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Databricks

Engineering Manager – Data Visualization Platform

React
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Über die Stelle

Bei Databricks brennen wir dafür, Datenteams zu befähigen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen – von der Realisierung der nächsten Mobilitätsform bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Dies erreichen wir, indem wir die weltweit besten Daten- und KI-Produkte entwickeln und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke zur Verbesserung ihres Geschäfts nutzen können.

Wir sind das Data Visualization Team, ein Kernbestandteil der AI/BI-Organisation. Unsere Mission ist es, jedem in einem Unternehmen zu ermöglichen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis der besten verfügbaren Daten zu treffen. Wir befähigen Geschäftsteams durch Self-Service-Analysen und helfen ihnen, hochwertige Visualisierungen und Dashboards mit unserer KI-gestützten Authoring-Erfahrung zu erstellen. Wir verantworten die Visualisierungsbibliothek, die Dashboard-Canvas und die agentenbasierten Workflows, die die Lücke zwischen komplexen Daten und umsetzbaren Erkenntnissen schließen.

Wir suchen einen engagierten Engineering Leader für unser Data Visualization Team in Bellevue. Dieses Team ist für den gesamten Lebenszyklus visueller Einblicke verantwortlich: vom zugrunde liegenden Visualisierungsframework (unter Verwendung von Technologien wie React und Vega-Lite) bis hin zum Aufbau fortschrittlicher Funktionen wie Feldvariablen, Drill-downs und KI-gestützter Chart-Generierung. Sie berichten direkt an den Senior Manager of Engineering.

DIE ROLLE

  1. Ein talentiertes Team leiten: Sie leiten ein leistungsstarkes Engineering-Team in Bellevue, das sich darauf konzentriert, die Art und Weise, wie Benutzer Daten mit KI/BI-Dashboards visualisieren, zu revolutionieren.
  1. Talententwicklung: Sie beaufsichtigen die kontinuierliche Rekrutierung von erstklassigen frontend- und Visualisierungs-Talenten und fördern eine Kultur der Mentorschaft und des beruflichen Wachstums.
  1. Strategische Umsetzung: Sie entwickeln Prozesse zur Umsetzung der KI/BI-Produktvision mit Fokus auf „BI Takeout“-Initiativen, um Legacy-Tools durch überlegene Databricks-native Erlebnisse zu ersetzen.
  1. Operative Exzellenz: Sie stellen sicher, dass die Visualisierungsplattform nicht nur funktionsreich, sondern auch leistungsstark, zuverlässig und einfach zu bedienen ist.
  1. Technische Betreuung: Sie verwalten technische Schulden (z. B. Framework-Migrationen, Leistungsoptimierungen) und balancieren gleichzeitig eine ambitionierte Roadmap aus, die agentenbasiertes Authoring und die Integration semantischer Modelle umfasst.

WAS WIR SUCHEN

  1. Frontend-Expertise: 5+ Jahre praktische Erfahrung in der frontend-Webentwicklung, mit starker Präferenz für React-basierte Anwendungen und modernes State Management (z. B. MobX).
  1. Managementerfahrung: 2+ Jahre Führung und Management von leistungsstarken Engineering-Teams, idealerweise in einem schnelllebigen Produktumfeld.
  1. Leidenschaft für Visualisierung: Ein tiefes Interesse an Datenvisualisierung, Charting-Bibliotheken (z. B. D3.js, Vega-Lite) oder UX für komplexe Datentools.
  1. Effizienztreiber: Nachgewiesene Fähigkeit, technische Initiativen voranzutreiben, die die Teamproduktivität verbessern, wie z. B. die Optimierung von CI/CD-Laufzeiten oder die Straffung von Visualisierungsframeworks.
  1. Talentmagnet: Eine starke Erfolgsbilanz bei der Gewinnung, Einstellung und Bindung von Top-Engineering-Talenten, einschließlich der Fähigkeit, Ingenieure auf verschiedenen Ebenen zu betreuen.
  1. Kollaborativer Leader: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, einschließlich Produktmanagement, Design und KI-Forschungsteams, um agentenbasierte Produkterlebnisse zu liefern.
  1. Anpassungsfähigkeit: Belastbarkeit in einem sich schnell entwickelnden technologischen Umfeld mit der Fähigkeit, Prioritäten basierend auf Kundenfeedback und aufkommenden KI-Fähigkeiten anzupassen.

Transparenz der Gehaltsspanne

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführten Gehaltsspanne(n) für diese Rolle stellen die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier: databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Lokale Gehaltsspanne

$180,500—$247,000 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier: docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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