Reino Unido
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Director de Ingeniería de Software y ML - Comercio Agente - Director Ejecutivo
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonJavaAWSKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Si eres un líder de ingeniería de software listo para tomar las riendas e impulsar el impacto, tenemos una oportunidad para ti.
Tenemos una oportunidad para impactar tu carrera y brindarte una aventura donde podrás superar los límites de lo posible.
Como Director de Ingeniería de Software en JPMorganChase dentro del Banco Comercial y de Inversión, Payments Technology, lideras un equipo en Londres de ingenieros de software, datos y ML que crea agentes de comercio B2B y produce los modelos de ML que esos agentes utilizan como herramientas. Eres responsable de la entrega, las personas y la dirección técnica del equipo, y eres responsable de poner en producción agentes de IA que actúan para clientes corporativos de forma segura, en la plataforma de agentes NEO gobernada por la firma.
Responsabilidades del puesto
- Construye y lidera el equipo de ingeniería de Londres en los niveles de asociado, líder y líder sénior, con responsabilidad directa en la contratación, el coaching, el desarrollo profesional y el rendimiento.
- Es responsable de la hoja de ruta de entrega para agentes de comercio B2B agente, desde el primer lanzamiento en producción hasta la ampliación, en colaboración con los propietarios de productos, los gerentes de programas y el diseño.
- Establece la dirección técnica con ingenieros sénior para la arquitectura multiagente, el control determinista de las decisiones de precios y políticas, la evaluación y la observabilidad.
- Establece el modelo operativo para ML en producción: cómo se entrenan, prueban, promueven los modelos entre entornos, se sirven como herramientas, se supervisan y se reentrenan.
- Lidera al equipo a través de las revisiones de riesgo de modelos, ciberseguridad y control de la firma requeridas antes de que los agentes y modelos entren en funcionamiento, y es responsable de la estabilidad continua en producción.
- Colabora con el equipo de la plataforma NEO, los equipos de plataforma de datos, los equipos de canales de clientes y las partes interesadas del negocio, y contribuye con componentes reutilizables a la plataforma.
- Impulsa la adopción por parte del equipo de prácticas de ingeniería asistidas por IA autorizadas por la empresa para mejorar la calidad del código, la velocidad de entrega y los resultados operativos, al tiempo que establece estándares de validación consistentes y promueve la reutilización de patrones efectivos en todo el equipo.
- Toma decisiones que influyen en los recursos del equipo, el presupuesto, la selección de proveedores y las operaciones tácticas, y es responsable de esos resultados.
- Lidera sesiones de evaluación con proveedores externos, startups y equipos internos para impulsar la investigación orientada a resultados de diseños arquitectónicos, credenciales técnicas y aplicabilidad para su uso dentro de los sistemas existentes y la arquitectura de información.
- Comunica el progreso, los riesgos y las compensaciones claramente a la dirección tecnológica y empresarial sénior.
- Contribuye a la cultura del equipo de diversidad, oportunidad, inclusión y respeto.
Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas
- Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de software y experiencia aplicada avanzada, incluida una experiencia significativa liderando y desarrollando equipos de ingeniería.
- Experiencia práctica práctica en la entrega de diseño de sistemas, desarrollo de aplicaciones, pruebas y estabilidad operativa.
- Experiencia práctica de desarrollo en Python y/o Java, con suficiente profundidad actual para participar de manera creíble en discusiones de diseño y código.
- Sólida comprensión de la concurrencia y la computación distribuida —multihilo, arquitecturas de trabajadores y procesos, colas de tareas y modos de fallo de sistemas distribuidos— suficiente para dirigir la arquitectura y revisar las compensaciones.
- Experiencia liderando la entrega de sistemas de IA/ML en producción, idealmente incluyendo aplicaciones o agentes basados en LLM.
- Sólida comprensión del ciclo de vida de ML en producción: canalizaciones de datos, entrenamiento, implementación, monitorización y gobernanza.
- Experiencia demostrada liderando el uso efectivo de herramientas de desarrollo de software asistidas por IA aprobadas, con la capacidad de establecer expectativas organizacionales para validar las salidas de IA en cuanto a corrección, rendimiento y seguridad.
- Sólida comprensión del uso responsable de la IA, incluidas las consideraciones sobre la sensibilidad de los datos, el manejo seguro de entradas y salidas, y la adhesión a las expectativas de resiliencia y seguridad.
- Comprensión avanzada de metodologías ágiles como CI/CD, Resiliencia de Aplicaciones y Seguridad.
- Experiencia práctica en cloud native y competencia con Kubernetes y Amazon EKS, aislamiento de micro-VM y patrones sidecar, con la profundidad necesaria para dirigir el diseño de seguridad en múltiples capas de la pila, desde la red y la identidad de la carga de trabajo hasta el aislamiento en tiempo de ejecución y la aplicación.
- Capacidad para influir en los límites organizacionales y comunicarse con audiencias ejecutivas.
Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas
- Experiencia con frameworks y protocolos de agentes (MCP, A2A, Google ADK, LangGraph) y prácticas de evaluación de agentes.
- Experiencia con Databricks, MLflow y servicio de modelos en Kubernetes en AWS.
- Experiencia en la entrega de sistemas de IA a través de gestión de riesgos de modelos o revisiones regulatorias equivalentes.
- Experiencia dirigiendo un equipo dentro de un modelo de plataforma federada, contribuyendo y consumiendo capacidades de plataforma compartidas.
- Conocimiento del dominio de pagos B2B, tarjetas corporativas, cuentas por pagar, habilitación de proveedores o incorporación KYC.
- Historial de creación y escalado de equipos de ingeniería, incluida la contratación de ingenieros sénior y el desarrollo de líderes.
- Conocimiento profundo de la industria de servicios financieros y sus sistemas de TI.
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