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Keyrus Brazil
Ingénieur Déploiement Avancé – Architecte de l'Intelligence
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brésil
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Pourquoi Keyrus, Pourquoi Maintenant !
Keyrus est un groupe international de 2.800 consultants et experts dans 28 pays, bâti sur une conviction : l'IA ne transforme pas les entreprises. L'intelligence architecturée transforme.
Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations de données qui rendent les systèmes intelligents possibles, en concevant le Système d'Exploitation de l'Entreprise Intelligente, où l'intelligence est intégrée au cœur des processus métier pour créer de la valeur durable : nous opérationalisons l'intelligence.
L'IA ne remplace pas les humains. Elle nous repositionne à un endroit qu'aucun système ne peut atteindre : comprendre, décider, créer et innover.
Chez Keyrus, vous ne développerez pas seulement des compétences ; vous développerez du discernement. Votre expertise se renforce à chaque système que vous concevez, à chaque défi métier que vous aidez à résoudre, et à chaque implémentation qui évolue à partir des apprentissages précédents.
Avec le temps, vous deviendrez l'un des professionnels les plus rares de l'ère de l'intelligence : quelqu'un capable de connecter données, IA et prise de décision humaine à grande échelle, entre différents secteurs, marchés et zones géographiques.
Ce n'est pas juste un poste. C'est une discipline que vous maîtrisez et une histoire que vous aidez à écrire pour devenir un Architecte de l'Intelligence Keyrus.
La technologie amplifie les capacités. La culture Keyrus différencie. L'excellence d'exécution connecte les deux.
CE QUE VOUS ALLEZ ARCHITECTURER
En tant qu'Ingénieur Déploiement Avancé, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier du client pour amener une opportunité d'IA convenue de la découverte technique jusqu'au déploiement et à la mise à disposition des utilisateurs.
Vous traduirez les exigences métier et l'architecture approuvée en un plan de livraison technique réalisable, coordonnerez les compétences d'ingénierie nécessaires, contribuerez directement à l'implémentation et intégrerez la solution dans l'environnement réel du client.
Dans le cadre des résultats métier convenus et de l'architecture cible, vous prendrez des décisions quotidiennes concernant la portée technique, la séquence d'implémentation, l'intégration et le déploiement.
Vous interagirez avec des Ingénieurs IA, des Ingénieurs Logiciels, des Ingénieurs Données, des Architectes de Plateformes IA, des spécialistes de la Gouvernance et des équipes de Livraison de Services, sans pour autant remplacer leurs responsabilités spécialisées.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie avec une implication pratique. Ce n'est pas un poste dédié uniquement à la coordination.
Vos responsabilités
- Mener la découverte technique des cas d'usage sélectionnés — en travaillant avec les équipes du client pour comprendre les systèmes, les données, la sécurité, l'identité, les flux de travail, les dépendances, les contraintes techniques et les exigences de production.
- Traduire le cas d'usage convenu et l'architecture cible en une portée technique et une séquence de livraison concrètes — définissant ce qui doit être construit, intégré, validé et déployé, et dans quel ordre.
- Construire et adapter des composants de solutions en production si nécessaire — en appliquant l'ingénierie pratique pour connecter les APIs, les applications, les services IA, les sources de données, les systèmes d'entreprise, les flux de travail, l'identité et d'autres dépendances de l'environnement client.
- Coordonner les contributions des experts en ingénierie à travers la solution — en travaillant avec les spécialistes IA, Logiciels, Données, Plateformes, Sécurité et Gouvernance, tout en préservant leurs responsabilités techniques et en résolvant les blocages inter-domaines.
- Assumer la responsabilité du déploiement technique et de la mise en production de la solution dans le cadre convenu — en l'amenant dans l'environnement client, en coordonnant les environnements et les dépendances, en validant la préparation à la production et en adaptant la livraison face aux contraintes réelles.
- Travailler directement avec les utilisateurs et les équipes techniques du client pendant le déploiement — en validant le fonctionnement de la solution dans les flux réels, en résolvant les obstacles techniques à l'adoption et en permettant aux équipes du client d'utiliser et de maintenir ce qui a été déployé.
- Gérer avec transparence les décisions et les risques de la livraison technique — en maintenant la clarté sur la portée, la séquence, les dépendances, les exceptions d'architecture, les problèmes en production et les décisions nécessitant une escalade vers le spécialiste ou le responsable métier pertinent.
- Assurer une transition durable et réutiliser ce qui fonctionne — en documentant la solution déployée, les dépendances opérationnelles, les décisions techniques, les exigences d'exploitation et les modèles réutilisables qui renforcent les futurs projets Keyrus.
- Mesure de la valeur et du ROI — conçue et suivie en production, y compris les coûts d'inférence.
- Premier résultat mesurable en quelques semaines — autonomie maximale dès les premiers jours chez le client.
QUI ÊTES-VOUS
Vous êtes une personne d'ingénierie avec une implication pratique, à l'aise aussi bien dans la proximité client que dans la technologie.
Vous vous épanouissez dans des environnements où le problème n'est pas encore entièrement défini, la documentation peut être incomplète, les systèmes ne se connectent pas facilement et le chemin vers la production doit être découvert pendant la livraison.
Vous savez écrire et déboguer du code de production, mais votre valeur va au-delà de la programmation. Vous comprenez comment les applications, les fonctionnalités IA, les données, les APIs, les environnements cloud, l'identité, la sécurité, la gouvernance et les processus métier s'articulent.
Vous savez quand résoudre quelque chose directement et quand impliquer un spécialiste ayant une expertise plus approfondie.
Vous êtes confiant pour prendre des décisions d'implémentation dans le cadre de votre autonomie et pour transmettre les décisions pertinentes en matière d'architecture, de métier, de gouvernance ou de domaine aux responsables appropriés.
Vous bâtissez la confiance par la crédibilité technique, l'agilité, la transparence et la capacité à faire fonctionner des systèmes complexes dans des environnements réels.
CE QUE VOUS APPORTEZ
Expérience et Qualifications
- Expérience pratique solide dans la construction, l'intégration et le déploiement de solutions logicielles, IA, données ou cloud en production, dans des environnements complexes.
- Solides compétences en ingénierie dans au moins un écosystème de programmation pertinent, avec la capacité d'écrire, de réviser, de déboguer et d'adapter du code de qualité production.
- Expérience avérée d'interaction directe avec des clients, des utilisateurs ou des environnements complexes de parties prenantes, en conservant la responsabilité technique.
- Expérience solide dans l'intégration de systèmes via APIs, services, interfaces de données, authentification/identité, services cloud ou des modèles d'intégration d'entreprise équivalents.
- Capacité à transformer des exigences ambiguës en une portée technique claire, une séquence d'implémentation et un plan de déploiement en production.
- Expérience pratique du déploiement dans des environnements de production réels, du diagnostic des blocages, de la gestion des dépendances techniques et de l'adaptation de la livraison en fonction des observations sur le terrain.
- Exposition aux décideurs clients — agissant comme un conseiller de confiance pour les cadres supérieurs, ainsi que pour les utilisateurs et les équipes informatiques.
Prérequis souhaitables
- Connaissance pratique de l'IA générative, du RAG, des agents, des APIs de modèles et des flux de travail basés sur l'IA, suffisante pour intégrer des fonctionnalités IA et collaborer efficacement avec les Ingénieurs IA.
- Expérience dans au moins un écosystème cloud majeur ou une technologie d'entreprise, avec la capacité d'opérer dans des environnements comparables.
- Connaissance des pratiques d'ingénierie logicielle, y compris les tests, Git, CI/CD, les conteneurs, l'observabilité, la sécurité et les opérations en production.
- Expérience dans la coordination de travaux techniques multidisciplinaires impliquant l'IA, les Logiciels, les Données, les Plateformes, la Sécurité, l'Architecture ou la Gouvernance.
- Expérience dans le soutien à l'adoption technique par le biais du travail en binôme, de la formation, de la documentation, de l'enseignement ou d'une collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation du client.
- Solide capacité à communiquer les compromis techniques, les dépendances, les risques et les décisions aux ingénieurs et aux parties prenantes non spécialisées.
Atouts supplémentaires
- Expérience approfondie en Ingénierie IA, incluant RAG, agents, évaluations, intégration de modèles ou flux d'agents.
- Expérience en ingénierie d'applications full-stack ou backend.
- Expérience en Ingénierie Données ou Ingénierie Cloud/Plateformes.
- Expérience dans des environnements d'entreprise réglementés, sensibles à la sécurité ou hautement complexes.
- Expérience en architecture de solutions ou en responsabilités de conception technique.
- Expérience en conseil ou en services professionnels pour divers clients.
- Expérience dans la création d'accélérateurs techniques réutilisables, de preuves de concept, de modèles de déploiement ou de guides d'ingénierie sur le terrain.
- Expérience dans des modèles formels de Déploiement Avancé, d'Ingénierie Client, d'Ingénierie de Déploiement ou des modèles similaires d'ingénierie intégrée à l'environnement client.
CE QUI VOUS ASSURERA LE SUCCÈS
- Vous transformez facilement des situations ambiguës en un plan technique concret.
- Vous maintenez une implication pratique sans perdre de vue la vue d'ensemble du déploiement.
- Vous rendez explicites la portée technique, la séquence, les dépendances et les responsabilités.
- Vous savez quand prendre une décision et quand impliquer le bon expert.
- Vous résolvez de manière pragmatique les blocages d'intégration et de production.
- Vous restez proche des utilisateurs réels et des équipes techniques du client pendant le déploiement.
- Vous mesurez le succès par une solution opérationnelle qui peut être adoptée et maintenue, pas seulement par des tâches achevées dans le cadre du projet.
- Vous transformez l'expérience sur le terrain en connaissances réutilisables pour les livraisons futures.
NOS VALEURS
Intelligence Collective
La collaboration entre différentes spécialités, fonctions et zones géographiques nous permet de combiner les connaissances et de fournir des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
Fiabilité
La capacité à livrer des projets complexes avec rigueur, qualité et constance est l'un des piliers de notre relation avec nos clients et partenaires.
Pragmatisme
Nous privilégions l'impact concret et la valeur mesurable par rapport aux discours technologiques abstraits.
Esprit d'Entreprendre
La curiosité, l'énergie, l'autonomie et l'initiative sont le fondement de notre culture et stimulent l'innovation continue.
Venez rejoindre l'Équipe Keyrus !
Pour plus d'informations : keyrus.com.br
Nous vous souhaitons bonne chance ! 😊🚀
À PROPOS DE KEYRUS
Chez Keyrus, nous aidons les organisations à passer de l'IA expérimentale à l'IA industrialisée, des agents isolés aux systèmes orchestrés, et des insights à l'exécution.
C'est la discipline que nous appelons Architecte de l'Intelligence : concevoir le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où l'intelligence est intégrée aux processus métier pour créer de la valeur durable.
Portés par notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous structurons des fondations d'intelligence, une gouvernance centrée sur l'humain et un pilotage de la performance pour créer des environnements intelligents où la technologie amplifie les capacités humaines.
Avec plus de 30 ans d'expérience et 2.800 collaborateurs répartis dans 28 pays, nous aidons les organisations à aller au-delà de la transformation, en construisant des entreprises adaptables, résilientes et en constante évolution.
L'IA ne transforme pas les entreprises. L'intelligence architecturée transforme.
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