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Keyrus Brazil
Forward Deployed Engineer – Architekt der Intelligenz
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brasilien
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Über die Stelle
Warum Keyrus, warum jetzt!
Keyrus ist eine internationale Gruppe mit 2.800 Beratern und Experten in 28 Ländern, die auf einer Überzeugung aufbaut: KI verändert keine Unternehmen. Orchestrierte Intelligenz verändert.
Seit mehr als 30 Jahren legen wir die Grundlagen für datengesteuerte intelligente Systeme und entwerfen das Betriebssystem für intelligente Unternehmen, in dem Intelligenz in die Kernprozesse des Geschäfts integriert ist, um nachhaltigen Wert zu schaffen: Wir operationalisieren Intelligenz.
KI ersetzt keine Menschen. Sie versetzt uns an einen Ort, den kein System erreichen kann: verstehen, entscheiden, schaffen und innovieren.
Bei Keyrus entwickeln Sie nicht nur Fähigkeiten, sondern auch Urteilsvermögen. Ihre Expertise wird mit jedem System, das Sie entwerfen, jeder Geschäftsherausforderung, bei deren Lösung Sie helfen, und jeder Implementierung, die aus früheren Erkenntnissen weiterentwickelt wird, gestärkt.
Mit der Zeit werden Sie zu einem der seltensten Fachleute im Zeitalter der Intelligenz: jemand, der Daten, KI und menschliche Entscheidungsfindung in großem Maßstab über verschiedene Sektoren, Märkte und Regionen hinweg verbinden kann.
Dies ist nicht nur eine Position. Es ist eine Disziplin, die Sie meistern, und eine Geschichte, die Sie mitschreiben, um ein Keyrus Intelligence Architect zu werden.
Technologie erweitert Fähigkeiten. Die Kultur von Keyrus differenziert. Exzellenz in der Ausführung verbindet beides.
WAS SIE ARCHITEKTEN WERDEN
Als Forward Deployed Engineer arbeiten Sie eng mit den technischen und geschäftlichen Teams des Kunden zusammen, um eine vereinbarte KI-Möglichkeit von der technischen Erkundung bis zur Bereitstellung und Nutzung durch die Anwender zu bringen.
Sie übersetzen Geschäftsanforderungen und die genehmigte Architektur in einen praktischen technischen Lieferplan, koordinieren die erforderlichen Engineering-Kompetenzen, tragen direkt zur Implementierung bei und integrieren die Lösung in die reale Umgebung des Kunden.
Innerhalb der vereinbarten Geschäftsergebnisse und der Zielarchitektur treffen Sie tägliche Entscheidungen über technischen Umfang, Implementierungsreihenfolge, Integration und Bereitstellung.
Sie arbeiten mit KI-Ingenieuren, Software-Ingenieuren, Daten-Ingenieuren, KI-Plattform-Architekten, Governance-Spezialisten und Service-Delivery-Teams zusammen, ohne deren spezialisierte Verantwortlichkeiten zu ersetzen.
Dies ist eine praxisorientierte Ingenieurrolle. Es ist keine reine Koordinationsposition.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Leitung der technischen Erkundung ausgewählter Anwendungsfälle – Zusammenarbeit mit den Kundenteams, um Systeme, Daten, Sicherheit, Identität, Arbeitsabläufe, Abhängigkeiten, technische Einschränkungen und Produktionsanforderungen zu verstehen.
- Übersetzung des vereinbarten Anwendungsfalls und der Zielarchitektur in einen praktischen technischen Umfang und eine Lieferreihenfolge – Definition, was gebaut, integriert, validiert und bereitgestellt werden soll und in welcher Reihenfolge.
- Erstellung und Anpassung von Lösungskomponenten in der Produktion bei Bedarf – Anwendung von praktischem Engineering zur Verbindung von APIs, Anwendungen, KI-Diensten, Datenquellen, Unternehmenssystemen, Arbeitsabläufen, Identität und anderen Abhängigkeiten der Kundenumgebung.
- Koordination der Beiträge von Engineering-Spezialisten für die gesamte Lösung – Zusammenarbeit mit KI-, Software-, Daten-, Plattform-, Sicherheits- und Governance-Spezialisten, Wahrung ihrer technischen Verantwortlichkeiten und Lösung von Hindernissen zwischen den Bereichen.
- Übernahme der Verantwortung für die technische Bereitstellung und Inbetriebnahme der Lösung innerhalb des vereinbarten Umfangs – Überführung in die Kundenumgebung, Koordination von Umgebungen und Abhängigkeiten, Validierung der Produktionsbereitschaft und Anpassung der Implementierung angesichts realer Einschränkungen.
- Direkte Zusammenarbeit mit Endbenutzern und technischen Teams des Kunden während der Bereitstellung – Validierung der Funktionsweise der Lösung in realen Abläufen, Beseitigung technischer Hürden für die Akzeptanz und Befähigung der Kundenteams zur Nutzung und Wartung des Bereitgestellten.
- Transparente Verwaltung von Entscheidungen und Risiken der technischen Lieferung – Aufrechterhaltung von Klarheit über Umfang, Reihenfolge, Abhängigkeiten, Architektur-Ausnahmen, Produktionsprobleme und Entscheidungen, die eine Eskalation an den zuständigen Spezialisten oder Geschäftspartner erfordern.
- Sicherstellung eines nachhaltigen Übergangs und Wiederverwendung funktionierender Elemente – Dokumentation der bereitgestellten Lösung, betrieblicher Abhängigkeiten, technischer Entscheidungen, Betriebsanforderungen und wiederverwendbarer Muster, die zukünftige Keyrus-Projekte stärken.
- Messung von Wert und ROI – Konzeption und Nachverfolgung in der Produktion, einschließlich Inferenzkosten.
- Erstes messbares Ergebnis innerhalb weniger Wochen – maximale Autonomie ab den ersten Tagen beim Kunden.
WER SIE SIND
Sie sind eine praxisorientierte Ingenieurpersönlichkeit, die sich sowohl in der Nähe zum Kunden als auch in der Technologie wohlfühlt.
Sie entwickeln sich gut in Umgebungen, in denen das Problem noch nicht vollständig definiert ist, die Dokumentation unvollständig sein kann, Systeme nicht einfach verbunden werden können und der Weg zur Produktion während der Lieferung erst noch entdeckt werden muss.
Sie wissen, wie man Produktionscode schreibt und debuggt, aber Ihr Wert geht über die reine Programmierung hinaus. Sie verstehen, wie Anwendungen, KI-Funktionen, Daten, APIs, Cloud-Umgebungen, Identität, Sicherheit, Governance und Geschäftsprozesse miteinander verbunden sind.
Sie wissen, wann Sie etwas direkt lösen und wann Sie einen Spezialisten mit tiefergehender Expertise einbeziehen müssen.
Sie sind zuversichtlich, Implementierungsentscheidungen innerhalb Ihrer Autonomie zu treffen und relevante Architektur-, Geschäfts-, Governance- oder Domänenentscheidungen an die entsprechenden Verantwortlichen weiterzuleiten.
Sie bauen Vertrauen durch technische Glaubwürdigkeit, Agilität, Transparenz und die Fähigkeit auf, komplexe Systeme in realen Umgebungen zum Laufen zu bringen.
WAS SIE MITBRINGEN
Erfahrung und Qualifikationen
- Solide praktische Erfahrung im Bau, der Integration und der Bereitstellung von Software-, KI-, Daten- oder Cloud-Lösungen in der Produktion in komplexen Umgebungen.
- Starke Engineering-Fähigkeiten in mindestens einem relevanten Programmierökosystem mit der Fähigkeit, Produktionscode zu schreiben, zu überprüfen, zu debuggen und anzupassen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden, Anwendern oder komplexen Stakeholder-Umgebungen unter Beibehaltung der technischen Verantwortung.
- Solide Erfahrung in der Systemintegration über APIs, Dienste, Datenschnittstellen, Authentifizierungs-/Identitätsmechanismen, Cloud-Dienste oder gleichwertige Unternehmensintegrationsmuster.
- Fähigkeit, mehrdeutige Anforderungen in klare technische Umfänge, Implementierungsreihenfolgen und Produktionsbereitstellungspläne umzuwandeln.
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung in realen Produktionsumgebungen, der Diagnose von Hindernissen, der Verwaltung technischer Abhängigkeiten und der Anpassung der Lieferung basierend auf beobachteten Erkenntnissen vor Ort.
- Kontakt mit Entscheidungsträgern auf Kundenseite – Agieren als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte sowie für Anwender und IT-Teams.
Wünschenswerte Anforderungen
- Praktische Kenntnisse von generativer KI, RAG, Agenten, Modell-APIs und KI-gestützten Arbeitsabläufen, ausreichend, um KI-Funktionen zu integrieren und effektiv mit KI-Ingenieuren zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung in mindestens einem großen Cloud-Ökosystem oder einer Unternehmensplattform mit der Fähigkeit, in vergleichbaren Umgebungen zu arbeiten.
- Kenntnisse von Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Tests, Git, CI/CD, Container, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Produktionsbetrieb.
- Erfahrung in der Koordination multidisziplinärer technischer Arbeiten, die KI, Software, Daten, Plattform, Sicherheit, Architektur oder Governance umfassen.
- Erfahrung in der Unterstützung der technischen Akzeptanz durch Pair-Programming, Schulung, Dokumentation, Training oder enge Zusammenarbeit mit den Engineering- und Betriebsteams des Kunden.
- Starke Fähigkeit, technische Kompromisse, Abhängigkeiten, Risiken und Entscheidungen an Ingenieure und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
Besondere Vorteile
- Tiefgehende Erfahrung im KI-Engineering, einschließlich RAG, Agenten, Bewertungen, Modellintegration oder Agenten-Workflows.
- Erfahrung im full-stack oder backend Anwendungsengineering.
- Erfahrung im Data Engineering oder Cloud/Plattform Engineering.
- Erfahrung in regulierten, sicherheitssensiblen oder hochkomplexen Unternehmensumgebungen.
- Erfahrung mit Lösungsarchitektur oder technischen Designverantwortlichkeiten.
- Erfahrung in der Beratung oder professionellen Dienstleistungen für verschiedene Kunden.
- Erfahrung in der Erstellung wiederverwendbarer technischer Beschleuniger, Referenzimplementierungen, Bereitstellungsmuster oder Engineering-Leitfäden vor Ort.
- Erfahrung mit formalen Modellen für Forward Deployed, Customer Engineering, Deployment Engineering oder ähnlichen Modellen für integriertes Engineering in der Kundenumgebung.
WAS SIE ERFOLGREICH MACHT
- Sie wandeln mehrdeutige Situationen mühelos in einen konkreten technischen Plan um.
- Behalten Sie eine praktische Ausrichtung bei, ohne die vollständige Bereitstellung aus den Augen zu verlieren.
- Machen Sie technischen Umfang, Reihenfolge, Abhängigkeiten und Verantwortlichkeiten explizit.
- Wissen Sie, wann Sie eine Entscheidung treffen und wann Sie den richtigen Spezialisten einbeziehen müssen.
- Lösen Sie pragmatisch Integrations- und Produktionshindernisse.
- Bleiben Sie während der Bereitstellung nah an den tatsächlichen Benutzern und technischen Teams des Kunden.
- Messen Sie den Erfolg anhand einer betriebsbereiten Lösung, die übernommen und gewartet werden kann, nicht nur anhand abgeschlossener Projektaufgaben.
- Wandeln Sie Erfahrungen vor Ort in wiederverwendbares Wissen für zukünftige Lieferungen um.
UNSERE WERTE
Kollektive Intelligenz
Die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Spezialitäten, Funktionen und Regionen ermöglicht es uns, Wissen zu kombinieren und umfassendere Antworten auf die Herausforderungen unserer Kunden zu liefern.
Zuverlässigkeit
Die Fähigkeit, komplexe Projekte mit Sorgfalt, Qualität und Konsistenz zu liefern, ist eine der Säulen unserer Beziehungen zu Kunden und Partnern.
Pragmatismus
Wir priorisieren konkrete Auswirkungen und messbaren Wert gegenüber abstrakten technologischen Diskursen.
Unternehmergeist
Neugier, Energie, Autonomie und Initiative sind die Grundlage unserer Kultur und treiben kontinuierliche Innovation voran.
Kommen Sie zum Keyrus Team!
Weitere Informationen finden Sie unter: keyrus.com.br
Wir wünschen Ihnen viel Erfolg! 😊🚀
ÜBER KEYRUS
Bei Keyrus helfen wir Organisationen, von experimenteller KI zu industrialisierter KI, von isolierten Agenten zu orchestrierten Systemen und von Erkenntnissen zur Ausführung zu gelangen.
Dies ist die Disziplin, die wir Architect of Intelligence nennen: die Gestaltung des Betriebssystems für intelligente Unternehmen, in dem Intelligenz in die Geschäftsprozesse integriert ist, um nachhaltigen Wert zu schaffen.
Angetrieben von unserem proprietären Human Orchestrated Model™ (HOM) strukturieren wir Intelligenzfundamente, menschenzentrierte Governance und Leistungssteuerung, um intelligente Umgebungen zu schaffen, in denen Technologie menschliche Fähigkeiten erweitert.
Mit über 30 Jahren Erfahrung und 2.800 Mitarbeitern in 28 Ländern helfen wir Organisationen, über die Transformation hinauszugehen und anpassungsfähige, widerstandsfähige und sich ständig weiterentwickelnde Unternehmen aufzubauen.
KI verändert keine Unternehmen. Orchestrierte Intelligenz verändert.
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