États-Unis
MANTECH
Goodfire
Ingénieur Déploiement Avancé
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE GOODFIRE
Goodfire est un laboratoire de recherche sur l'interprétabilité de l'IA. Nous construisons des agents et une infrastructure d'interprétabilité pour comprendre, surveiller et aligner les modèles d'IA.
Nous pensons que l'IA est la technologie la plus importante de notre époque. Pourtant, les modèles d'IA sont aujourd'hui entraînés par essais et erreurs, avec une compréhension limitée de ce qui motive leur comportement. Notre objectif est de faire progresser la recherche et la technologie nécessaires pour comprendre et aligner pleinement l'IA afin que l'humanité puisse faire confiance à la superintelligence.
Goodfire est une société d'intérêt général fondée par des chercheurs qui ont contribué à pionnier le domaine de l'interprétabilité chez OpenAI et Google DeepMind.
Notre siège social est à San Francisco et nous avons levé plus de 200 millions de dollars auprès d'investisseurs de premier plan, notamment Lightspeed, Menlo et B Capital.
À PROPOS DU POSTE
Nous recherchons un Ingénieur Déploiement Avancé pour être l'épine dorsale technique de nos collaborations avec les clients, la personne qui prend notre plateforme d'interprétabilité et la fait fonctionner dans l'environnement d'un partenaire, de bout en bout.
Ce rôle exige de solides compétences en ingénierie, la capacité d'apprendre rapidement de nouveaux domaines, la créativité pour concevoir des solutions dans des contraintes du monde réel, et le confort d'opérer directement aux côtés des équipes d'ingénierie et de recherche des clients.
C'est un rôle pratique, à forte responsabilité, où vous serez déployé auprès de nos partenaires les plus stratégiques : écriture de code de production, construction d'intégrations, exécution de pilotes, et gestion de la livraison technique au quotidien.
Ce rôle transforme la recherche de pointe en réalité déployée. Vous travaillerez généralement avec des partenaires très techniques - Responsables IA, équipes de recherche, équipes de plateforme ML - dans les domaines des Sciences de la Vie, de la Robotique et de la Vision, du Langage et du Raisonnement, ou de nouveaux secteurs verticaux, en les aidant à intégrer notre plateforme dans leur pile d'entraînement de modèles.
NOS VALEURS
Goodfire recherche des individus qui incarnent nos valeurs et partagent notre profond engagement à rendre l'interprétabilité accessible. Nous construisons avant tout une équipe.
Priorité à la mission et à l'équipe
Tout ce que nous faisons est au service de notre mission. Nous nous faisons confiance mutuellement, nous nous soucions profondément du succès de l'organisation et nous choisissons de faire passer notre équipe avant nous-mêmes.
Amélioration constante
Nous cherchons constamment à améliorer chaque aspect de l'entreprise. Nous nous auto-critiquons et critiquons les autres de manière proactive, avec gentillesse et réflexion, ce qui se traduit par des améliorations pratiques dans l'organisation. Nous sommes pragmatiques et mettons en œuvre systématiquement les solutions évidentes qui fonctionnent.
Prendre des responsabilités et prendre des initiatives
Il n'y a pas de spectateurs ici. Nous identifions proactivement les problèmes et prenons l'entière responsabilité d'obtenir un résultat solide. Nous sommes autonomes, assumons nos erreurs et ressentons une profonde responsabilité envers ce que nous construisons.
Agir aujourd'hui
Nous avons peu de temps pour accomplir quelque chose d'incroyablement difficile et significatif. Le rythme et l'intensité de l'organisation sont élevés. Si nous pouvons agir aujourd'hui ou demain, nous choisirons de le faire aujourd'hui.
Plus important encore, vous aurez l'opportunité de rejoindre une mission vitale à un point important de sa trajectoire — nous développons une technologie révolutionnaire avec une équipe de classe mondiale sur le chemin critique pour assurer un avenir sûr et bénéfique pour l'humanité. Si vous souhaitez faire le travail de votre vie avec nous, même si vous pensez ne pas remplir toutes les exigences, postulez dès maintenant.
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Assurer la livraison technique des collaborations partenaires : construire des intégrations de qualité production de la plateforme de Goodfire dans les environnements clients — des intégrations API et des pipelines personnalisés aux outils internes et aux flux d'évaluation
- Exécuter des pilotes qui prouvent rapidement la valeur : concevoir et exécuter des pilotes créatifs à court terme qui démontrent l'impact de la plateforme, souvent en parallèle ou en amont de la définition de solutions à plus long terme
- S'intégrer aux équipes d'ingénierie partenaires : servir de point de contact technique au quotidien, approfondir leur base de code, comprendre leur infrastructure et établir la confiance par la compétence
- Capitaliser les apprentissages à travers les collaborations : ramener les insights du terrain aux équipes de plateforme et de recherche, identifier les modèles répétables, et construire des outils et des guides partagés qui font évoluer l'équipe terrain
- Faire le pont entre la recherche et la production : prendre des méthodes d'interprétabilité nouvelles de l'équipe Fondamentale et trouver comment les faire fonctionner de manière fiable dans la pile d'un partenaire — cela signifie être à l'aise pour lire des articles, prototyper de nouvelles techniques et les renforcer pour une utilisation en production
CE QUE VOUS APPORTEREZ
EXPÉRIENCE REQUISE
- Solides compétences en ingénierie logicielle avec expérience de production en Python et dans les frameworks ML modernes (PyTorch, JAX).
- Capacité à travailler à la frontière entre la recherche et l'ingénierie — vous pouvez comprendre une nouvelle technique et trouver comment la déployer.
- Débrouillardise, volonté de persister dans l'ambiguïté, capacité d'apprendre rapidement et état d'esprit généraliste "on peut le faire".
- Solides compétences en communication — vous pouvez expliquer clairement les compromis techniques aux ingénieurs et aux parties prenantes non techniques.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Diplôme technique ou expérience professionnelle équivalente dans l'IA, le ML ou un domaine connexe.
- Expérience dans un rôle d'ingénierie déployé, de solutions ou orienté client. Les anciens fondateurs techniques sont encouragés à postuler.
- Palmarès d'excellence dans une startup à forte croissance ou un laboratoire d'IA de pointe.
- Expérience avec les grands modèles de langage, y compris le fine-tuning, les frameworks d'évaluation ou le développement d'agents.
- Familiarité avec l'interprétabilité, l'interprétabilité mécaniste ou les internes des modèles (auto-encodeurs épars, pilotage de caractéristiques, etc.).
OÙ NOUS TRAVAILLONS
Nous recrutons pour ce poste à notre siège de San Francisco. Nous sommes sur site 5 jours par semaine, avec une semaine de travail à distance pour toute l'entreprise par mois.
CE QUE NOUS OFFRONS
Ce poste offre un salaire compétitif sur le marché, des actions et des avantages sociaux compétitifs.
La fourchette de salaire attendue pour ce poste est de $200,000 à $325,000 USD.
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