Kanada
TMS LLC
Data Intellect
Field Engineer. KI-Lösungen. Vertrag.
Kanada
Toronto, Ontario, Kanada
PythonJava
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Unternehmen
Bei Data Intellect ging es nie nur um Daten oder Technologie – das sind lediglich unsere Werkzeuge. Es geht um menschlichen Intellekt, Zusammenarbeit und die Bereitstellung von Lösungen für die komplexesten Herausforderungen.
Wir erreichen dies, indem wir den [DI]-Code leben: Wir sind Problemlöser, die bescheiden sind, eine Macher-Mentalität besitzen und den Fokus auf Zusammenhalt legen. „Wir legen keinen Wert auf Egos, aber für schwache Nerven sind wir auch nicht gemacht“ – Steve Turner, CEO
Stellenbeschreibung
Wir arbeiten mit einem schnell wachsenden, KI-gesteuerten Plattformunternehmen zusammen, das die Art und Weise verändert, wie Unternehmen mit Daten interagieren und Arbeitsabläufe automatisieren. Unsere Technologie ermöglicht eine nahtlose Integration, Echtzeit-Automatisierung und KI-gestützte Entscheidungsfindung. Wir suchen einen Field Solutions Engineer, der skalierbare Lösungen für Unternehmenskunden entwirft und bereitstellt und dabei technisches Know-how mit beratendem Architekturdenken verbindet.
Zusätzliche Informationen
Ein wenig Hintergrund zu DI
Einfach ausgedrückt: Wir verwandeln große Datenprobleme in intelligente Datenlösungen.
Im Kern ist Data Intellect ein Beratungsunternehmen für Daten und Technologie. Unser Hauptfachgebiet sind Technologielösungen für Finanz- und Kapitalmärkte. Der Nutzen dieser Lösungen ermöglicht es uns jedoch, unsere Fintech-Datenexpertise auch auf andere Branchen wie Smart Energy und Gesundheitswesen anzuwenden.
Dieses proprietäre Angebot wird durch einen großen Erfahrungsschatz in den Bereichen Data Engineering, elektronische Handelssysteme, Datenerfassungsanwendungen, regulatorische und Compliance-Systeme sowie Enterprise-Weblösungen für das Middle- und Back-Office ergänzt.
Willkommen bei Data Intellect. #ChallengeAccepted
Ihre Aufgaben
- Lösungsentwicklung (Hauptfokus): Entwurf und Implementierung von Workflows, Connectoren und APIs (REST/GraphQL), die skalierbar sind.
- Software-Engineering (60%): Entwicklung robuster Lösungen unter Verwendung von Python oder Java, wobei KI-Agenten zur Codegenerierung genutzt werden, während Sie den finalen Code überprüfen und verantworten.
- Lösungsarchitektur (30%): Bewertung von Lücken und Definition von Ergebnissen für Kundenprojekte. Erstellung von Systemarchitekturen, Zeichnen von Spezifikationen und Entwurf skalierbarer Workflows. Anwendung traditioneller Prinzipien der Lösungsarchitektur zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Leistung.
- Kundenbetreuung (10%): Leitung technischer Workshops, klare Kommunikation von Empfehlungen und Aufrechterhaltung eines beratenden Ansatzes während der gesamten Bereitstellung.
- Datenexpertise: Verwaltung von Datenpipelines und Anwendung fundierter Kenntnisse der Datenprinzipien, einschließlich Data Warehousing und Data Lakes.
- Kontinuierliche Verbesserung: Einbringen von Erkenntnissen aus der Bereitstellung in die Produkt-Roadmap und Dokumentation.
Qualifikationen
- Erfahrung: 3 Jahre in Software-Engineering und Lösungsarchitektur für B2B-Plattformen (Daten/KI/Automatisierung bevorzugt).
- Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python oder Java. Starkes Verständnis von Datenprinzipien (Warehousing und Data Lakes). Vertrautheit mit APIs, ereignisgesteuerten Mustern und sicherem Konfigurationsmanagement.
- Beratungsmentalität: Fähigkeit, Lücken zu bewerten, Ergebnisse zu definieren und Änderungen für sich entwickelnde Projekte zu empfehlen.
- Architekturdenken: Kompetenz im Entwurf von Systemarchitekturen und skalierbaren Workflows.
- Soft Skills: Exzellente Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten gegenüber Kunden und die Fähigkeit, in anspruchsvollen Projektumgebungen erfolgreich zu arbeiten.
- Nice-to-Have: Erfahrung mit KI-Agenten, LLM/RAG-Pipelines und MLOps.
Chancengleichheit
Data Intellect ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter ein. Anpassungen sind auf Anfrage während des gesamten Bewertungs- und Auswahlprozesses verfügbar.
Abteilung: Software Engineering
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