Vereinigte Staaten
MANTECH
Goodfire
Forward Deployed Engineer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, Vereinigte Staaten
Python
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ÜBER GOODFIRE
Goodfire ist ein Forschungslabor für KI-Interpretierbarkeit. Wir entwickeln Interpretierbarkeitsagenten und -infrastrukturen, um KI-Modelle zu verstehen, zu überwachen und auszurichten.
Wir glauben, dass KI die folgenreichste Technologie unserer Zeit ist. Dennoch werden KI-Modelle heute durch Versuch und Irrtum trainiert, mit begrenztem Verständnis dafür, was ihr Verhalten antreibt. Unser Ziel ist es, die Forschung und Technologie voranzutreiben, die erforderlich ist, um KI vollständig zu verstehen und auszurichten, damit die Menschheit Superintelligenz vertrauen kann.
Goodfire ist ein Public Benefit Corporation, gegründet von Forschern, die das Feld der Interpretierbarkeit bei OpenAI und Google DeepMind mitbegründet haben.
Unser Hauptsitz befindet sich in San Francisco und wir haben über 200M von führenden Investoren wie Lightspeed, Menlo und B Capital eingesammelt.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Forward Deployed Engineer, der das technische Rückgrat unserer Kundenengagements bildet – die Person, die unsere Interpretierbarkeitsplattform nimmt und sie in der Umgebung eines Partners, End-to-End, zum Laufen bringt.
Diese Rolle erfordert starke technische Fähigkeiten, die Fähigkeit, neue Domänen schnell zu erlernen, die Kreativität, Lösungen unter realen Einschränkungen zu entwerfen, und den Komfort, direkt mit den Engineering- und Forschungsteams des Kunden zusammenzuarbeiten.
Dies ist eine praxisorientierte Rolle mit hoher Eigenverantwortung, in der Sie bei unseren strategisch wichtigsten Partnern vor Ort eingesetzt werden: Sie schreiben Produktionscode, erstellen Integrationen, führen Pilotprojekte durch und sind täglich für die technische Lieferung verantwortlich.
Diese Rolle verwandelt Spitzenforschung in eingesetzte Realität. Sie werden typischerweise mit tiefgreifend technischen Partnern zusammenarbeiten – Heads of AI, Forschungsteams, ML-Plattformteams – in den Bereichen Life Sciences, Robotik und Vision, Sprache und Reasoning-Modelle oder neuen Verticals, und ihnen helfen, unsere Plattform in ihren Modelltrainings-Stack zu integrieren.
UNSERE WERTE
Goodfire sucht nach Personen, die unsere Werte verkörpern und unser tiefes Engagement für die Zugänglichkeit von Interpretierbarkeit teilen. Wir bauen in erster Linie ein Team auf.
Mission und Team an erste Stelle setzen
Alles, was wir tun, dient unserer Mission. Wir vertrauen einander, kümmern uns tief um den Erfolg der Organisation und entscheiden uns dafür, unser Team über uns selbst zu stellen.
Ständig verbessern
Wir suchen ständig nach Verbesserungen in jedem Bereich des Unternehmens. Wir kritisieren uns und andere proaktiv auf eine freundliche und durchdachte Weise, die zu praktischen Verbesserungen in der Organisation führt. Wir sind pragmatisch und implementieren konsequent die offensichtlichen Lösungen, die funktionieren.
Verantwortung und Initiative übernehmen
Hier gibt es keine Zuschauer. Wir identifizieren proaktiv Probleme und übernehmen die volle Verantwortung für ein starkes Ergebnis. Wir sind selbstgesteuert, übernehmen die Verantwortung für unsere Fehler und fühlen uns tief verantwortlich für das, was wir aufbauen.
Heute handeln
Wir haben nur wenig Zeit, um etwas unglaublich Schwieriges und Bedeutsames zu tun. Das Tempo und die Intensität der Organisation sind hoch. Wenn wir heute oder morgen handeln können, werden wir es heute tun.
Am wichtigsten ist, dass Sie die Möglichkeit haben, an einer wichtigen Mission zu einem entscheidenden Zeitpunkt ihrer Entwicklung teilzunehmen – wir entwickeln bahnbrechende Technologie mit einem Weltklasse-Team auf dem kritischen Weg, eine sichere und vorteilhafte Zukunft für die Menschheit zu gewährleisten. Wenn Sie Ihre Lebensarbeit mit uns machen möchten, auch wenn Sie glauben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, bewerben Sie sich jetzt.
HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN
- Technische Lieferung für Partner-Engagements verantworten: Erstellung von produktionsreifen Integrationen der Goodfire-Plattform in Kundenumgebungen – von API-Integrationen und benutzerdefinierten Pipelines bis hin zu internen Tools und Evaluierungsworkflows
- Pilotprojekte zur schnellen Wertnachweisung durchführen: Kreative Pilotprojekte mit kurzer Laufzeit entwerfen und ausführen, die die Wirkung der Plattform demonstrieren, oft parallel zu oder vor der längerfristigen Lösungsfindung
- Einbindung in die Engineering-Teams der Partner: Als täglicher technischer Ansprechpartner fungieren, tief in deren Codebasis eintauchen, deren Infrastruktur verstehen und durch Kompetenz Vertrauen aufbauen
- Erkenntnisse aus verschiedenen Engagements bündeln: Einblicke aus dem Feld zurück an die Plattform- und Forschungsteams bringen, wiederkehrende Muster identifizieren und gemeinsame Tools und Playbooks entwickeln, die das Field Team skalieren
- Brücke zwischen Forschung und Produktion schlagen: Neuartige Interpretierbarkeitsmethoden vom Foundational Team aufgreifen und herausfinden, wie sie zuverlässig in den Stack eines Partners integriert werden können – das bedeutet, sich mit dem Lesen von Papers wohlzufühlen, neue Techniken zu prototypisieren und sie für den Produktionseinsatz zu härten
WAS SIE MITBRINGEN
ERFORDERLICHE ERFAHRUNG
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit Produktionserfahrung in Python und modernen ML-Frameworks (PyTorch, JAX).
- Fähigkeit, an der Schnittstelle von Forschung und Engineering zu arbeiten – Sie können eine neue Technik verstehen und herausfinden, wie man sie umsetzt.
- Tatkraft, Bereitschaft, auch in unklaren Situationen durchzuhalten, schnelle Lernfähigkeit und eine generalistische „Geht-nicht-gibt's-nicht“-Einstellung.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten – Sie können technische Kompromisse sowohl für Ingenieure als auch für nicht-technische Stakeholder klar erklären.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Technischer Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung im Bereich KI, ML oder einem verwandten Feld.
- Erfahrung in einer Forward-Deployed-, Solutions- oder kundenorientierten Engineering-Rolle. Ehemalige technische Gründer werden ermutigt, sich zu bewerben.
- Nachweisliche Exzellenz in einem schnell wachsenden Startup oder einem Frontier-KI-Labor.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, einschließlich Fine-Tuning, Evaluierungsframeworks oder Agentenentwicklung.
- Vertrautheit mit Interpretierbarkeit, mechanistischer Interpretierbarkeit oder Modell-Interna (Sparse Autoencoder, Feature Steering usw.).
WO WIR ARBEITEN
Wir stellen für diese Position in unserem Hauptsitz in San Francisco ein. Wir sind 5 Tage die Woche persönlich vor Ort, mit einer unternehmensweiten Remote-Woche pro Monat.
WAS WIR BIETEN
Diese Rolle bietet ein marktgerechtes Gehalt, Aktienoptionen und wettbewerbsfähige Leistungen.
Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt 200.000 - 325.000 USD.
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