Vereinigtes Königreich
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Director of Software Engineering and ML - Agentic Commerce - Executive Director
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
PythonJavaAWSKubernetesGo
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Über die Stelle
Wenn Sie eine Führungskraft im Software Engineering sind, die bereit ist, die Zügel zu übernehmen und Wirkung zu erzielen, haben wir eine Gelegenheit genau für Sie.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Karriere voranzutreiben und ein Abenteuer zu erleben, bei dem Sie die Grenzen des Möglichen verschieben können.
Als Director of Software Engineering bei JPMorganChase im Bereich Commercial and Investment Bank, Payments Technology, leiten Sie ein Londoner Team von Software-, Daten- und ML-Ingenieuren, das B2B Agentic Commerce Agents entwickelt und die ML-Modelle produktiv setzt, die diese Agents als Werkzeuge nutzen. Sie verantworten die Lieferung, die Mitarbeiterführung und die technische Ausrichtung des Teams und sind dafür zuständig, KI-Agents, die für Unternehmenskunden handeln, sicher auf der unternehmenseigenen, gesteuerten NEO-Agentenplattform in Produktion zu bringen.
Aufgaben
- Aufbau und Leitung des Londoner Engineering-Teams auf Associate-, Lead- und Senior-Lead-Ebene, mit direkter Verantwortung für Einstellung, Coaching, Karriereentwicklung und Leistung
- Verantwortung für die Liefer-Roadmap für B2B Agentic Commerce Agents, von der ersten Produktionsfreigabe bis zur Skalierung, in Partnerschaft mit Product Ownern, Programmmanagern und Designern
- Festlegung der technischen Ausrichtung mit leitenden Ingenieuren für Multi-Agenten-Architektur, deterministische Steuerung von Preis- und Richtlinienentscheidungen, Evaluierung und Beobachtbarkeit
- Festlegung des Betriebsmodells für ML in der Produktion: wie Modelle trainiert, getestet, über Umgebungen hinweg befördert, als Werkzeuge bereitgestellt, überwacht und neu trainiert werden
- Leitung des Teams durch die Modellrisiko-, Cybersicherheits- und Kontrollprüfungen des Unternehmens, die vor der Live-Schaltung von Agents und Modellen erforderlich sind, und Verantwortung für die laufende Produktionsstabilität
- Partnerschaft mit dem NEO-Plattformteam, den Datenplattformteams, den Client-Channel-Teams und den Geschäftsinteressenten sowie Beitrag von wiederverwendbaren Komponenten zur Plattform
- Förderung der Einführung von unternehmensweit genehmigten KI-gestützten Engineering-Praktiken im Team zur Verbesserung der Codequalität, Liefergeschwindigkeit und operativen Ergebnisse, während gleichzeitig konsistente Validierungsstandards etabliert und die Wiederverwendung effektiver Muster im Team gefördert werden
- Treffen von Entscheidungen, die Teamressourcen, Budget, Lieferantenauswahl und operative Abläufe beeinflussen, und Übernahme der Verantwortung für diese Ergebnisse
- Leitung von Evaluierungssitzungen mit externen Anbietern, Start-ups und internen Teams, um ergebnisorientierte Prüfungen von Architekturentwürfen, technischen Qualifikationen und Anwendbarkeit für die Nutzung in bestehenden Systemen und der Informationsarchitektur voranzutreiben
- Klare Kommunikation von Fortschritten, Risiken und Kompromissen an leitende Technologie- und Geschäftsführungskräfte
- Beitrag zur Teamkultur der Vielfalt, Chancengleichheit, Inklusion und des Respekts
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und fortgeschrittene praktische Erfahrung, einschließlich signifikanter Erfahrung in der Leitung und Entwicklung von Engineering-Teams
- Praktische Erfahrung in Systemdesign, Anwendungsentwicklung, Testing und operativer Stabilität
- Praktische Entwicklungserfahrung in Python und/oder Java, mit ausreichender aktueller Tiefe, um glaubwürdig an Design- und Code-Diskussionen teilnehmen zu können
- Starkes Verständnis von Nebenläufigkeit und verteilter Berechnung – Multithreading, Worker- und Prozessarchitekturen, Task-Queues und Ausfallmodi verteilter Systeme – ausreichend, um die Architektur zu leiten und Kompromisse zu überprüfen
- Erfahrung in der Leitung der Bereitstellung von Produktions-KI/ML-Systemen, idealerweise einschließlich LLM-basierter Anwendungen oder Agents
- Starkes Verständnis des ML-Lebenszyklus in der Produktion: Datenpipelines, Training, Bereitstellung, Überwachung und Governance
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung des effektiven Einsatzes von genehmigten KI-gestützten Softwareentwicklungswerkzeugen, mit der Fähigkeit, organisatorische Erwartungen für die Validierung von KI-Ausgaben auf Korrektheit, Leistung und Sicherheit festzulegen
- Starkes Verständnis des verantwortungsvollen KI-Einsatzes, einschließlich Überlegungen zur Datenempfindlichkeit, sicherer Umgang mit Ein- und Ausgaben sowie Einhaltung von Erwartungen an Ausfallsicherheit und Sicherheit
- Fortgeschrittenes Verständnis agiler Methodologien wie CI/CD, Application Resiliency und Security
- Praktische Cloud-Native-Erfahrung und Kompetenz mit Kubernetes und Amazon EKS, Micro-VM-Isolation und Sidecar-Mustern, mit der Tiefe, um das Sicherheitsdesign über mehrere Ebenen des Stacks hinweg zu leiten, von Netzwerk- und Workload-Identität über Laufzeitisolation bis hin zur Anwendung
- Fähigkeit, organisationsübergreifend Einfluss zu nehmen und mit Führungskräften zu kommunizieren
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Erfahrung mit Agenten-Frameworks und -Protokollen (MCP, A2A, Google ADK, LangGraph) und Agenten-Evaluierungspraktiken
- Erfahrung mit Databricks, MLflow und Modellbereitstellung auf Kubernetes in AWS
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen durch Modellrisikomanagement oder entsprechende regulatorische Prüfungen
- Erfahrung in der Leitung eines Teams innerhalb eines föderierten Plattformmodells, das zu gemeinsamen Plattformfunktionen beiträgt und diese nutzt
- Domänenkenntnisse in B2B-Zahlungen, Firmenkarten, Kreditorenbuchhaltung, Lieferantenaktivierung oder KYC-Onboarding
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Aufbau und in der Skalierung von Engineering-Teams, einschließlich der Einstellung von leitenden Ingenieuren und der Entwicklung von Führungskräften
- Tiefgehende Kenntnisse der Finanzdienstleistungsbranche und ihrer IT-Systeme
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Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verbunden sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen legt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von geschützten Merkmalen, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder aus anderen Gründen, die nach geltendem Recht geschützt sind. Wir bieten auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Bereich psychische Gesundheit oder körperliche Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs für weitere Informationen zur Beantragung einer Unterkunft.
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