sicherheits-Workflows und Analysen der nächsten Generation zu unterstützen.
Diese Rolle ist in erster Linie eine organisatorische Führungsrolle, aber technische Glaubwürdigkeit ist nicht verhandelbar. Sie müssen architektonisch versiert sein, tiefgreifend an Systemdesigns mitwirken, Annahmen hinterfragen und Risiken erkennen, bevor sie zu Problemen werden. Sie werden eng mit unseren Plattformarchitekten an der technischen Ausrichtung zusammenarbeiten, aber es wird erwartet, dass Sie Ihre eigene Perspektive einbringen und widersprechen, wenn etwas nicht haltbar ist.
Warum diese Rolle wichtig ist
Jede Erkennung, Untersuchung und KI-gestützte Erkenntnis, die Vectra liefert, läuft auf der Plattform, die Sie leiten werden. Sie werden die organisatorische und technische Ausrichtung einer Plattform gestalten, die Organisationen weltweit vor einigen der fortschrittlichsten Bedrohungen schützt, und Sie werden die Teams aufbauen und entwickeln, die dies ermöglichen.
Was Sie tun werden
Personal- und Organisationsführung
- Aufbau, Entwicklung und Mentoring von leistungsstarken Ingenieurteams in mehreren geografischen Regionen.
- Entwicklung von Engineering Managern und leitenden technischen Führungskräften durch Coaching, Sponsoring und Karriereinvestitionen.
- Förderung einer inklusiven Kultur, die auf Vertrauen, Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit basiert, in der verteilte Teams ihre beste Arbeit leisten können.
- Schaffung der Voraussetzungen für starke Ausführung: klare Prioritäten, gesunde Team-Rhythmen und ein Umfeld, in dem Ingenieure sich auf sinnvolle Arbeit konzentrieren können.
Funktionsübergreifende Führung
- Abstimmung von Prioritäten und Investitionsentscheidungen mit Produkt-, Sicherheitsforschungs-, KI-, Infrastruktur- und Kundenteams.
- Klare Kommunikation der Plattformstrategie, des Fortschritts, der Risiken und Kompromisse an die Geschäftsleitung.
- Partnerschaft mit kundennahen Teams, um sich entwickelnde Datenanforderungen und Skalierungsherausforderungen zu verstehen.
- Beeinflussung der unternehmensweiten Ausrichtung auf Daten-, KI- und Plattformfähigkeiten.
Ausführung und operative Exzellenz
- Leitung der Bereitstellung von groß angelegten Plattforminitiativen, wobei Innovation, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit ausgeglichen werden.
- Festlegung von Best Practices für Engineering in den Bereichen Datenverarbeitung, Schemaentwicklung, Datenqualität und Service Level Objectives.
- Verantwortung für den Produktionsbetrieb, das Incident Management und die kontinuierliche Verbesserung.
- Sicherstellung einer vorhersehbaren Lieferung bei gleichzeitig klarem Blick auf die Kundenauswirkungen und die langfristige Plattformgesundheit.
Technische Strategie und Plattformausrichtung
- Tiefgreifende Beteiligung an Architektur-Entscheidungen für skalierbare, zuverlässige und KI-fähige Infrastrukturen, Fähigkeit, kritische Fragen zu stellen, Lücken zu identifizieren und Designs gemeinsam mit Plattformarchitekten zu prüfen.
- Förderung einer Plattform-First-Mentalität mit Self-Service APIs, starken Entwickler-Tools, Observability und Dokumentation, die Data Science, KI/ML und Produktteams beschleunigen.
- Vorantreiben der Einführung moderner Plattformfunktionen, einschließlich Feature Stores, Vektorspeichern und Model-Serving-Infrastrukturen.
- Förderung des Einsatzes von KI zur Verbesserung der Engineering-Produktivität, der Softwarebereitstellung und der Incident Response.
Was Sie mitbringen
Erforderlich
- 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 5+ Jahre in der Leitung von Engineering-Organisationen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Aufbau und Betrieb von groß angelegten Datenplattformen in der Produktion.
- Tiefgreifende Expertise in groß angelegten Dateninfrastrukturen: verteilte Systeme, Datenaufnahme-Pipelines, Stream- und Batch-Verarbeitung sowie Speichersysteme im großen Maßstab, einschließlich Objektspeicher, spaltenbasierter Datenbanken und Zeitreihensysteme.
- Förderung des Einsatzes von KI zur Verbesserung der Engineering-Produktivität, der Softwarebereitstellung und der Incident Response.
- Erfahrung mit Databricks, einschließlich Spark-basierter Verarbeitung und dem Databricks-Plattform-Ökosystem.
- Erfahrung im Betrieb von ML- oder KI-Workloads in der Produktion, einschließlich Plattformen, Feature Stores oder Inferenzinfrastrukturen.
- Operativer Fokus: SRE-Prinzipien, Incident Response und eine Kultur der Zuverlässigkeit.
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Plattformen, die LLM-basierte Anwendungen unterstützen, einschließlich Retrieval, Embeddings und Model Serving.
Bevorzugt
- Hintergrund in Cybersicherheit, NDR, SIEM, XDR, Observability oder verwandten Bereichen.
- Erfolgsbilanz bei der Optimierung von Cloud-Kosten und -Leistung im großen Maßstab auf AWS, Azure oder GCP.
- Hintergrund in Echtzeit-Erkennungssystemen oder Streaming-Analysen
Was Erfolg ausmacht
- Eine Plattform, der Data Science-, KI- und Engineering-Teams vertrauen und die sie weitgehend nutzen, bekannt für Zuverlässigkeit, Self-Service und Benutzerfreundlichkeit.
- Schnellere Produktionszeit für Analysen, Erkennungen und KI-gestützte Anwendungen.
- Reduzierte Zeit von der Telemetrieaufnahme bis zum Modell-Experiment und zur Bereitstellung.
- Hochleistungsfähige Teams mit starken Führungspipelines und einer Kultur, in der Menschen gerne bleiben.
- Branchenführende Infrastruktur, die sowohl fortschrittliche Erkennungen als auch autonome Sicherheitsoperationen unterstützt.
Vectra setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen Umfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet.
Wir setzen uns für die Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein.
Unser wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket beinhaltet eine Barvergütung innerhalb des unten angegebenen Bereichs. Die tatsächliche Bezahlung für diese Position kann je nach Standort des eingestellten Kandidaten, Erfahrung und der relevanten Vergütungsposition variieren.
Vectra Gesamtvergütung
$189,000—$222,300 USD
Vectra bietet ein umfassendes Gesamtvergütungspaket, das die finanzielle, körperliche, geistige und allgemeine Gesundheit unserer Mitarbeiter und ihrer Familien unterstützt. Die Vergütung umfasst eine wettbewerbsfähige Grundgehalt, Anspruch auf ein Bonusprogramm und die Teilnahme am Mitarbeiterbeteiligungsprogramm (Aktienoptionen).
Die angebotenen spezifischen Leistungen variieren je nach Standort, umfassen aber üblicherweise Krankenversicherung, Einkommensschutz-/Lebensversicherung, Zugang zu Altersvorsorgeplänen, Dienste für Verhaltens- und emotionale Gesundheit, großzügige Freizeit und ein umfassendes Mitarbeiteranerkennungsprogramm.
